IDENTIFIKASI MASALAH KESEHATAN DI SULAWESI TENGGARA

Abstract

Kesehatan  masyarakat  adalah  ilmu  dan  seni  untuk  mencegah  penyakit
memperpanjang hidup, mempromosikan kesehatan dan efisiensi dengan menggerakkan
potensi  seluruh  masyarakat.  Konsep  kesehatan  masyarakat  berkaitan  dengan
perubahan  perilaku  sehat  dan  akan  lebih  terbentuk  dan  bertahan  lama  bila  dilandasi
kesadaran  sendiri  (internalisasi)  sehingga konsep  upaya  sehat  dari  oleh  dan  untuk
masyarakat  sangat  tepat  di  terapkan.Untuk  melihat  kondisi  kesehatan  pada  suatu
masyarakat  dilihat  dari  derajat  kesehatannya,  semakain  baik  derajat  kesehatannya
maka  semakin  baik  kondisi  kesehatan  masyarakat.  Dalam  derajat  kesehatan
masyarakat,  terdapat  beberapa  indikator  yang  dapat  digunakan.  Indikator-Indikator
tersebut  pada  umumnya  tercermin  dalam  kondisi  morbiditas  (angka  kematian),
mortalitas  (angka  kesakitan)  dan  status  gizi,  serta  upaya  kesehatan  lingkungan.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  Untuk  mengetahui  pengelompokan  kecamatan  di
Sulawesi  Tenggara  berbasis  indikator  kesehatan.  Serta  Untuk  mengetahui  profil
kelompok  kecamatan  di  Sulawesi  Tenggara.  Populasi  penelitian  adalah  seluruh
kecamatan  di  Sulawesi  Tenggara.  Analisis  Statistik  yang  digunakan  adalah  analisis
dengan  metode  K-Means  dan  uji  rata-rata  dua  populasi.Teknik  clustering  merupakan
sebuah  teknik  pengelompokan  sejumlah  data/obyek  ke  dalam  cluster  (group)  sehingga
dalam setiap cluster akan berisi data yang semirip mungkin. Pada penelitian ini, teknik
clustering tersebut akan diterapkan pada dinas kesehatan Provinsi Sulawesi Tenggara.
Teknik  clustering  akan  mengelompokan  kecamatan  berdasarkan  indikator  masalah
kesehatan,  kecamatan-kecamatan  yang  dikelompokan  berdasarkan  indikator  masalah
kesehatan  akan  digunakan  sebagai  bahan  analisis  untuk  mempermudah  dinas
kesehatan  untuk  pengambilan  keputusan  yang  bertujuan  untuk  mempermudah  dalam
mencegah terjadinya masalah yang serius dalam masyarakat, dan dapat meningkatkan
derajat kesehatan pada masyarakat.
kata kunci : Derajat Kesehatan, Clustering, K-Means