Sistem Irigasi Otomatis Berbasis IoT Menggunakan Sensor Kelembapan Tanah untuk Budidaya Tomat
DOI:
https://doi.org/10.47701/3ptzfn31Abstract
Sistem irigasi otomatis berbasis Internet of Things (IoT) telah dirancang dan diimplementasikan untuk mengoptimalkan budidaya Solanum lycopersicum (tomat) dalam pot. Permasalahan utama budidaya manual adalah sulitnya menjaga kelembapan tanah optimal, yang sering menyebabkan pemborosan air atau stres pada tanaman. Dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor kelembapan tanah kapasitif, suhu udara DHT11, dan suhu tanah DS18B20, sistem ini secara otomatis mengaktifkan pompa air ketika kelembapan tanah turun di bawah 60% dan menghentikannya saat nilai target tercapai. Hasil pengujian selama dua minggu menunjukkan sistem berhasil menjaga kelembapan tanah secara konsisten dan meningkatkan efisiensi penggunaan air hingga 30% dibandingkan metode manual. Data suhu udara (28°C–33°C), kelembapan udara (50%–65%), dan suhu tanah (26°C–29°C) ditampilkan secara real-time melalui aplikasi Blynk dan layar LCD I2C, memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh yang responsif. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem irigasi otomatis berbasis IoT menawarkan solusi efektif dan efisien untuk budidaya tomat, mengoptimalkan pertumbuhan tanaman, dan mengurangi konsumsi air.
References
[1] M. Q. Zuhriawan, F. Hidayatulloh, I. Baroroh, S. Prihatiningtyas, and W. A. Devi, “Pembuatan Media Tanam Hidroponik Dengan Sistem Irigasi Otomatis Berbasis IoT,” vol. 5, no. 2, pp. 4–8,
2024.
[2] Mardaus. Intan Sari. Elfi Yenny Yusuf, “PRODUKSI TANAMAN TOMAT (Solanum
lycopersicum L.) DENGAN PEMBERIAN SP-36 DAN DOLOMIT DI TANAH GAMBUT,” J.
Agro Indragiri, vol. 4, no. 2, pp. 25–35, 1970, doi: 10.32520/jai.v4i2.1271.
[3] A. Fath, R. Kholdani, A. Dharmawati, D. I. Puspitasari, T. Wahyu, and R. I. Y. Anwar, “Pemodelan Spasial Kelembaban Tanah Berbasis Indeks Spektral dengan Integrasi Citra Satelit Multi-sensor,” pp. 155–159, 2024.
[4] S. K. Saptomo, R. Isnain, and B. I. Setiawan, “Irigasi Curah Otomatis Berbasis Sistem Pengendali Mikro,” J. Irig., vol. 8, no. 2, p. 115, 2016, doi: 10.31028/ji.v8.i2.115-125.
[5] N. F. Nurjanah, “Implementasi Alat Siklus Penyiraman Otomatis Tanaman Cabai Berbasis Internet Of Things (IoT),” p. 24, 2021, [Online]. Available:
https://eprints.umm.ac.id/73647/%0Ahttps://eprint s.umm.ac.id/73647/48/PENDAHULUAN.pdf
[6] M. Hasibuan Redha Rasyid, “Inovasi Teknologi Irigasi Dalam Meningkatkan Efisiensi
Penggunaan Air Dalam Pertanian,” J. Irig., pp. 1– 11, 2023.
[7] A. Ridwan, A. Prabowo, V. Theonardo, and W. Angelo, “Pengembangan Sistem Kontrol Suhu Ruangan Cerdas Berbasis Arduino dengan Integrasi Sensor Kelembaban , CO 2 , dan
Occupancy,” pp. 1–15, 2024.
[8] R. F. Maulana, M. A. Ramadhan, W. Maharani, and M. I. Maulana, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Suhu dan Kelembapan Berbasis IOT Studi Kasus Ruang Server ITTelkom Surabaya,” Indones. J. Multidiscip. Soc. Technol., vol. 1, no. 3, pp. 224–231, 2023, doi:
10.31004/ijmst.v1i3.169.
[9] M. Nisa, A. Mustofa, I. S. Millah, and F. Nailah, “Rancang Bangun Smart Green House Pada Budidaya Tanaman Kangkung Berbasis IoT (Internet of Things),” Techno Bahari, vol. 10, no. 2, pp. 11–17, 2023, doi: 10.52234/tb.v10i2.300.
[10] M. Riski, A. Alawiyah, M. Bakri, N. U. Putri, J. Jupriyadi, and L. Meilisa, “Alat Penjaga Kestabilan Suhu Pada Tumbuhan Jamur Tiram Putih Menggunakan Arduino UNO R3,” J. Tek. dan Sist. Komput., vol. 2, no. 1, pp. 67–79, 2021, doi: 10.33365/jtikom.v2i1.42.
[11] S. Samsugi, Z. Mardiyansyah, and A. Nurkholis, “Sistem Pengontrol Irigasi Otomatis
Menggunakan Mikrokontroler Arduino Uno,” J. Teknol. dan Sist. Tertanam, vol. 1, no. 1, p. 17, 2020, doi: 10.33365/jtst.v1i1.719.
[12] M. D. Syamsiar, M. Rivai, and S. Suwito, “Rancang Bangun Sistem Irigasi Tanaman Otomatis Menggunakan Wireless Sensor
Network,” J. Tek. ITS, vol. 5, no. 2, 2016, doi: 10.12962/j23373539.v5i2.16512.
[13] M. rasyid R. Hasibuan, “EVALUASI EFISIENSI PENGGUNAAN AIR DALAM PERTANIAN BERBASIS TEKNOLOGI IRIGASI MODERN
Muhammad Rasyid Redha Hasibuan,” Univ. medan Area Indones., pp. 1–11, 2023, [Online]. Available: https://osf.io/kcvfy/download
