Pengembangan Sistem Rekomendasi Pemilihan Tarantula Berbasis Web Dengan Pendekatan Knowledge-Based Untuk Pemelihara Pemula
DOI:
https://doi.org/10.47701/dutacom.v18i1.5686Keywords:
Sistem rekomendasi, knowledge-based, constraint-based, tarantula, webAbstract
Tarantula merupakan salah satu jenis laba-laba yang memiliki daya tarik tinggi bagi para penggemar hewan eksotis, namun banyak calon pemelihara yang belum memahami perbedaan karakteristik antarspesies, sehingga sering mengalami kesulitan dalam menentukan jenis yang sesuai dengan tingkat kemampuan mereka. Beberapa spesies tarantula memiliki sifat agresif dan racun yang cukup berbahaya, sehingga diperlukan sistem yang dapat memberikan rekomendasi secara akurat dan aman. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi pemilihan tarantula berbasis web menggunakan metode knowledge-based dengan pendekatan constraint-based. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Analisis dilakukan dengan metode SWOT, sedangkan desain sistem digambarkan melalui flowchart, data flow diagram (DFD), dan entity relationship diagram (ERD). Implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, dengan pengujian menggunakan metode black box untuk uji fungsional dan recall–precision untuk uji akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi spesies tarantula secara tepat sesuai kriteria pengguna dan mampu mencegah rekomendasi terhadap spesies berbahaya. Nilai recall dan precision sebesar 100% menunjukkan tingkat akurasi sistem yang sangat tinggi. Sistem ini diharapkan dapat membantu pemula dalam memilih spesies tarantula yang sesuai serta menjadi kontribusi nyata dalam penerapan sistem rekomendasi berbasis pengetahuan di bidang fauna eksotis.
References
Aggarwal, C. C. (2016). Recommender systems: The textbook. Cham: Springer.
Aryani, S., Susilo, H., & Setiawan, A. (2019). Penerapan metode recommendation system untuk penentuan produk terbaik berbasis web. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 7(2), 101–112.
Cholifah, N., Yulianingsih, D., & Sagita, S. (2018). Penerapan metode recall dan precision untuk pengukuran tingkat akurasi sistem rekomendasi berbasis konten. Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi, 14(1), 22–28.
Firmahsyah, M., & Gantini, S. (2016). Sistem rekomendasi pemilihan hewan peliharaan dengan metode knowledge-based. Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA), 5(2), 55–64.
Pérez-Miles, F. (2020). Systematics and biology of Theraphosidae (Araneae: Mygalomorphae). Journal of Arachnology, 48(2), 111–125. https://doi.org/10.1636/0161-8202-48.2.111
Sasmito, G. W. (2017). Rekayasa perangkat lunak dengan model Waterfall pada sistem informasi pengolahan data karyawan. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 3(2), 45–53.
Simangunsong, R. (2019). Penerapan metode constraint-based dalam sistem rekomendasi berbasis knowledge-based reasoning. Jurnal Sistem Informasi dan Sains Data (JSISD), 2(1), 67–75.
