Sistem Deteksi dan Pemadaman Kebakaran Otomatis Berbasis ESP32 dengan Monitoring Jarak Jauh
DOI:
https://doi.org/10.47701/8ez0n813Keywords:
ESP32, IoT, flame sensor, Blynk, sistem pemadaman otomatisAbstract
Kebakaran sering kali menimbulkan kerugian besar, baik materiil maupun korban jiwa, terutama akibat keterlambatan dalam pendeteksian dan penanganan awal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi dan pemadaman kebakaran otomatis berbasis mikrokontroler ESP32-S3 Uno yang terintegrasi dengan platform Internet of Things (IoT) menggunakan aplikasi Blynk sebagai media monitoring jarak jauh. Metode yang digunakan adalah metode eksperimen rekayasa sistem, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan perangkat keras dan lunak, integrasi sistem, serta pengujian performa sistem terhadap deteksi dan pemadaman api. Sistem ini menggunakan sensor flame untuk mendeteksi nyala api, buzzer sebagai alarm lokal, dan pompa air yang dikendalikan melalui relay sebagai aktuator pemadam api otomatis. Ketika sensor mendeteksi keberadaan api, sistem secara otomatis mengaktifkan buzzer dan pompa air, serta mengirimkan notifikasi ke smartphone pengguna melalui Blynk. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu merespons keberadaan api dalam waktu kurang dari 1 detik pada jarak 10 hingga 100 cm, serta mengirimkan notifikasi dalam waktu rata-rata 2 detik. Setelah api padam, sistem secara otomatis kembali ke status normal. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi secara mandiri, cepat, dan akurat untuk ruang tertutup berskala kecil. Integrasi IoT memungkinkan pemantauan real-time dari jarak jauh, menjadikan sistem ini sebagai solusi efektif dan terjangkau untuk pencegahan dini kebakaran.
References
[1] Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) DKI Jakarta, "Rekapitulasi Data Kebakaran & Penyelamatan DKI Jakarta Tahun 2022," Data Jakarta, Jan. 2023. [Daring]. Tersedia: https://satudata.jakarta.go.id/.
[2] M. V. Gultom and I. S. Putro, "Sistem Deteksi Kebakaran Berbasis IoT dengan Mikrokontroler ESP32," Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET), vol. 13, no. 2, pp. 467–473, 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i2.6236.
[3] A. U. Khasanah, N. Azizah, N. Ilmah, T. Bahtiar, Riswira, and A. A. Putri, "Perancangan Sistem Deteksi Kebakaran Menggunakan ESP32 dengan Notifikasi Blynk," Journal of Electrical Engineering (Joule), vol. 5, no. 2, pp. 46–52, 2024.
[4] M. N. Fachry, H. S. Syah, and Sungkono, "Rancang Bangun Sistem Pemadam Kebakaran Berbasis Internet of Things," E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika, vol. 16, no. 2, pp. 65–74, 2021.
[5] E. Pradana, H. D. M. Amin, and W. W. Pamungkas, "Prototipe Pemadaman Kebakaran dengan Arduino Uno," Jurnal Penerapan Ilmu-Ilmu Komputer (JUPITER), vol. 9, no. 1, pp. 1–13, 2023.
[6] R. K. Rahman, Siswoyo, and A. R. Al Tahtawi, "Rancang Bangun Model Robot Pemadam Api Berbasis Mikrokontroler dan IoT," Jurnal Teknik Elektro dan Informatika, vol. 16, no. 2, pp. 325–330, 2023.
[7] N. Hoesen, "Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kebocoran Gas dan Api Berbasis Arduino Uno dengan MQ-2 Sederhana," Jurnal Esensi Infokom, vol. 5, no. 1, pp. 1–7, 2021.
[8] Rahmayanti, "Prototipe Sistem Deteksi Kebakaran dengan Pemadam Api Otomatis Berbasis Internet of Things (IoT)," Skripsi tidak dipublikasikan, Universitas Hasanuddin, Makassar, 2023.
[9] F. T. Arumsari, J. Maulindar, and A. I. Pradana, "Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kebakaran Berbasis Internet of Things," INFOTECH Journal, vol. 9, no. 1, pp. 175–182, 2023, doi: 10.31949/infotech.v9i1.5317.
[10] B. Kusumo and T. Ardiansyah, "Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kebakaran Berbasis Mikrokontroler ESP32," Jurnal Elektro, vol. 12, no. 1, pp. 48–68, 2024.
[11] I. M. M. Al Hasani, S. I. A. Kazmi, R. A. Shah, R. Hasan, and S. Hussain, "IoT-based Fire Alerting Smart System," Sir Syed University Research Journal of Engineering & Technology, vol. 12, no. 2, pp. 46–50, 2022.
[12] E. Setyawan, U. Chotijah, and H. D. Bhakti, "Implementasi Pemadam Kebakaran Otomatis pada Ruangan Menggunakan Pendeteksi Asap Suhu Ruangan dan Sensor Api Berbasis ESP32 dengan Metode Fuzzy Sugeno dan Internet of Things (IoT)," INDEXIA: Informatic and Computational Intelligent Journal, vol. 3, no. 1, pp. 1–9, 2021.
