Prediksi Sebaran Kasus DBD Selama Pandemi Covid 19 Di Unit Rawat Inap Rumah Sakit Telogorejo Tahun 2020
DOI:
https://doi.org/10.47701/infokes.v12i1.1333Keywords:
DHF, Prediction Time Series, MappingAbstract
RS Telogorejo belum pernah memetakan dan memprediksi kasus DBD. Pada tahun 2019 kasusnya meningkat dan menduduki peringkat ke-2 dalam 10 besar penyakit rawat inap. Penelitian ini memprediksi sebaran kasus DBD pada masa pandemi COVID-19 di ruang rawat inap RSUD Telogorejo tahun 2020. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif dengan data kasus DBD per bulan tahun 2018-2020 dan data kasus DBD per kecamatan pada bulan Maret-Desember 2020. Prediksi kasus DBD menggunakan rumus time series dan pemetaan menggunakan QGIS. Kasus DBD pada kunjungan pasien baru pada tahun 2021 diprediksi meningkat 1,70%, pasien lama menurun 0,35%, dan jumlah kasus DBD meningkat 0,67%. Jumlah kunjungan pasien baru akan meningkat, namun jumlah kunjungan pasien lama akan berkurang. Kasus DBD terbanyak dari total kunjungan pasien berasal dari Pedurungan (27 kasus), Tembalang (17 kasus), Semarang Barat, dan Banyumanik (21 kasus). Rumah sakit harus meningkatkan kualitas pelayanan dan promosi kesehatan untuk menjaga daya tarik. Peta persebaran DBD membantu dan memudahkan surveilans dalam menganalisis persebaran DBD, penentuan daerah endemis, dan KLB di beberapa daerah dengan jumlah kasus DBD yang tinggi.
Downloads
References
Sakit R. SPO DI RSU IMELDA PEKERJA INDONESIA MEDAN Proses Akreditasi dirancang untuk meningkatkan budaya keselamatan dan. 2019;(1):545–53.
Permata S, Lubis S. Hubungan Disiplin Petugas Rekam Medis Dengan Pelayanan Berkas Rekam Medis Rawat Jalan Di Rumah Sakit Umum Imelda Pekerja Indonesia Medan Tahun 2016. JurnalUimedanAcId [Internet]. 2017;2(1):1–6. Available from: http://jurnal.uimedan.ac.id/index.php/JIPIKI/article/view/36
Alifah D. Faktor Penyebab Pembuatan Rekam Medis Sementara. 2021;2(1):21–7.
Sari D. Deskripsi Penyebab Keterlambatan Pelaporan Eksternal Rumah Sakit di Rumah Sakit Islam Kendal Periode Tahun 2013. EprintsDinusAcId [Internet]. 2013;13:1–11. Available from: http://eprints.dinus.ac.id/8004/
Budi SC, M.M. MCP, Sunartini, Lazuardi L. Pelaporan Kewaspadaan Dini Rumah Sakit yang Berpotensi Wabah. Semin Nas Rekam Medis Inf Kesehat Inov Teknol Inf Untuk Mendukung Kerja PMIK Dalam Rangka Kendali Biaya Di Fasilitas Pelayanan Kesehat [Internet]. 2019;1–4. Available from: https://publikasi.aptirmik.or.id/index.php/procinovasiTI/index
Chafid Nurul WIA. Implementasi Data Mining Untuk Clustering Daerah Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Di Kota Tangerang Selatan Menggunakan Algoritma K-Means. J Satya Inform. 2018;3(1):12–24.
Ciptono F. Gambaran Demam Berdarah Dengue Kota Semarang Tahun 2014-2019. 2021;11(1):6.
Ismiati MB, Permanasari AE, Hidayah I. Analisis Data Time Series Korban DBD Di Kota Palembang Untuk Mendapatkan Trend Dalam Melakukan Forecasting. Semin Nas Teknol Inf dan Multimed. 2014;2(2):55–60.
Jumlah P, Demam K, Dengue B, Peramalan M, Series T, Kabupaten DI, et al. Fakultas kesehatan masyarakat universitas sumatera utara medan 2018. 2021;
Niam, A., Suprayogi, A., & Awaluddin M. Jurnal Geodesi Undip. Apl Openstreetmap Untuk Sist Inf Geogr Kant Pelayanan Umum (Studi Kasus Kota Salatiga). 2013;2(Sistem Informasi Geografis):240–52.
v. M. buyanov. Sistem morbiditas instalasi rawat inap pada rumah sakit umum santa maria pemalang, 6(11), 951–952. Sist Morb Instal rawat Ina pada rumah sakit umum St maria pemalang, 6(11), 951–952. 1967;6(11):951–2.
Kaunang WPJ, Ottay RI. Pemetaan Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue Dengan Geographic Information System Di Minahasa Selatan. J Kedokt Komunitas Dan Trop. 2015;3(2).
Yusuf V, Malkisedek MH. PERANCANGAN PETA POP-UP KISAH EKSODUS Pendahuluan Metode. 2020;7(2):197–208.
Veritawati I, Nova S, Mastra R. Sistem Informasi Pemetaan Penyakit Demam Berdarah berbasis Informasi Geografis. Jurnal. 2020;1(1):2.
Wibowo KM, Kanedi I, Jumadi J. Sistem Informasi Geografis (SIG) Menentukan Lokasi Pertambangan Batu Bara di Provinsi Bengkulu Berbasis Website. J Media Infotama. 2015;11(1):51–60.
Paomey VC, Nelwan JE, Kaunang WP. SEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE BERDASARKAN KETINGGIAN DAN KEPADATAN PENDUDUK KECAMATAN MALALAYANG KOTA MANADO TAHUN 2019 Demam berdarah dengue ( DBD ) ada 1562 kasus DBD yang mengalami peningkatan pada tahun 2016 menjadi 2 . 217 kasus DBD , mengal. Kesmas Natl Public Heal J. 2019;8(6):521–7.
Warijan, Garmelia E, Lestari S, Lestari ED. Prediction of Visits of Outpatients in 2018-2022 Prediksi Kunjungan Pasien Rawat Jalan Tahun 2018-2022 Poltekkes Kemenkes Semaran , 4 ) RS Kartika Husada Kudus Jl . Tirto Agung , Pedalangan , Banyumanik , Semarang. J Rekam Medis dan Inf Kesehat. 2018;1(Oktober):89–96.
Revi Rosavika Kinansi, Wening Widjajanti FDA. Endemi Di Indonesia, Haemorrhagic Dengue Fever ’ s Vector Density Status in Endemic Region In Indonesia ( South Sumatera , Central Java , Central Sulawesi and Papua ). J Ekol Kesehat. 2017;16(1):1–9.
Nandini DM, Susilowati MHDW. Perbandingan Wilayah Penyakit Demam Berdarah Dengue ( DBD ) di Jakarta Tahun 2005 - 2015. J IRONS. 2017;8:435–43.
