Penerapan Data Mining Dengan Algoritma Apriori pada Penjualan di New Java Steak
DOI:
https://doi.org/10.47701/dutacom.v15i2.2011Keywords:
Penjualan, Data Mining, Algoritma AprioriAbstract
New Java Steak merupakan salah satu usaha yang bergerak di bidang kuliner yang merupakan milik perseorangan. Selama ini data transaksi New Java Steak tidak tersusun dengan baik, data tersebut hanya disimpan sebagai arsip dan tidak dimanfaatkan. Data transaksi penjualan seharusnya dapat dimanfaatkan untuk berbagai hal, seperti strategi pemasaran dan manajemen stok bahan baku. Data Mining merupakan sebuah proses untuk menemukan pola, hubungan yang baru dan bermanfaat dari suatu kumpulan data yang banyak, salah satu teknik pengolahan data mining adalah Association Rule. Association Rule adalah teknik data mining yang berguna untuk menemukan pola atau kombinasi item di dalam basis data. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah RAD (Rapid Application Development), dengan menggunakan UML(Unified Modelling Language) untuk permodelannya. Hasil dari proses data mining yang didapat berupa kombinasi menu yang banyak diminati oleh pembeli.
References
Nursikuwagu, Agus Dan Tono Hartono. 2016. Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisis Penjualan Dengan Berbasis Web. Jurnal SIMETRIS Vol 7 No 2.
Suyanto, D. (2017). Data Mining untuk klasifikasi dan klasterisasi data. Bandung: Informatika Bandung.
Hayaty, Mardhiya, & Wisnu Dwi Harianto (2019). "Pola Pembelian Konsumen Dan Menyusun Strategi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori Berbasis Website (Studi Kasus: PT. XYZ)". Jurnal Mantik Penusa 3.1.1.
Almasri, M. Habibi Abdillah (2019) Implementasi Data Mining Asosiasi Untuk Menentukan Rekomendasi Paket Penjualan Produk Syar’i Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Toko Tiara Scarf). Other thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.
Marsono. 2019. Penerapan Data Mining Pengaturan Pola Tata Letak Barang Pada Berkah Swalayan Untuk Strategi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori. Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan VOL. 3 NO. 2.
Ummi, K. (2016). Analisa Data Mining Dalam Penjualan Sparepart Mobil Dengan Menggunakan Metode Algoritma Apriori (Studi Kasus: di PT. IDK 1 Medan). CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal), 8(3), 155-164.
Jalinka, Mattahu. 2018. Association Rule Untuk Menemukan Pola Pasien Rawat Jalan Menggunakan Algoritma Apriori. Surakarta: Universitas Sebelas Maret.
Nainel, Y. L., Buulolo, E., & Lubis, I. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Estimasi Penjualan Obat Berdasarkan Pengaruh Brand Image Dengan Algoritma Expectation Maximization (Studi Kasus: PT. Pyridam Farma Tbk). JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 7(2), 214-224.
Mulyadi. (2016). Sistem Informasi Akuntansi. Jakarta: Salemba Empat.
Andriani, A., & Qurniati, E. (2018). Sistem Informasi Penjualan Pada Toko Online Dengan Metode Rapid Application Development (RAD. Journal Speed, 49- 54.
