Sistem Rekomendasi Produk Umkm Menggunakan Content Based Filtering Pada Kampung Njawani
DOI:
https://doi.org/10.47701/6p4ea121Keywords:
Recommendation System,, Exteme Programming,, Content-Based Filtering,, TF-IDF., UMKMAbstract
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kampung Njawani memiliki peran penting dalam mendukung perekonomian lokal melalui berbagai produk makanan, minuman, dan kerajinan. Namun, banyaknya variasi produk yang tersedia sering menyulitkan pengguna dalam menemukan produk yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Kondisi ini menyebabkan proses pencarian produk menjadi kurang efisien serta berdampak pada rendahnya keterlihatan beberapa produk UMKM. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi produk UMKM Kampung Njawani berbasis web menggunakan metode Content-Based Filtering. Sitem dikembangkan dengan metode pengembangan perangkat lunak Extreme Programming (XP) yang menekankan proses pengembangan secara iteratif dan melibatkan pengguna secara langsung. Alur sistem dimulai dari pembuatan akun pengguna, pengisian preferensi melalui proses onboarding, hingga penyajian rekomendasi produk pada dashboard pengguna. Preferensi pengguna dan atribut produk direpresentasikan dalam bentuk dokumen teks, kemudian dilakukan pembobotan menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan pengukuran tingkat kemiripan menggunakan metode Cosine Similarity untuk menghasilkan skor kecocokan. Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi produk yang relevan sesuai dengan preferensi pengguna. Selain itu, sistem menyediakan dashboard admin yang menampilkan data rekomendasi dan skor kecocokan produk sebagai bahan analisis. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam menemukan produk UMKM secara efrektif serta mendukung pengembangan UMKM Kampung Njawani.
References
Aggarwal, C. C. (2021). Recommender systems: The textbook. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-81953-1
Balaji, S., & Murugaiyan, M. S. (2021). Waterfall vs. V-model vs. Agile: A comparative study on SDLC. International Journal of Information Technology, 13, 743–750. https://doi.org/10.1007/s41870-020-00448-0
Dacrema, M. F., Cremonesi, P., & Jannach, D. (2021). Are we really making much progress? A worrying analysis of recent neural recommendation approaches. ACM Transactions on Information Systems, 39(1), 1–49. https://doi.org/10.1145/3437963
Gian, H. N., Permatasari, H., & Susanto, R. (2025). Pengembangan sistem informasi pemesanan jasa percetakan berbasis web. JUTECH: Journal Education and Technology, 6(1), 10–21.
Ginting, E. T. B., & Pratama, I. (2023). Sistem rekomendasi produk berbasis konten untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Jurnal Sains dan Teknologi Informasi, 3(2), 291–300.
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2020). Data mining: Concepts and techniques (4th ed.). Morgan Kaufmann.
Nugroho, Y., & Prabowo, A. (2021). Analisis penerapan sistem rekomendasi pada platform e-commerce. Jurnal Sistem Informasi, 17(2), 123–134.
Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2020). Software engineering: A practitioner’s approach (9th ed.). McGraw-Hill Education.
Prasetyo, S., Susanto, R., & Pramono, P. (2025). Design and construction of an Internet of Things-based landslide early detection system in landslide-prone areas. Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering, 5(2), 458–474.
Putri, A. L., & Santoso, D. (2023). Sistem rekomendasi produk UMKM menggunakan metode content-based filtering. Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, 9(1), 45–56.
Qaiser, S., & Ali, R. (2021). Text mining using TF-IDF to examine the relevance of words to documents. International Journal of Computer Applications, 181(1), 25–29. https://doi.org/10.5120/ijca2021921069
Rahmawati, T., & Kristianto, A. (2021). Sistem informasi pemasaran produk UMKM berbasis web. Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 1(1), 11–16.
Ricci, F., Rokach, L., & Shapira, B. (2022). Recommender systems handbook (3rd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-0716-2197-4
Ridwansyah, T., Subartini, B., & Sylviani, S. (2024). Penerapan metode cosine similarity pada sistem rekomendasi berbasis konten. Mathematical Sciences and Applications Journal, 4(2), 70–77.
Sommerville, I. (2020). Software engineering (10th ed.). Pearson.
Wahyudi, A., & Nugraha, D. (2024). Optimalisasi promosi UMKM berbasis digital marketing menggunakan sistem informasi berbasis web. Jurnal Ekonomi Digital Indonesia, 12(1), 98–107.
Zhang, S., Yao, L., Sun, A., & Tay, Y. (2020). Deep learning based recommender system: A survey and new perspectives. ACM Computing Surveys, 52(1), 1–38. https://doi.org/10.1145/3285029
