IMPLEMENTASI CONTENT-BASED FILTERING PADA PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI OBAT BERBASIS GEJALA PENYAKIT
Keywords:
Sistem Rekomendasi Obat, Content-Based Filtering, TF-IDF, Cosine Similarity.Abstract
Banyaknya informasi kesehatan di internet sering kali membuat masyarakat kesulitan memilih obat yang tepat untuk keluhan ringan, sehingga memicu risiko kesalahan swamedikasi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem rekomendasi obat berbasis web menggunakan metode Content-Based Filtering. Proses pencocokan teks dilakukan melalui pembobotan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan kalkulasi Cosine Similarity untuk mengukur kemiripan antara input gejala pengguna dengan deskripsi obat. Pengujian performa sistem dilakukan secara formal melalui lima skenario variasi input gejala keluhan ringan menggunakan Confusion Matrix. Hasil evaluasi menunjukkan sistem memperoleh rata-rata Precision sebesar 65%, Recall sebesar 100%, dan F1-Score sebesar 77%. Nilai Recall sebesar 100% menunjukkan bahwa seluruh obat yang relevan pada data uji berhasil direkomendasikan oleh sistem, sedangkan nilai Precision sebesar 65% menunjukkan masih terdapat beberapa rekomendasi yang kurang relevan. Secara keseluruhan, sistem mampu menghasilkan rekomendasi obat yang relevan untuk gejala penyakit ringan berdasarkan kemiripan deskripsi obat.
References
[2] S. Aprilia, R. Agustin, M. Marthalena, V. H. Pranatawijaya, and R. Priskila, “Sistem Pakar Rekomendasi Obat Berdasarkan Gejala Penyakit Menular Umum di Masyarakat menggunakan Metode Forward Chaining,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 2, Apr. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i2.4258.
[3] N. Latif et al., “Sistem Informasi Geografis untuk Rekomendasi Destinasi Wisata di Kabupaten Enrekang,” 2026.
[4] T. Ridwansyah, B. Subartini, and S. Sylviani, “Penerapan Metode Content-Based Filtering pada Sistem Rekomendasi,” Mathematical Sciences and Applications Journal, vol. 4, no. 2, pp. 70–77, Apr. 2024, doi: 10.22437/msa.v4i2.32136.
[5] A. Muliawan, T. Badriyah, and I. Syarif, “Membangun Sistem Rekomendasi Hotel dengan Content Based Filtering Menggunakan K-Nearest Neighbor dan Haversine Formula,” Technomedia Journal, vol. 7, no. 2, pp. 231–247, Sep. 2022, doi: 10.33050/tmj.v7i2.1893.
[6] H. Dharmawan, S. Shofiah Hilabi, I. Kaniawulan, S. Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Buana Perjuangan Karawang Jl Ronggo Waluyo Sirnabaya, T. Timur, and J. Barat, “Sistem Rekomendasi Buku Dengan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) Pada Gramedia,” 2023.
[7] Y. Christian and K. Kelvin, “Rancang Bangun Aplikasi Kursus Online Berbasis Web dengan Sistem Rekomendasi Metode Content-Based Filtering,” Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, vol. 7, no. 1, pp. 23–36, Jan. 2022, doi: 10.36341/rabit.v7i1.2181.
[8] S. A. Gunarto, E. S. Honggara, and D. D. Purwanto, “Website Sistem Rekomendasi dengan Content Based Filtering pada Produk Perawatan Kulit,” Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JustIN), vol. 11, no. 3, p. 399, Jul. 2023, doi: 10.26418/justin.v11i3.59049.
[9] J. M. Azri Saputra, L. M. Huizen, and D. B. Arianto, “Sistem Rekomendasi Film pada Platform Streaming Menggunakan Metode Content-Based Filtering,” Jurnal Transformatika, vol. 22, no. 1, pp. 10–21, Jul. 2024, doi: 10.26623/transformatika.v22i1.7041.
[10] N. Azizah and A. F. Rozi, “Sistem Rekomendasi Produk Somethinc Menggunakan Metode Content-based Filtering,” Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, vol. 6, no. 3, pp. 461–468, Jul. 2024, doi: 10.47233/jteksis.v6i3.1411.
[11] N. Kalimantan Selatan, J. A. Yani NoKM, B. Hanyar, K. Kertak Hanyar, K. Banjar, and U. Nahdlatul Ulama Kalimantan Selatan, “Perbandingan Keakuratan Sistem Rekomendasi Produk Berbasis Content-Based Filtering Dan Collaborative Filtering Pada E-Commerce Shopee Menggunakan Matrik Precision, Recall Dan F1-Score Siti Aminah,” 2024. [Online]. Available: https://repository.unukase.ac.id/
[12] A. D. O. Putri, F. Fauziah, and A. Iskandar, “Algoritma Content-Based Filtering dan Algoritma Multilevel Feedback Queue pada Proses Pemesanan Makanan Berbasis Web,” JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), vol. 8, no. 1, pp. 266–280, Feb. 2023, doi: 10.29100/jipi.v8i1.3426.
[13] V. Meida Hersianty, E. Larasati Amalia, D. Puspitasari, and D. Wahyu Wibowo, “Penerapan Algoritma TF-IDF dan Cosine Similarity dalam Sistem Rekomendasi Lowongan Pekerjaan,” 2025.
[14] R. Ardiansyah, M. Ari Bianto, and B. D. Saputra, “Sistem Rekomendasi Buku Perpustakaan Sekolah menggunakan Metode Content-Based Filtering,” Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), vol. 4, no. 2, pp. 510–518, Oct. 2023, doi: 10.37859/coscitech.v4i2.5131.
[15] A. A. Huda, R. Fajarudin, and A. Hadinegoro, “Sistem Rekomendasi Content-based Filtering Menggunakan TF-IDF Vector Similarity Untuk Rekomendasi Artikel Berita,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 4, no. 3, Dec. 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2511.
