Perbandingan Penerapan Metode Analisa Timbangan Data dan Deret IN dengan Stochastic Oscillator dalam Meramalkan Harga Penutupan di Pasar Modal

Authors

  • E Yosephan Christanto Milano
  • Stephanus Ivan Goenawan
  • Feliks Prasepta S. Surbakti

Keywords:

ATD, Deret IN, Stochastic Oscillator

Abstract

Perkembangan teknologi sudah semakin cepat, begitu
juga dengan penyebaran informasi yang ada terutama pada pasar
modal. Agar investor terhindar dari kerugian yang dialami dari
pasar modal maka diperlukan sebuah metode yang mampu
menganalisa pergerakan harga saham tersebut. Penelitian ini
berfokuskan pada penerapan metode ATD dan Deret IN dalam
meramalkan harga saham di pasar modal. Metode ATD dan Deret
IN merupakan metode baru yang akan diuji penerapannya di pasar
modal. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini merupakan
emiten yang tergabung dalam IDX 30 dari sub-sektor perbankan
dengan sampel yang digunakan adalah emiten BBRI (PT Bank
Rakyat Indonesia Tbk). Hasil penelitian ini diketahui bahwa metode
ATD lebih baik dalam menghasilkan nilai peramlan dibanding
metode Stochastic Oscillator dengan periode gabungan ATD 18-
ATD 17 sebesar 0.044% dan Metode Stochastic Oscillator adalah
periode 14 dengan error 8.932%.

References

Admin. (2021). Statistik Pasar Modal Indonesia. (Online).

https://www.ksei.co.id/files/Statistik_Publik_-_September_2021.pdf.

Asthri, D., Topowijono, & Sulasmiyati, S. (2016). Analisis Teknikal

Dengan Indikator Moving Average Convergence Divergence Untuk

Menentukan Sinyal Membeli Dan Menjual Dalam Perdagangan Saham

(Studi Pada Perusahaan Sub Sekto Makanan Dan Minuman di Bei

Tahun 2013-2015). Jurnal Administrasi Bisnis, 33(2), (pp. 41-48).

Goenawan, S. Natalia, C., Sejahtera, F. Angela A.K. (2021). Analisa

Timbangan Data Dampak Positif dan Negatif Dompet Digital.

Prosiding Seminar Nasional RIKTEKTRA, (pp. 1-8).

Goenawan, Stephanus I. (2019). Comparison Simulation Analysis of

the Gradual Summation of a Function with Recognition of Direst

Extrapolation via IN Series. International Journal of Applied Sciences

and Smart Technologies, Volume 2, (pp. 59-66).

Hernadewita, Hadi, Y., Syaputra, M., & Setiawan, D. (2020).

Peramalan Penjualan Obat Generik Melalui Time Series Forecasting

Model Pada Perusahaan Farmasi di Tangerang: Studi Kasus. JIEMAR,

(2), (pp. 35-49).

Mailangkay, J. (2013). Integrasi Pasar Modal Indonesia Dan Beberapa

Bursa Di Dunia (Periode Januari 2013 - Maret 2013). Jurnal EMBA,

(3), (pp. 722-731).

Mar’ati, F. (2010). Mengenal Pasar Modal (Instrumen Pokok Dan

Proses Go Public). Among Makarti, 3(5), (pp. 79-88).

Mutmainah, & Sulasmiyati, S. (2017). Analisis Teknikal Indikator

Stochastic Oscillator Dalam Menentukan Sinyal Beli Dan Sinyal Jual

Saham (Studi Pada Sub Sektor Konstruksi dan Bangunan di Bursa Efek

Indonesia Periode 2014-2016). Jurnal Administrasi Bisnis, 49(1), (pp.

-8).

Nurlazuardini, N., Kharis, M., & Hendikawati, P. (2016). Model

Epidemi SIRS Stokastik dengan Studi Kasus Influenza. UNNES

Journal of Mathematics, 5(1), (pp. 20-30).

Prabhata, A. (2012). Efektifitas Penggunaan Analisis Teknikal

Stochastic Oscillator Dan Moving Average Convergence-Divergence

(MACD) Pada Perdagangan Saham-Saham Jakarta Islamic Index (Jii)

Di Bursa Efek Indonesia. SINERGI, 13(1), (pp. 1-14).

Prapcoyo, H. (2018). Peramalan Jumlah Mahasiswa Menggunakan

Moving Average. TELEMATIKA, 15(1), (pp. 66-75).

Sismi, & Darsyah, M. (2018). Perbandingan Prediksi Harga Saham PT.

BRI, Tbk dengan Metode ARIMA dan Moving Average. Prosiding

Seminar Nasional Mahasiswa Unimus, (pp. 351-360).

Downloads

Published

2022-06-29