Sistem Rekomendasi Tempat Wisata di Kota Surakarta Menggunakan Metode Hybrid Content-Based Filtering dan Collaborative Filtering
Keywords:
Sistem Rekomendasi, Content-Based Filtering, Collaborative Filtering, Chatbot Telegram, Hybrid Recommendation SystemAbstract
Kota Surakarta memiliki beragam destinasi wisata yang dapat menjadi pilihan bagi wisatawan, namun banyaknya pilihan sering menyulitkan pengguna dalam menentukan destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi tempat wisata berbasis chatbot Telegram menggunakan metode Content-Based Filtering dan Collaborative Filtering yang dikombinasikan dalam pendekatan Hybrid Recommendation System. Sistem dikembangkan menggunakan Platform Node.js dan Telegram Bot API dengan memanfaatkan data destinasi wisata serta preferensi pengguna untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih personal Dataset yang digunakan terdiri dari 53 destinasi wisata di Kota Surakarta. Berdasarkan hasil rekomendasi, sistem menempatkan Pracima Tuin sebagai destinasi wisata dengan Hybrid Score tertinggi sebesar 0,436, diikuti oleh House of Danar Hadi sebesar 0,386, dan Masjid Agung Surakarta sebesar 0,249. Hasil pengujian menunjukkan sistem memperoleh nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,160, Precision sebesar 0,000, dan Recall sebesar 0,300. Selain itu, hasil evaluasi menggunakan USE Questionnaire terhadap 10 responden memperoleh nilai Usability sebesar 82,6%, yang menunjukkan bahwa chatbot memiliki tingkat kemudahan penggunaan yang sangat baik. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi wisata sesuai preferensi pengguna dan layak digunakan sebagai media rekomendasi destinasi wisata di Kota Surakarta.
References
[1] S. A. W. and M. S. Drs. Y. Priyana, "ANALISIS POTENSI DAN STRATEGI PENGEMBANGAN OBJEK WISATA DI KOTA SURAKARTA," vol. 2, pp. 306-312, 2025.
[2] R. Faurina and E. Sitanggang, "Implementasi Metode Content-Based Filtering dan Collaborative Filtering pada Sistem Rekomendasi Wisata di Bali," Techno.Com, vol. 22, no. 4, pp. 870-881, Nov. 2023, doi: 10.33633/tc.v22i4.8556.
[3] S. Oyadila, D. Abdullah, and A. Razi, "Implementasi Content-Based Filtering Dengan TF-IDF Dan Cosine Similarity Untuk Sistem Rekomendasi Destinasi Wisata Di Aceh Tengah," Rabit?: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, vol. 10, no. 2, pp. 1329-1339, 2025, doi: 10.36341/rabit.v10i2.6532.
[4] C. Huda, Y. Heryadi, Lukas, and W. Budiharto, "Smart Tourism Recommender System Modeling Based on Hybrid Technique and Content Boosted Collaborative Filtering," IEEE Access, vol. 12, no. August, pp. 131794-131808, 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3450882.
[5] A. Banerjee, A. Satish, and W. Wörndl, "Enhancing Tourism Recommender Systems for Sustainable City Trips Using Retrieval-Augmented Generation," pp. 1-17, 2024, doi: 10.1007/978-3-031-87654-7_3.
[6] Fakhri and K. Nugroho, "Sistem Rekomendasi Wisata di Pekalongan melalui Chatbot dengan Framework Rasa," Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), vol. 9, no. 1, pp. 68-77, Nov. 2024, doi: 10.35870/jtik.v9i1.3000.
[7] H. T. Nguyen, T. T. Tran, P. T. Nham, N. U. B. Nguyen, and A. D. Le, "AI chatbot for Tourist Recommendations: A Case Study in Vietnam," Applied Computer Systems, vol. 28, no. 2, pp. 232-244, 2023, doi: 10.2478/acss-2023-0023.
[8] M. A. Camilleri and C. Troise, "Chatbot recommender systems in tourism: A systematic review and a benefit-cost analysis," ACM International Conference Proceeding Series, pp. 151-156, 2023, doi: 10.1145/3589883.3589906.
[9] S. N. N. Ihsan and E. B. Setiawan, "The HYBRID CONTENT-BASED FILTERING AND CLASSIFICATION RNN WITH PARTICLE SWARM OPTIMIZATION FOR TOURISM RECOMMENDATION SYSTEM," JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer), vol. 10, no. 2, pp. 241-251, 2024, doi: 10.33480/jitk.v10i2.5674.
[10] V. Diana and P. Nerisafitra, "Implementasi Metode Content-Based Filtering pada Website Rekomendasi Pariwisata di Kota Mojokerto," JINACS: Journal of Informatics and Computer Science, vol. 07, no. 2, pp. 409-415, 2025.
[11] Zein Hanni Pradana, Hanin Nafi'ah, and Raditya Artha Rochmanto, "Chatbot-based Information Service using RASA Open-SourceFrameworkin Prambanan Temple Tourism Object," Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 6, no. 4, pp. 656-662, 2022, doi: 10.29207/resti.v6i4.3913.
[12] A. Yusmar, Implementasi metode Collaborative Filtering dengan pendekatan item based untuk rekomendasi rumah makan menggunakan algoritma adjusted Cosine Similarity. 2020. [Online]. Available: https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/55992%0Ahttps://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/55992/1/ADDINI YUSMAR-FST.pdf
[13] A. A. R. dan K. Hadiono., "Implementasi Chatbot Berbasis Framework RASA untuk Sistem Rekomendasi Wisata di Semarang.," vol. 9, no. 3, pp. 1374-1384, 2024, doi: https://doi.org/10.29100/jipi.v9i3.
[14] R. Rizki and J. A. Razaq, "IMPLEMENTASI CHATBOT REKOMENDASI TEMPAT WISATA DI KLATEN METODE NATURAL LANGUAGE PROCESSING MENGGUNAKAN DIALOGFLOW," Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks), vol. 7, no. 2, pp. 635-643, May 2025, doi: 10.51401/jinteks.v7i2.5657.
[15] D. Pratiwi, A. Asrianda, and L. Rosnita, "Penerapan Metode Content-Based Filtering dalam Sistem Rekomendasi Objek Wisata di Aceh Tamiang," Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, vol. 4, no. 2, pp. 85-96, 2025, doi: 10.54082/jiki.169.
[16] C. Salsabilla and D. W. Utomo, "Pekalongan Regency Tourism Recommendation System with Content based Filtering," Sistemasi, vol. 14, no. 1, p. 262, 2025, doi: 10.32520/stmsi.v14i1.4839.
[17] E. Retnoningsih and N. F. Fauziah, "Usability Testing Aplikasi Rekomendasi Objek Wisata Di Provinsi Jawa Barat Berbasis Android Menggunakan USE Questionnaire," Bina Insani ICT Journal, vol. 6, no. 2, pp. 205-216, 2019.
