Sistem Rekomendasi Paket Modifikasi Interior Kendaraan Menggunakan Pendekatan Content-Based Filtering
Keywords:
Content-Based Filtering, Cosine Similarity, modifikasi interior kendaraan, precision, sistem rekomendasi, TF-IDFAbstract
Pemilihan paket modifikasi interior kendaraan sering menjadi kendala bagi pelanggan karena banyaknya pilihan bahan, warna, desain, fitur tambahan, dan harga yang ditawarkan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi paket modifikasi interior kendaraan menggunakan pendekatan Content-Based Filtering. Data paket yang digunakan terdiri dari atribut nama paket, bahan jok, warna interior, desain, fitur tambahan, harga, dan deskripsi paket. Atribut tersebut kemudian digabungkan menjadi teks dan diproses menggunakan metode TF-IDF untuk memberikan bobot pada kata atau atribut penting. Selanjutnya, metode Cosine Similarity digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan antara preferensi pengguna dengan data paket yang tersedia. Hasil rekomendasi ditampilkan berdasarkan nilai kemiripan tertinggi, sedangkan evaluasi dilakukan menggunakan nilai precision untuk mengukur ketepatan rekomendasi yang dihasilkan. Berdasarkan pengujian dengan input “jok kulit warna hitam desain elegan”, sistem menampilkan tiga rekomendasi teratas yang relevan, yaitu Comfort Interior, Doortrim Elegan, dan Audio Comfort, sehingga diperoleh nilai Precision@3 sebesar 100%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem rekomendasi dapat membantu pelanggan memilih paket modifikasi interior kendaraan secara lebih cepat, terarah, dan sesuai dengan preferensi.
References
[1] C. Wibisono, L. S. Haryadi, J. E. Widyaya, dan S. L. Liliawati, “Sistem Rekomendasi Suku Cadang Berdasarkan Item Based Filtering,” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 7, no. 1, 2021.
[2] R. Priskila, N. N. K. Sari, dan P. B. A. A. Putra, “Implementasi Content-Based Filtering Menggunakan TF-IDF and Cosine Similarity untuk Sistem Rekomendasi Resep Masakan,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 18, no. 1, 2024.
[3] A. D. Saputro dan F. Amin, “Sistem Rekomendasi Content-Based Filtering Skincare Pria di E-Commerce Shopee,” INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, vol. 7, no. 1, pp. 106–113, 2024.
[4] A. A. Huda, R. Fajarudin, dan A. Hadinegoro, “Sistem Rekomendasi Content-Based Filtering Menggunakan TF-IDF Vector Similarity untuk Rekomendasi Artikel Berita,” Building of Informatics, Technology and Science, vol. 4, no. 3, pp. 1679–1686, 2022.
[5] E. Anugrayningtyas, J. Mulindar, dan H. Hasanah, “Penggunaan Metode Content Based Filtering dalam Sistem Rekomendasi Elektronik di Toko Pareto,” Jurnal Fasilkom, vol. 14, no. 2, pp. 458–462, 2024.
[6] A. Ziqri dan N. G. Ramadhan, “Sistem Rekomendasi Pemilihan Software Berbasis Content-Based Filtering: Studi Kasus PT. XYZ,” Jurnal Informatika Polinema, vol. 10, no. 2, pp. 273–278, 2024.
[7] S. Oyadila, D. Abdullah, dan A. Razi, “Implementasi Content-Based Filtering dengan TF-IDF dan Cosine Similarity untuk Sistem Rekomendasi Destinasi Wisata di Aceh Tengah,” Rabit: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, vol. 10, no. 2, 2025.
[8] D. Ridhwanullah, Y. K. Kumarahadi, dan B. D. Raharja, “Content-Based Filtering pada Sistem Rekomendasi Buku Informatika,” Jurnal Ilmiah SINUS, vol. 22, no. 2, 2024.
[9] L. D. Mardani dkk., “Implementasi Rekomendasi Content Based Filtering dan Algoritma Apriori pada Produk Otomotif,” Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika, 2024.
[10] N. Ariyanto dan M. Kamayani, “Penerapan Metode Content Based Filtering pada Sistem Rekomendasi Produk Fashion,” JICT-IKMI, 2023.
[11] A. Sulami, V. Atina, dan Nurmalitasari, “Penerapan Metode Content Based Filtering dalam Sistem Rekomendasi Pemilihan Produk Skincare,” STRING: Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi, 2024.
[12] A. Kurniaji dan R. C. N. Santi, “Implementasi Metode Content Based Filtering pada Pemilihan Komik,” Jurnal Informatika, vol. 10, no. 2, pp. 109–117, 2023.
