Sistem Monitoring dan Pengendalian Suhu Kandang Ayam Broiler Berbasis IoT Menggunakan Rule-Based Control dan MQTT
Keywords:
Internet of Things, Rule-Based Control, ESP8266, kandang ayam broiler, MQTTAbstract
Pengendalian suhu kandang ayam broiler secara konvensional masih banyak dilakukan secara manual, sehingga respons terhadap perubahan lingkungan menjadi lambat dan tidak terstandarisasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring dan pengendalian suhu kandang ayam broiler berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode Rule-Based Control, dengan parameter kendali yang dapat disesuaikan secara dinamis melalui antarmuka web sesuai fase pertumbuhan ayam. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP8266, sensor DHT22, aktuator lampu dan kipas yang dikendalikan melalui relay, serta LCD sebagai penampil data lokal. Komunikasi data dilakukan melalui protokol MQTT, sedangkan antarmuka monitoring dan kontrol dikembangkan menggunakan framework React.js. Pengujian dilakukan pada prototipe miniatur kandang berukuran 40×20 cm, meliputi akurasi sensor, respons aktuator pada mode otomatis, kemampuan adaptasi threshold melalui antarmuka web, dan fungsionalitas kontrol manual sebagai override. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata error pembacaan sensor sebesar 0,80% untuk suhu dan 0,94% untuk kelembapan dibandingkan alat ukur pembanding. Sistem berhasil merespons seluruh kondisi suhu sesuai aturan yang ditetapkan dengan tingkat kesesuaian 100%, serta terbukti menerapkan nilai threshold terbaru setelah diperbarui melalui web. Fitur kontrol manual juga berfungsi sebagai override penuh terhadap sistem otomatis. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan Rule-Based Control yang dipadukan dengan antarmuka web berbasis MQTT berpotensi menjadi solusi yang sederhana, akurat, dan adaptif untuk pengendalian lingkungan kandang ayam broiler berdasarkan fase pertumbuhan.
References
[1] W. F. Pereira, L. da S. Fonseca, F. F. Putti, B. C. Góes, and L. de P. Naves, "Environmental monitoring in a poultry farm using an instrument developed with the internet of things concept," Computers and Electronics in Agriculture, vol. 170, p. 105257, 2020, doi: 10.1016/j.compag.2020.105257.
[2] R. O. Ojo, A. O. Ajayi, H. A. Owolabi, L. O. Oyedele, and L. A. Akanbi, "Internet of Things and Machine Learning techniques in poultry health and welfare management: A systematic literature review," Computers and Electronics in Agriculture, vol. 200, p. 107266, 2022, doi: 10.1016/j.compag.2022.107266.
[3] G. Gržinić et al., "Intensive poultry farming: A review of the impact on the environment and human health," Science of the Total Environment, vol. 858, p. 160014, 2023, doi: 10.1016/j.scitotenv.2022.160014.
[4] A. Z. Muttaqin, "Pengembangan Sistem Monitoring dan Kontrol Nutrisi Hidroponik Berbasis Esp32 di Greenhouse Taman Herbal Lawu dengan Fuzzy Logic dan Protokol MQTT," tesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Surakarta, Indonesia, 2025.
[5] N. Sakib et al., "IoT Enabled Smart Poultry Farming System With Deep Learning for Chicken Health Detection in Real-Time," Journal of Sensors, 2026, doi: 10.1155/js/1433795.
[6] M. H. Lashari, A. A. Memon, S. A. A. Shah, K. Nenwani and F. Shafqat, "IoT Based Poultry Environment Monitoring System," 2018 IEEE International Conference on Internet of Things and Intelligence System (IOTAIS), Bali, Indonesia, 2018, pp. 1-5, doi: 10.1109/IOTAIS.2018.8600837.
[7] Elwakeel, A.E. A smart automatic control and monitoring system for environmental control in poultry houses integrated with earlier warning system. Sci Rep 15, 31630 (2025). https://doi.org/10.1038/s41598-025-17074-2
[8] E. Mirzaee-Ghaleh, M. Omid, A. Keyhani, M.J. Dalvand, Comparison of fuzzy and on/off controllers for winter season indoor climate management in a model poultry house, Computers and Electronics in Agriculture, Volume 110, 2015, Pages 187-195, ISSN 0168-1699, https://doi.org/10.1016/j.compag.2014.11.017.
[9] R. A. Prasetia, A. A. Dahlan, and L. Lifwarda, "Design and Design of a Temperature and Humidity Monitoring System for Broiler Chicken Cages Based Internet of Things (IoT)," PERFECT: Journal of Smart Algorithms, vol. 1, no. 2, pp. 57–62, 2024, doi: 10.62671/perfect.v1i2.23.
[10] Lorencena, M. C., Southier, L. F. P., Casanova, D., Ribeiro, R., & Teixeira, M. (2020). A framework for modelling, control and supervision of poultry farming. International Journal of Production Research, 58(10), 3164–3179. https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1630768
[11] D. C. Cassuce, I. de F. F. Tinôco, F. C. Baêta, S. Zolnier, P. R.Cecon, and M. de F. A. Vieira, "Thermal comfort temperature update for broiler chickens up to 21 days of age," Eng. Agríc., vol. 33, no. 1, pp. 28–36, 2013.
