Aplikasi Algoritma Competitive Network Untuk Clustering Minat Mahasiswa Terhadap Topik-Topik Penelitian

Abstract

Clustering adalah suatu metode untuk mengelompokkan sejumlah data menjadi
beberapa cluster atau kelompok. Data-data yang mempunyai kedekatan akan
dikelompokkan dalam satu cluster. Competitive Network merupakan bagian Jaringan
Syaraf Tiruan dengan pembelajaran tidak terawasi (unsupervised learning). Algoritma
ini dapat digunakan untuk clustering.

Pada penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem clustering untuk pemetaan minat
mahasiswa S1 program studi Sistem Informasi STMIK Duta bangsa Surakarta terhadap
topik-topik penelitian dengan jaringan syaraf tiruan competitive network. Data input
digunakan hasil kuesioner peminatan mahasiswa terhadap topik-topik penelitian yang
akan dikelompokkan menjadi 5 cluster. Proses clustering menggunakan algoritma
Competitive Network dengan parameter-parameter clustering jumlah clusters 5, epochs
500, 750 dan 1000 serta parameter Kohonen 0,01.