Penerapan Metode Content-Based Filtering dalam Memberikan Rekomendasi Lowongan Kerja Berdasarkan Kualifikasi
Keywords:
Content-Based Filtering, Cosine Similarity, Sistem Rekomendasi, Lowongan KerjaAbstract
Perkembangan platform pencarian kerja digital seperti Glints menghadirkan tantangan baru berupa kelebihan beban informasi (information overload) bagi pencari kerja dalam menyeleksi lowongan yang sesuai dengan kualifikasinya. Penelitian ini menerapkan metode Content-Based Filtering berbasis Vector Space Model (VSM) dengan representasi vektor biner dan perhitungan Cosine Similarity untuk mencocokkan profil pelamar dengan syarat lowongan kerja. Sistem diuji menggunakan 20 sampel data lowongan yang diekstraksi dari platform Glints, dengan lima atribut pembanding utama: kategori pekerjaan, posisi, pendidikan, tipe kerja, dan gaji. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu melakukan perangkingan lowongan secara descending berdasarkan skor kemiripan, menghasilkan tiga kelompok skor (0,7746; 0,6325; dan 0,4472), dengan lowongan Frontend Developer Internship dan Backend Developer Internship menempati rekomendasi teratas karena kecocokan pada tiga dari lima atribut. Pendekatan ini terbukti sederhana secara komputasi dan mudah diinterpretasikan, namun memiliki keterbatasan berupa nilai kemiripan yang identik antar-lowongan (tie score) dan kegagalan pencocokan posisi akibat logika exact match yang kurang fleksibel terhadap variasi penamaan posisi di dunia nyata.
References
[1] C. Koloman, R. Maulana, R. D. Z. Putri, and W. A. Harahap, "Sistem Rekomendasi Pekerjaan di bidang IT Menggunakan Algoritma Content-Based Filtering," J. Creat. Student Res., vol. 1, no. 6, pp. 78-88, 2023.
[2] V. M. Hersianty, E. L. Amalia, D. Puspitasari, and D. W. Wibowo, "Penerapan Algoritma Tf-Idf Dan Cosine Similarity Dalam Sistem Rekomendasi Lowongan Pekerjaan," JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 9, no. 1, pp. 1619-1625, 2025.
[3] A. Rouf, Y. M. Pranoto, and E. Setyati, "Sistem Rekomendasi Pekerjaan Menggunakan Content Based Similarity," Jutisi J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 12, no. 2, pp. 618-626, 2023.
[4] E. T. B. Ginting and I. Pratama, "Sistem rekomendasi jurusan SMK menggunakan metode content-based filtering di Kabupaten Sleman," J. J. Sains Dan Teknol., vol. 3, no. 2, pp. 291-300, 2023.
[5] A. Rouf, H. Asy'ari, M. Y. Urrohman, and F. D. Rahmawati, "REKOMENDASI PEKERJAAN BIDANG EKONOMI: SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN CONTENT BASED," INTI Nusa Mandiri, vol. 20, no. 1, pp. 56-64, 2025.
[6] F. Novel, F. Novel, N. Bayes, and K. Kunci, "No Title," vol. 6, no. 1, pp. 65-70, 2024.
[7] B. Jurnal, P. Sistem, M. I. Rayyan, S. Pratiwi, and S. E. Dewi, "Implementasi Sistem Temu Balik Informasi Data Cryptocurrency Berbasis Atribut Menggunakan Vector Space Model ( VSM ) kemampuannya dalam merepresentasikan data dalam bentuk vektor multidimensi dan sistem temu balik informasi non-teks , khususnya yang berbasis data numerik di bidang pengembang maupun peneliti lain dalam penerapan model IR berbasis atribut untuk mendukung analisis data keuangan digital serta pengambilan keputusan berbasis informasi yang lebih cerdas dan adaptif .," vol. 3, no. September, 2025.
[8] Y. Januzaj and A. Luma, "Cosine similarity-a computing approach to match similarity between higher education programs and job market demands based on maximum number of common words," Int. J. Emerg. Technol. Learn., vol. 17, no. 12, pp. 258-268, 2022.
[9] K. Putri, N. A. Ramadlani, and L. Cahyani, "PENERAPAN ALGORITMA TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY UNTUK QUERY PENCARIAN SOAL MATA PELAJARAN," vol. 20, no. 1, pp. 31-46, 2026.
[10] P. Aplikasi, P. Tingkat, A. Candra, C. Lely, and H. Tri, "KEMIRIPAN ANTAR DOKUMEN TEKS MENGGUNAKAN," pp. 17-21.
[11] I. S. Sakkinah, M. A. Fikri, and R. A. Rahma, "Sistem Rekomendasi Pekerjaan Berbasis Kompetensi Mahasiswa Menggunakan Pendekatan Content-Based Filtering," J. Teknol. Inf. dan Multimed., vol. 8, no. 2, pp. 394-405, 2026.
