Implementasi Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma FP-Growth pada Penjualan
Keywords:
Data Mining, FP-Growth, Market Basket Analysis, Toko Kelontong, Web.Abstract
Peningkatan volume data transaksi penjualan ritel sering kali hanya menjadi arsip digital tanpa dimanfaatkan secara optimal. Padahal, data tersebut menyimpan informasi strategis mengenai pola perilaku belanja konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik Market Basket Analysis (MBA) menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) ke dalam sebuah sistem aplikasi berbasis web yang terintegrasi. Metode penelitian ini menggabungkan kerangka Knowledge Discovery in Databases (KDD) untuk pemrosesan data mining dan System Development Life Cycle (SDLC) untuk perancangan perangkat lunak. Menggunakan Retail Transaction Dataset yang memuat 30.000 riwayat transaksi, sistem mampu memproses unggahan data mentah menjadi format matriks secara mandiri dan memetakannya ke dalam visualisasi interaktif Graph FP-Tree. Pengujian algoritma dengan parameter minimum support 6% dan minimum confidence 40% berhasil mengekstraksi aturan asosiasi yang valid. Temuan terbaik menunjukkan korelasi positif yang kuat pada kombinasi produk Cereal dan Milk dengan nilai Lift Ratio 2.511. Inovasi dari sistem ini terletak pada kemampuannya menerjemahkan perhitungan matematis secara otomatis menjadi interpretasi bisnis, sehingga dapat memberikan rekomendasi strategis bagi pengelola toko terkait optimalisasi tata letak rak, perumusan paket promosi (bundling), dan pemeliharaan persediaan stok barang.
References
[2] Z. Fatah and S. Aila, “Penerapan Metode Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori Pada Analisis Pola Pembelian Konsumen (Studi Kasus : Toko Sembako ),” 2025.
[3] * Lintang, M. Lestari, and K. Penulis, “Penerapan Algoritma FP-Growth Untuk Menentukan Pola Penjualan Toko Ellia Umami,” Journal of Student Research (JSR), vol. 1, no. 3, 2023.
[4] I. Made et al., “Aplikasi Data Mining Asosiasi Barang Menggunakan Algoritma Apriori-TID,” 2022.
[5] Murdani, A. S. Sembiring, and T. S. Alasi, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Pada Peminjaman Buku di Perpustakaan Pada Pesantren Babul Ulum,” 2023.
[6] S. Putri Yuanita et al., “Identifikasi Teknik Data Mining Metode Asosiasi: Systematic Literature Review,” Science Technology and Management Journal, vol. 4, no. 2, pp. 57–61, 2024, doi: 10.53416/stmj.v4i2.
[7] J. Cristian Adi Putra, “IMPLEMENTASI APRIORI PADA PENJUALAN BARANG DENGAN METODE ASOSIASI UNTUK STRATEGI MARKETING,” Algoritma, Logika dan Komputasi, vol. 01, pp. 624–633, 2024, doi: 10.30813/j-alu.v2i2.5991.
[8] C. Rustam, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma FP-Growth Dalam Analisis Data Penjualan,” Jurnal KomtekInfo, vol. 11, pp. 205–212, Sep. 2024, doi: 10.35134/komtekinfo.v11i4.547.
[9] H. Maulidiya, A. Jananto, and A. Kopkartex, ASOSIASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH SEBAGAI DASAR PERTIMBANGAN PENENTUAN PAKET SEMBAKO, vol. 2. 2020.
[10] E. Nurarofah, R. Herdiana, and N. D. Nuris, “PENERAPAN ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA POLA TRANSAKSI PENJUALAN DI TOKO ROTI,” 2023.
[11] E. Gunia, A. Irma Purnamasari, and I. Ali, “PENERAPAN DATAMINING DALAM MENENTUKAN POLA PENJUALAN PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH,” 2024. A. F. Haqqi, W. Purnomo, and A. N. Rusydi, "Market Basket Analysis menggunakan Algoritma FP-Growth untuk Strategi Penjualan (Studi Kasus: PT XYZ)," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2024. A. Paila, R. Anggraini, N. Azizah, D. Anggraini, and E. Sunandi, "Optimasi Strategi Penjualan dengan FP-Growth: Mengungkap Pola Pembelian Tersembunyi melalui Market Basket Analysis," Jurnal Sistem Informasi TGD, vol. 4, no. 3, pp. 452–457, 2024. N. Musyaffa, A. Prasetyo, and R. Sastra, "Market Basket Analisys Data Mining Terhadap Data Penjualan Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth (FP Growth)," Jurnal Khatulistiwa Informatika, vol. 9, no. 2, 2021. S. Wulandari and H. Prasetyo, "Penerapan Analisis Keranjang Belanja untuk Analisis Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Association FP-Growth," CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal), vol. 16, no. 1, 2024.
