Sistem Keamanan Pintu Rumah Menggunakan Face Recognition Berbasis IoT
DOI:
https://doi.org/10.47701/nyyrcp78Abstract
Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah mendorong terciptanya sistem keamanan rumah yang lebih cerdas dan responsif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan pintu otomatis berbasis pengenalan wajah (face recognition) dengan dukungan modul ESP32-CAM dan aplikasi Blynk. Sistem ini memberikan akses pintu hanya kepada pengguna yang wajahnya telah terdaftar di database lokal, serta memungkinkan pemantauan dan pengendalian pintu secara real-time melalui perangkat seluler. Komponen utama yang digunakan meliputi ESP32-CAM sebagai mikrokontroler sekaligus kamera deteksi wajah, servo motor sebagai aktuator pembuka pintu, buzzer sebagai indikator suara, dan magnetic door sensor untuk mendeteksi kondisi fisik pintu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah dengan tingkat akurasi mencapai 80% dalam kondisi pencahayaan baik, serta memberikan respon sangat cepat terhadap perintah buka dan tutup pintu dengan rata-rata waktu respon 0,5 detik. Aplikasi Blynk terbukti mendukung fleksibilitas kendali jarak jauh dan monitoring status pintu secara instan. Sistem ini memberikan solusi keamanan rumah yang efisien, praktis, dan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan fitur tambahan seperti notifikasi otomatis atau integrasi kamera streaming.
References
[1] Indriawan, M. H., Shabrina, F., & Mardhiyya, A. (2022). Sistem keamanan pintu rumah berbasis face recognition. JUPITER: Jurnal Penerapan Ilmu-ilmu Komputer, 8(2), 34-42..
[2] Arrahman, R. (2022). Rancang Bangun Pintu Gerbang Otomatis Menggunakan Arduino Uno R3. Jurnal Portal Data, 2(2).
[3] Syafeeza, A. R., Alif, M. M. F., Athirah, Y. N., Jaafar, A. S., Norihan, A. H., & Saleha, M. S. (2020). IoT based facial recognition door access control home security system using raspberry pi. International Journal of Power Electronics and Drive Systems, 11(1), 417-424..
[4] Fakhruddin, *“Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Rumah Berbasis Internet of Things Dengan ESP32 dan Aplikasi Blynk,”* Jurnal Teknik Elektro dan Informatika, vol. 19, no. 1, pp. 53–59, 2024[1]
[5] Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI)Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 636-647 SSN: 2548-9771/EISSN: 2549-
7200[2].
[6] Kurniawan, P. A., Mujianto, A. H., Indriyanti, A. D., & Firdaus, R.
A. J. (2025). SMART LOCK DOOR MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION DENGAN METODE VIOLA-JONES
BERBASIS INTERNET of THINGS (IoT). Jurnal Ilmiah Penelitian Mahasiswa, 3(4), 169-176[3].
[7] A. A. Winda Yulita,
[8] K. Gupta, N. Jiwani, M. H. U. Sharif, M. A. Mohammed, and N. Afreen, “Smart Door Locking System Using IoT,” in 2022 International Conference on Advances in Computing, Communication and Materials, ICACCM 2022, 2022. doi: 10.1109/ICACCM56405.2022.10009534.
[9] A. Basit, A. Sya’bani Putra, G. Ayu Revira, and R. Nur Widia, “Smart Door Lock Berbasis QR Code,” Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer, vol. 11, no. 1, 2022, doi: 10.30591/smartcomp.v11i1.3179
[10] Dadi Supriyadi Andini, ‘ALAT PENGAMAN KENDARAAN BERMOTOR BERBASIS INTERNET OF THINGS’, ORBITH, vol. 19, no. 3, pp. 231–243, 2023.
[11] Virgiawan, V., Amini, S., & Purwanto, P. (2021). Perancangan keamanan ruangan dengan sensor PIR dan magnetic door switch berbasis web. SKANIKA, 4(2), 126–132.
[12] M. F. A. B. K. S. D. S. D. S. P. Ilham Santoso,
