Implementasi Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas LPG dan Suhu Ruangan Berbasis IoT dengan Notifikasi BLYNK

Authors

  • Bayu Katon Saputra Universitas Duta Bangsa Surakarta
  • Rudi Susanto Universitas Duta Bangsa Surakarta
  • Pipin Widyaningsih Universitas Duta Bangsa Surakarta

Keywords:

Internet of Things, ESP32, MQ-6, DHT22, Blynk, kebocoran gas LPG.

Abstract

Kebocoran gas LPG merupakan salah satu penyebab utama kebakaran dan ledakan di lingkungan rumah tangga maupun usaha kecil. Proses pendeteksian kebocoran yang masih mengandalkan indera penciuman atau pemeriksaan secara manual sering kali menyebabkan keterlambatan penanganan sehingga meningkatkan risiko kerugian material maupun korban jiwa. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendeteksi yang mampu melakukan pemantauan secara otomatis dan memberikan peringatan dini secara real-time. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem pendeteksi kebocoran gas LPG dan suhu ruangan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor MQ-6 untuk mendeteksi gas LPG, sensor DHT22 untuk memantau suhu dan kelembaban, serta aplikasi Blynk sebagai media monitoring dan notifikasi. Metode yang digunakan adalah Prototyping karena memungkinkan pengembangan sistem secara bertahap melalui proses evaluasi dan penyempurnaan sesuai kebutuhan pengguna. Pengujian dilakukan pada sepuluh skenario paparan gas LPG untuk mengevaluasi kemampuan sistem dalam mendeteksi kebocoran, mengaktifkan alarm, dan mengirimkan notifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor MQ-6 berhasil mendeteksi kebocoran gas dengan nilai analog berkisar antara 465 hingga 4095, dengan threshold sebesar 1700 sebagai batas kondisi aman dan bahaya. Seluruh skenario pengujian berhasil diidentifikasi dengan tepat sehingga sistem mampu mengaktifkan buzzer dan relay sebagai indikator peringatan. Sensor DHT22 mencatat suhu ruangan sebesar 27,5–27,7°C dan kelembaban 88,2–90,7%, yang masih berada di bawah ambang batas sehingga tidak memicu notifikasi suhu tinggi. Data dari kedua sensor berhasil dikirimkan ke dashboard Blynk secara real-time dan notifikasi diterima pengguna melalui aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi ESP32, MQ-6, DHT22, dan Blynk mampu menyediakan sistem pemantauan kebocoran gas LPG yang efektif sebagai upaya deteksi dini untuk meningkatkan keamanan lingkungan.

References

[2] S. Rachana, D. R. Pavitra, N. P. Smayana, and M. G. Veena, “Sentinel LPG Leakage Detection System with Automatic Regulator,” 2025 IEEE International Conference on Interdisciplinary Approaches in Technology and Management for Social Innovation, IATMSI 2025, 2025, doi: 10.1109/IATMSI64286.2025.10985026.

[3] D. P. Pradhan et al., “IoT-Based Smart Kitchen Safety System for LPG Leak Detection with Real-Time Alerts and Safety Cut-Off,” 11th International Conference on Digital Arts, Media and Technology and 9th ECTI Northern Section Conference on Electrical, Electronics, Computer and Telecommunications Engineering, ECTI DAMT and NCON 2026, pp. 540–545, 2026, doi: 10.1109/ECTIDAMTNCON67592.2026.11460059. Journal of Applied Engineering and Social Science (JAESS), vol. 2, no. 2, Dec. 2024, doi: 10.25124/JAESS.V2I2.8378.

[4] R. Riding, M. Muttaqin, and M. Zen, “IoT-Based Smart Home System for LPG Leak Detection and Mitigation in Households Integrated with Blynk,” Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI), vol. 4, no. 3, pp. 2336–2340, Feb. 2026, doi: 10.62712/JUKTISI.V4I3.846.

[5] G. Priyandoko, F. Saefatu, D. U. Effendy, and J. T. Elektro, “RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL DAN MONITORING KEAMANAN RUMAH DENGAN NODEMCU ESP32 BERBASIS IOT,” JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering , vol. 6, no. 1, pp. 24–35, May 2025, doi: 10.31328/JASEE.V6I1.03.

[6] D. R. Pamungkas, A. Setiawan, and A. Widiyanto, “Design of Arduino-based LPG Gas Leak Detection Tool using MQ-6 Sensor,” Innovation, Technology, and Entrepreneurship Journal, vol. 1, no. 1, pp. 21–27, Jan. 2024, doi: 10.31603/ITEJ.10687.

[7] A. Mulwinda et al., “Pengujian Kinerja Sistem Pendeteksi Kebocoran Kompor Gas LPG Berbasis Internet of Things pada Kondisi Lingkungan yang Berbeda,” Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer, vol. 6, no. 1, pp. 01–10, Mar. 2026, doi: 10.51903/JURITEK.V6I1.6657.

[8] D. A. Wicaksana and A. M. Hirzan, “PEMANTAUAN KEBOCORAN GAS DAN PANAS UDARA DENGAN METODE FUZZY BERBASISKAN IOT,” JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI, vol. 15, no. 1, pp. 125–132, Mar. 2024, doi: 10.51903/JTIKP.V15I1.802.

[9] M. Shinde, H. Pawar, M. Sethiya, V. Joshi, C. Joshi, and P. Deshpande, “CNG/LPG Gas Leakage Accident Prevention System,” 3rd International Conference on Automation, Computing and Renewable Systems, ICACRS 2024 - Proceedings, pp. 262–267, 2024, doi: 10.1109/ICACRS62842.2024.10841606.

[10] E. Bjarnason, F. Lang, and A. Mjöberg, “An empirically based model of software prototyping: a mapping study and a multi-case study,” Empir. Softw. Eng., vol. 28, no. 5, pp. 115-, Sep. 2023, doi: 10.1007/S10664-023-10331-W/TABLES/7.

[11] R. C. Motta, K. M. de Oliveira, and G. H. Travassos, “An Evidence-based Roadmap for IoT Software Systems Engineering,” Mar. 2023, Accessed: Jul. 08, 2026. [Online]. Available: https://arxiv.org/abs/2303.07862v1

[12] J. J. López and P. Lamo, “Rapid IoT Prototyping: A Visual Programming Tool and Hardware Solutions for LoRa-Based Devices,” Sensors 2023, Vol. 23, Page 7511, vol. 23, no. 17, p. 7511, Aug. 2023, doi: 10.3390/S23177511.

[13] R. Novrianda Dasmen Program Studi Teknik Komputer Fakultas Vokasi Universitas Bina Darma Jl Ahmad Yani No, “Prototype System to Anticipate Disruption of the IoT-Based Salted Fish Drying Process,” Protek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, vol. 10, no. 2, pp. 102–106, May 2023, doi: 10.33387/PROTK.V10I2.5116.

[14] S. Maulani and M. B. Ulum, “RANCANG BANGUN PROTOTIPE SISTEM KONTROL DAN PEMONITORAN ENERGI LISTRIK PADA STOPKONTAK ARDE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DENGAN APLIKASI ANDROID,” Sebatik, vol. 27, no. 2, pp. 741–752, Dec. 2023, doi: 10.46984/SEBATIK.V27I2.2214.

[15] Dzulfikar, N. R. Rosyid, and R. Adrian, “Rancang Bangun Prototype Pengenal Sensor Semi Otomatis Pada Perangkat Internet of Things,” Journal of Internet and Software Engineering, vol. 4, no. 2, pp. 46–50, Dec. 2023, doi: 10.22146/JISE.V4I2.9161.

[16] A. M. Saad, B. O. Jul, A. Basalamah, and S. Sayuti, “IoT-Based Smart Dustbin Prototype,” Protek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, vol. 10, no. 2, pp. 120–125, May 2023, doi: 10.33387/PROTK.V10I2.6035.

Downloads

Published

2026-07-25