Otomatisasi Prediksi Kebutuhan Pemeliharaan AC Berbasis IoT Menggunakan Algoritma Random Forest
DOI:
https://doi.org/10.47701/6mtwrr86Keywords:
Ruang server, Servis AC, Random Forest, Pemantauan suhu dan kelembapan, Otomatisasi notifikasiAbstract
Pengelolaan ruang server di Disdukcapil Kota Surakarta memerlukan kestabilan suhu dan kelembapan guna menjaga keandalan sistem informasi. Saat ini, pemeliharaan air conditioner (AC) sebagai pendingin utama masih dilakukan berdasarkan perkiraan manual atau interval waktu tetap yang belum mencerminkan kebutuhan aktual. Hal ini dapat menyebabkan pemborosan biaya dan penurunan umur perangkat. Meski sensor suhu dan kelembapan telah tersedia, pemanfaatannya masih terbatas pada pemantauan tanpa analisis lanjutan. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sistem prediksi kebutuhan servis AC berbasis algoritma Random Forest. Sistem ini menganalisis data suhu, kelembapan, dan histori servis AC selama satu tahun untuk menentukan kebutuhan servis secara akurat. Jika kondisi dinilai memerlukan perawatan, sistem secara otomatis mengirimkan notifikasi pemesanan layanan melalui Telegram kepada teknisi atau pengelola barang. Solusi ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi perawatan AC serta menjaga performa ruang server secara berkelanjutan.
References
[1] D. Debby, Alita, and A. Rahman, "Pendeteksian Sarkasme Pada Proses Analisis Sentimen Menggunakan Random Forest Classifier," Jurnal Komputasi, vol. 8, no. 2, pp. 50–58, 2020.
[2] R. F. Fambudi and S. M. Isa, "Predictive Maintenance Air Conditioner Using Machine Learning," KESATRIA Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen), vol. 5, no. 3, pp. 885–894, 2024.
[3] N. A. Pambudi, A. Sarifudin, R. A. Firdaus, D. K. Ulfa, I. M. Gandidi, and R. Romadhon, "The immersion cooling technology: Current and future development in energy saving," Alexandria Engineering Journal, vol. 61, no. 11, pp. 9509–9527, 2022, doi: 10.1016/j.aej.2022.02.059.
[4] S. M. Siagian, Analisis Kinerja Evaporator pada AC Split Menggunakan R-22 dan R-32, Skripsi, Univ. Medan Area, Medan, 2024.
[5] I. M. M. Parwita, "Sistem Monitoring Kondisi AC untuk Menentukan Waktu Pemeliharaan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor," Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), vol. 18, no. 2, pp. 148–158, 2024.
[6] N. A. P. Indaryono, R. R. Saedudin, dan F. Hamami, “Analisa Perbandingan Algoritma Random Forest dan Naïve Bayes untuk Klasifikasi Curah Hujan Berdasarkan Iklim di Indonesia,” JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), vol. 9, no. 1, pp. 158–167, Mar. 2024, doi: 10.29100/jipi.v9i1.4421.
[7] J. M. S. Waworundeng, "Desain Sistem Deteksi Asap dan Api Berbasis Sensor, Mikrokontroler dan IoT," CogITo Smart Journal, vol. 6, no. 1, pp. 117–127, 2020, doi: 10.31154/cogito.v6i1.239.117-127.
[8] H. E. P. M. Jamil and S. Lutfi, “Smart Akuarium Berbasis IOT Menggunakan Raspberry Pi 3,” J. Pendidik. Sains dan Komput., vol. 2, no. 02, pp. 333–336, 2022, doi: 10.47709/jpsk.v2i02.1742.
[9] W. Dewanto, A. Fathurrahman, dan A. Bejo, “Evaluasi Platform Perangkat Keras Sistem Tertanam untuk Unit Kontrol Parkir Otomatis,” Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, vol. 12, no. 4, pp. 287–292, Nov. 2023.
[10] A. Widodo, A. Sumaedi, dan E. Hendrawati, “Memanfaatkan Teknologi Sensor DHT22 pada Sistem Manajemen Gudang Modern,” TENSILE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, vol. 2, no. 3, pp. 138–146, Nov. 2024.
[11] M. A. Rizkiawan, H. Ramza, Nuroji, and A. Sofwan, "Pemantauan Ruang Data Center Berdasarkan Suhu dan Kelembaban dengan Internet of Things," Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering, vol. 6, no. 2, Jul. 2024.
[12] E. Andika, L. Nurlani, S. Rahayu, dan I. Yasirudin, “Pemanfaatan Telegram Bot pada Sistem Informasi Pembayaran SPP,” Jurnal Teknologi Rekayasa (JTERA), vol. 7, no. 1, pp. 127–134, Jun. 2022, doi: 10.31544/jtera.v7.i1.2022.127-134.
