Sistem Rekomendasi Pemilihan Bibit Kelengkeng dengan Metode Knowledge Base

Authors

  • Nur Ahmad Wahyu Saputra Universitas Duta Bangsa Surakarta Author
  • Dwi Hartanti Universitas Duta Bangsa Surakarta Author
  • Sopingi Sopingi Universitas Duta Bangsa Surakarta Author

Keywords:

Sistem Rekomendasi, Knowledge Based, Website, Kelengkeng

Abstract

Tanaman buah Kelengkeng merupakan komoditi buah yang banyak dibudidayakan di Kabupaten Boyolali. Toko Berkah Tanaman Boyolali adalah salah satu toko bibit tanaman, pupuk dan kebutuhan untuk petani serta masyarakat Kabupaten Boyolali tentang tanaman. Toko Berkah Tanaman Boyolali melakukan pemilihan bibit sendiri terhadap distributor bibit tanaman,sehingga Toko Berkah Tanaman Boyolali cukup selektif dalam produk bibit tanaman buah termasuk bibit tanaman buah kelengkeng. Metode Knowledge Base tersusun atas fakta yang berupa informasi tentang obyek, dan kaidah yang merupakan informasi tentang cara bagaimana membangkitkan fakta baru dari fakta yang sudah diketahui. Knowledge Base merupakan representasi pengetahuan dari seorang pakar. Pengetahuan yang disimpan dalam Knowledge Base disimpan dalam suatu struktur data khusus yang disesuaikan dengan metode inferensi yang dipakai. Berdasarkan uraian diatas, penulis membuat sebuah sistem rekomendasi pemilihan bibit kelengkeng dengan metode Knowledge Base yang dapat membantu pihak Toko Berkah Tanaman Boyolali mensosialisasikan hasil pemilihan bibit kepada para petani. Hasil pengujian fungsional mendapatkan bahwa sistem telah berjalan sesuai dengan perencanaan sistem yang telah dibuat sebelumnya. Hasil pengujian kelayakan sistem dengan jawaban kuesioner dari responden mengenai penggunaan sistem yang telah dibuat yaitu dari jawaban setuju dan sangat setuju menunjukan prosentase 94%, sehingga sistem yang telah dibuat dapat dijadikan acuan penentuan stok produk untuk periode berikutnya.

References

Abdillah, Rahman. 2021. Pemodelan UML Untuk Sistem Informasi Persewaan Alat Pesta. Jurnal Fasilkom.

Alfawair, Mai. 2022. Internet-Of-Things: A System Development Life Cycle (SDLC). Journal of Theoretical and Applied Information Technology.

Mkhinini, Meriem Mejhed, Ouassila Labbani-Narsis, and Christophe Nicolle. 2020. Combining UML and Ontology: An Exploratory Survey. Computer Science Review.

Novandra, Rizki Ridho, and Hery Heryanto. 2021. Perancangan Sistem Rekomendasi Influencer Menggunakan Knowledge-Based Filtering. Media Informatika.

Otero, Angel R. 2018. System Development Life Cycle. In Information Technology Control and Audit.

Planas, Elena, and Jordi Cabot. 2020. How Are UML Class Diagrams Built in Practice? A Usability Study of Two UML Tools: Magicdraw and Papyrus. Computer Standards and Interfaces.

Schneider, Georg F. et al. 2020. Design of Knowledge-Based Systems for Automated Deployment of Building Management Services. Automation in Construction.

Simangunsong, Agustina. 2019. Analisa Dan Implementasi Metode Knowledge Base Recomendation Dalam Penerimaan Karyawan. Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing.

Sukamto, and M Salahuddin. 2020. Informatika Bandung Shalahuddin

Zulfikar, Muhammad, and Hasanul Fahmi. 2019. Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Naïve Bayes Dalam Menentukan Kualitas Bibit Padi Unggul Pada Balai Pertanian Pasar Miring. Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI).

Downloads

Published

2025-06-15

Issue

Section

Articles