Prototipe Sistem Keamanan Pintu Otomatis Berbasis ESP32-CAM dengan Integrasi Blynk
DOI:
https://doi.org/10.47701/cmp9hs64Abstract
Penelitian ini mengembangkan dan menguji prototipe sistem keamanan pintu otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32-CAM yang terintegrasi dengan platform Blynk lokal. Sistem ini memanfaatkan sensor inframerah untuk mendeteksi gerakan, ESP32-CAM untuk mengambil gambar secara otomatis, serta solenoid door lock sebagai aktuator pengunci pintu. Selain itu, sistem dilengkapi dengan umpan balik audio menggunakan Arduino Nano dan speaker aktif. Pengembangan dilakukan menggunakan metode waterfall yang mencakup tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu bekerja secara stabil dengan waktu respons rata-rata 2,3 detik, akurasi deteksi 94,2%, dan tingkat keberhasilan pengiriman gambar mencapai 97,8%. Meskipun kontrol dilakukan secara lokal melalui jaringan Wi-Fi menggunakan Blynk, sistem tetap mampu memberikan keamanan dasar yang efektif dengan konsumsi daya yang efisien dan integrasi komponen yang optimal. Sistem ini cocok untuk digunakan pada lingkungan rumah yang memiliki jaringan Wi-Fi internal.
References
[1] A. Rifaini, S. Sintaro, and A. Surahman, “Alat Perangkap Dan Kamera Pengawas Dengan Menggunakan Esp32-Cam Sebagai Sistem Keamanan Kandang Ayam,” vol. 2, pp. 53–63, 2021.
[2] J. Waworundeng, H. H. Korompis, U. Klabat, S. Utara, F. I. Komputer, and U. Klabat, “Prototype Design of IoT-Based Real-time Monitoring and Security System for University Server Room,” vol. 10, no. 2, 2024.
[3] J. A. Pandini and F. Putri, “CONCEPT DEVELOPMENT OF AUTOMATIC SLIDING DOOR AND LIGHT USING NODEMCU SENSOR Email address :,” vol. 2, no. 1, pp. 20–25, 2024.
[4] H. Syafutra, “Design and Construction of Room Door Security Using ESP 32 Cam and Blynk Based on Internet of Things,” vol. 4, 2024.
[5] R. Kumar, P. Lohe, V. Sharma, and P. Gadekar, “Innovative Smart Locking Mechanisms Using ESP32-CAM : Merging Facial Recognition , IoT , and Biometrics,” 2024.
[6] A. A. M. Fani and W. Tulummah, “Pengembangan Sistem Kunci dan Bell Pintu Berbasis WiFi Menggunakan ESP32-CAM Terintegrasi Telegram,” vol. 7783, pp. 82–90, 2024.
[7] I. P. Sari, M. Azhari, and A. R. Hasibuan, “Design and Construction of Room Door Security Using ESP 32 Cam and Blynk Based on Internet of Things,” 2023.
[8] M. F. Wicaksono, “Implementasi Arduino dan ESP32 CAM untuk Smart Home,” vol. 10, pp. 40–51, 2020, doi: 10.34010/jati.v10i1.
[9] P. W. Rusimamto, L. Anifah, R. Harimurti, and Y. Anistyasari, “Implementation of arduino pro mini and ESP32 cam for temperature monitoring on automatic thermogun IoT-based,” vol. 23, no. 3, pp. 1366–1375, 2021, doi: 10.11591/ijeecs.v23.i3.pp1366-1375.
[10] R. Stepanus, “Implementation Of LBPH Algorithm In Automatic Door Opening System With Facial Recognition,” Pembangunan, U., Budi, P. (2025). Implement. LBPH Algorithm Autom. Door Open. Syst. With Facial Recognition. 16, 323–335., vol. 16, pp. 323–335, 2025.
[11] A. Rejeb et al., “Internet of Things The Internet of Things ( IoT ) in healthcare : Taking stock and moving forward,” Internet of Things, vol. 22, no. February, p. 100721, 2023, doi: 10.1016/j.iot.2023.100721.
[12] O. Taiwo, “Internet of Things-Based Intelligent Smart Home Control System,” vol. 2021, 2021, doi: 10.1155/2021/9928254.
