Penerapan Metode Analisa Timbangan Data dan Deret In Dalam Memprediksi Harga Saham Menggunakan Moving Average Convergence Divergence (MACD)
Keywords:
Analisa Timbangan Data, Deret In, Harga SahamAbstract
Kesadaran masyarakat mengenai saham semakin
meningkat setiap tahunnya. Hal ini perlu diimbagi dengan kemajuan
ilmu untuk membantu para investor untuk mengambil keputusan
secara lebih terukur dan sistematis. Tujuan dari penelitian ini adalah
untuk menerapkan Analisa Timbangan Data (ATD) dan Deret In
dalam memprediksi harga saham dengan menggunakan nilai Moving
Average Convergence Divergence (MACD). ATD dan Deret In
merupakan metode baru untuk mengolah big data dalam memprediksi
harga pada waktu tertentu. Populasi dalam penelitian ini adalah harga
saham subsektor telekomunikasi yang dengan sampel harga saham
EXCL (PT XL Axiata Tbk.). Metode pengukuran nilai error yang
digunakan adalah Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil
dari penelitian ini adalah metode ATD dan Deret In mampu
memprediksi harga saham subsektor telekomunikasi lebih baik
dibandingkan metode yang sudah ada dengan rata-rata error 2,058%
dan error terkecil sebesar 0,099%. Sementara, metode yang sudah ada
memiliki rata-rata error 11,25 % dan error terkecil sebesar 9,331%.
References
Anggraeni, D. T, Forecasting Harga Saham Menggunakan Metode
Simple Moving Average dan Web Scrapping. Jurnal Ilmiah MATRIK.
Depok, 2019, vol. 21, No. 3, pp. 234-241.
Bhukkavesa, K. and Sakunasingha, B, Effectiveness of Investment
Strategies Based on MACD Indicators : Evidence from the Stock
Exchange of Thailand, Journal of Global Business Review. Thailand,
, vol. 20, No. 1, pp. 1-12.
Gasperz, V, Production Planning and Inventory Control. Jakarta :
Gramedia Pustaka Utama, 2008.
Goenawan, S. I., Natalia, C., Sejahtera, F. P., dan K., A. A., Analisa
Timbangan Data Dampak Positif dan Negatif Dompet Digital, Prosiding
Seminar Nasional Riset dan Teknologi Terapan (RITEKTRA).
Bandung, 2021, pp. A2-1 - A2.8.
Goenawan, S.I., Comparison Simulation Analysis of the Gradual
Summation of a Function with Recognition of Direct Exponential via In
Series, International Journal of Applied Sciences and Smart
Technologies. Tangerang, 2019, vol. 2 (1), pp. 59-66.
Haryanto, A. T. (2021). Pengguna Internet Indonesia Tembus 202,6 Juta.
Detikinet. [Online]. Available: https://inet.detik.com/cyberlife/d-
/pengguna-internet-indonesia-tembus-2026-juta.
Hung, N. H. Various Moving Average Convergence Divergence Trading
Strategies : A Comparison, Investment Management and Financial
Innovations. Vietnam, 2016, 1vol. 13, No. 2, pp. 363-369.
Mar'ati, F. S., Mengenal Pasar Modal (Instrumen Pokok dan Proses Go
Public, Jurnal Among Makarti. Salatiga, 2010, vol. 3, No. 5, pp. 79 - 88. Mardi, Pasar Modal Syariah, Jurnal Edunomic. Cirebon, 2015, vol. 2,
No. 1, pp. 137-148.
Muklis, F., Perkembangan dan Tantangan Pasar Modal di Indonesia,
Jurnal Lembaga Keuangan dan Perbankan. Riau, 2016, vol. 1, No.1, pp.
-75.
Prabhata, A, Efektifitas Penggunaan MACD Pada Perdagangan Saham
Di Bursa Efek Indonesia : Sebuah Simulasi, Jurnal Wahana. Yogyakarta,
, vol. 12, No. 2, pp. 159-170.
PT Kustodian Sentral Efek Indonesia. (2021). Statistik Pasar Modal
Indonesia. [Online]. Available:
https://www.ksei.co.id/files/Statistik_Publik_Agustus_2021.pdf.
Widodo, D. and Hansun, S., Implementasi Single Moving Average dan
Exponential Moving Average dalam Menentukan Tren Harga Saham
Perusahaan, Ultimatics. Tangerang, 2015, Vol. 7, No. 2, pp. 113-124.
Yulia. Analisis Pengaruh Rasio Likuidasi Terhadap Return Saham
(Studi Pada Perusahaan Indeks LQ 45 yang Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia), Jurnal Khatulistiwa Informatika. Pontianak, 2016, vol. 14,
No. 2, pp. 192-204.
Zhang, X., The Political Economy of Capital Market Reforms in
Southeast Asia, New York : Palgrave Macmillan, 2011.
