Sistem Keamanan Rumah Berbasis Face Recognition Dengan Pintu Otomatis Berbasis Arduino
DOI:
https://doi.org/10.47701/en2p0t53Abstract
Perkembangan teknologi khususnya dibidang komputerisasi dan elektronika saat ini sangat pesat. Teknologi yang dikembangkan bertujuan untuk membantu memberikan keamanan, baik keamanan diri maupun keamanan terhadap barang- barang berharga dan dokumen-dokumen penting agar terhindar dari tindak kriminal khususnya tindakan pencurian. Penelitian ini berfokus pada perancangan dan implementasi sistem keamanan realtime yang mengintegrasikan sensor pasif inframerah (PIR) dengan teknologi face recognition untuk kontrol akses pintu otomatis. Sistem ini menggunakan mikrokontroler Arduino sebagai unit pengendali perangkat keras yang berkomunikasi secara serial dengan aplikasi pada laptop. Deteksi gerakan oleh sensor PIR akan memicu akuisisi citra oleh kamera, yang kemudian diproses oleh aplikasi berbasis Python dan OpenCV untuk identifikasi wajah . Prototipe ini berhasil diaplikasikan pada miniatur pintu Rumah Joglo, menunjukkan potensi sistem keamanan modern yang hemat daya dan efisien.
References
[1] S. Yedulapuram, R. Arabelli, K. Mahender, and C. Sidhardha,
“Automatic Door Lock System by Face Recognition,”
IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, vol. 981, no. 2, 2020. DOI: 10.1088/1757-899X/981/2/022040
[2] "Arduino - Tutorials," Arduino Documentation, 2025. [Online]. Available: https://docs.arduino.cc/tutorials.
[3] Zulfikar, R., Sukardi, S., Mukhaiyar, R., & Myori, D. (2023). Rancang Bangun Keamanan Pintu Otomatis Menggunakan Face Recognition Berbasis Internet Of Things (IoT). JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia, 4(2), 445-453.
https://doi.org/10.24036/jtein.v4i2.385
[4] A. Gandhi and B. Krishna Electronics (ICSTCEE, “Smart Door Locking System using Face Recognition,” 2020 Int. Conf. on Smart Technologies in Computing, Electrical and), IEEE, pp. 324–328, 2020. DOI: 10.1109/ICSTCEE49637.2020.9277081
[5] R. Susanto, "Project Elektronika 2025," Internal Project Guideline, Universitas Duta Bangsa, Surakarta, 2025.
[6] Suryansah, A., Habibi, R., & Fatonah, R. N. S. (2020). Implementasi Face Recognition untuk Mengakses Ruangan. Jurnal MediaTIK, 30 September 2020.
[7] Maulana, A., Ullah, A., Faizal, A., & Zarory, H. (2025). Dual Sistem Keamanan pada Pintu dengan Pengenalan Wajah Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dan Sidik Jari serta Notifikasi Telegram. Jurnal Al-Azhar Indonesia, 11 Juni 2025.
[8] Pribadi, A., Fitri, F., Ridwan, M., & [Penulis Keempat]. (2024). Sistem Keamanan Pintu Berbasis Face Recognition Menggunakan Raspberry Pi 3. Jurnal Ilmiah FIFO, 30 Mei 2024.
[9] Nuraeni, N., Anggraini, I., Humairah, N. I., Ramadhani, I., Hadis, M., Muliadi, M., & Nurzaenab, N. (2021). Sistem Akses Pintu Berbasis Face Recognition Menggunakan ESP32 Module dan Aplikasi Telegram. Jurnal MediaTIK, 28 September 2021.
[10] Yedulapuram, S., Arabelli, R., Mahender, K., & Sidhardha, C. (2020). Automatic Door Lock System by Face Recognition. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 981). International Conference on Recent Advancements in Engineering and Management (ICRAEM-2020), 9–10 October 2020, Warangal, India. IOP Publishing.
[11] Surla, G., Manepalli, S., Shaik, N. A., & Gurram, N. S. (2023). Face Recognition-Based Smart Door Locking System Using Raspberry Pi. In Proceedings of the 2023 Second International Conference on Electronics and Renewable Systems (ICEARS). IEEE.
[12] Kapoor, K., Gupta, K., Rakesh, N., Gusain, R., Kaur, M., & Nand, P. (2022). IoT-Based Real-Time Face Detection and Recognition System. In Proceedings of the International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom 2022), 23 Maret 2022. IEEE
