Prediksi Peningkatan Omset Penjualan Toko Snack Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda
Keywords:
Prediksi, Omset, Penjualan, Data Mining, Regresi Linier BergandaAbstract
prediksi merupakan salah satu proses memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi masalalu dan sekarang yang dimiliki, agar kesalahan selisih antara sesuatu yang terjadi dengan hasil perkiraan dapat diperkecil. Proses memprediksi peningkatan omset penjualan pada Toko Snack Laris masih menggunakan cara manual dan melewati beberapa step. Proses yang dilakukan secara manual ini menyebabkan waktu yang digunakan terlalu lama, sehingga dikhawatirkan dapat menyebabkan kesalahan dalam melakukan perhitungan dan kurang akuratnya hasil yang diinginkan. Untuk dapat membantu memprediksi omset penjualan kedepannya agar lebih baik, lebih tepat dan lebih cepat, maka dibutuhkan Analisis Data Mining dengan dukungan merode Regresi Linier Berganda. Berdasarkan Analisa Data Mining yang dibangun, masalah selama ini dalam proses perhitungan prediksi peningkatan omset dapat terpecahkan. Proses perhitungan yang dilakukan dapat menjadi lebih mudah, menghemat waktu dan mendapat hasil yang lebih akurat.
References
R. Gunawan, “Implementasi Data Mining Menggunakan Regresi Linier Berganda dalam Memprediksi Jumlah Nasabah Kredit Macet Pada BPR Tanjung Morawa,” Sains dan Komput., vol. 18, no. 1, pp. 87–91, 2019.
A. H. Nasyuha et al., “Frequent pattern growth algorithm for maximizing display items,” Telkomnika (Telecommunication Comput. Electron. Control., vol. 19, no. 2, pp. 390–396, 2021, doi: 10.12928/TELKOMNIKA.v19i2.16192.
D. S. O. Panggabean, E. Buulolo, and N. Silalahi, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Pemesanan Bibit Pohon Dengan Regresi Linear Berganda,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 7, no. 1, p. 56, 2020, doi: 10.30865/jurikom.v7i1.1947.
J. Hutagalung, N. L. W. S. R. Ginantra, G. W. Bhawika, W. G. S. Parwita, A. Wanto, and P. D. Panjaitan, “COVID-19 Cases and Deaths in Southeast Asia Clustering using K-Means Algorithm,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1783, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1783/1/012027.
P. Purwadi, P. S. Ramadhan, and N. Safitri, “Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Deli Serdang,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 18, no. 1, p. 55, 2019, doi: 10.53513/jis.v18i1.104.
F. I. Prasetia and M. Syahril, “Memprediksi Weight Net Tandan Buah Kelapa Sawit Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda,” J. CyberTech, vol. 3, no. 4, pp. 663–670, 2020.
R. Z. Nainggolan, K. Ibnutama, and ..., “Implementasi Data Mining Dengan Metode Regresi Linier Berganda Dalam Estimasi Mahasiswa Baru Pada SekolahTinggi Agama Islam Raudhatul Akmal BatangKuis,” J. Cyber …, vol. 1, no. 1, pp. 13–20, 2021, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jct/article/view/3497
K. P.-A. Trinanda Syahputra, Jufri Halim, “Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Tingkat Kelulusan Uji Kompetensi (UKOM) Bidan Pada STIKes Senior Medan Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,” Sains dan Komput., vol. 17, no. SAINTIKOM, pp. 1–07, 2018.
Elisabet tri Novalyn, G. Ginting, and H. k. Siburian, “Pemanfaatan metode cart dalam memprediksi omset pakaian pria remaja studi kasus PT. Matahari departement store thamrin plaza medan,” J. Pelita Inform., vol. 17, pp. 436–443, 2018
T. Syahputra, J. Halim, and K. Perangin-angin, “Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Tingkat Kelulusan Uji Kompetensi (UKOM) Bidan Pada STIKes Senior Medan Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,” J. Sains dan Komput., vol. 17, no. 1, pp. 1– 07, 2018.
Jamaluddin, M. Misadora, and M. Andronicus, “Jurnal Bisnis Net Volume : II No . 2 Juli – Desember 2019 | ISSN : 2621-3982 Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Promosi Terhadap Universitas Dharmawangsa Jurnal Bisnis Net Volume : II N0 . 2 Juli – Desember 2019 | ISSN : 2621- 3982 Universitas Dharmawangsa,” no. 2, pp. 44–50, 2019.
J. Hutagalung, Kombinasi K-Means Clustering dan Metode MOORA, 1st ed. Pp:105, Yogyakarta: Deepublish, 2021, ISBN: 978-623-02-3891- 8, https://penerbitbukudeepublish.com/shop/buku-kombinasi-k-means/
A. Fitri, Y. Syahra, and R. Kustini, “Penerapan Data Mining Dalam Mengklusterisasi Location Best Pb Tambahan Pada Regional IV PT Indomarco Prismatama Cab.Medan Dengan Menggunakan Metode K- Means,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 19, no. 2, p. 11, 2020, doi: 10.53513/jis.v19i2.2330
D. Tampubolon and D. Saripurna, “Implementasi Regresi Linier Berganda Untuk Memprediksi Tingkat Penjualan Alat Kelistrikan,” vol. 3, no. 1, pp. 176–185, 2020.
F. Rizky, Y. Syahra, I. Mariami, and _ Y., “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Target Pemakaian Stok Barang Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 18, no. 2, p. 167, 2019, doi: 10.53513/jis.v18i2.156.
