Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi Info PDAM Tirta Satria Menggunakan Model End-User Computing Satisfaction
DOI:
https://doi.org/10.47701/5811xm39Keywords:
EUCS, PLS-SEM, Aplikasi Layanan PublikAbstract
Penelitian ini menyajikan evaluasi yang komprehensif terhadap kepuasan pengguna aplikasi mobile Info PDAM Tirta Satria, sebuah platform digital yang dirancang untuk mempermudah layanan publik air bersih namun masih menghadapi sejumlah tantangan dalam aspek kegunaan. Survei dilakukan terhadap beberapa pengguna aktif, dan respon mereka dianalisis menggunakan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dalam kerangka End-User Computing Satisfaction (EUCS). Hasil analisis menunjukkan bahwa dari lima dimensi EUCS—konten, akurasi, format, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu—dimensi konten memiliki pengaruh paling kuat terhadap kepuasan pengguna secara keseluruhan (koefisien jalur = 0,461; nilai t = 2,885), diikuti secara berurutan oleh akurasi dan format, yang semuanya menunjukkan pengaruh yang signifikan secara statistik. Temuan ini menegaskan pentingnya kualitas informasi yang tinggi dalam membentuk persepsi pengguna terhadap aplikasi layanan publik. Berdasarkan hasil penelitian, disampaikan rekomendasi untuk meningkatkan kualitas konten, menyempurnakan antarmuka pengguna, dan memperluas kompatibilitas platform. Penelitian ini berkontribusi secara teoretis dengan memperluas penerapan model EUCS dalam konteks layanan publik berbasis digital serta memberikan panduan praktis bagi penyedia layanan untuk meningkatkan pengalaman pengguna pada aplikasi layanan air bersih.
References
[1] N. L. Rachmawati and D. Krisbiantoro, “Evaluasi Kepuasan Pengguna Sistem E-Learning Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction,” J. Inf. Syst. Manag., vol. 3, no. 2, pp. 29– 35, 2021, doi: 10.24076/joism.2021v3i2.473.
[2] N. Saputri, F. S. Lubis, M. Rizki, N. Nazaruddin, S. Silvia, and F.
L. Nohirza, “Iraise Satisfaction Analysis Use The End User Computing Satisfaction (EUCS) Method In Department Of Sains And Teknologi UIN Suska Riau,” 2022.
[3] W. Astuti and R. Waluyo, “Analisis Kepuasan Mahasiswa Terhadap Aplikasi Pedulilindungi Menggunakan Metode Eucs,” J. Rekayasa Inf., vol. 11, no. 1, pp. 9–16, 2022.
[4] N. R. Setyoningrum, “Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Kerja Praktek dan Skripsi (SKKP) Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS),” J. Appl. Informatics Comput., vol. 4, no. 1, pp. 17–21, 2020.
[5] N. A. Hidayah and A. Z. Taufan, “Model Satisfaction Users Measurement of Academic Information System Using End-User Computing Satisfaction (EUCS) Method,” Appl. Inf. Syst. Manag., vol. 3, no. 2, pp. 119–123, 2020.
[6] A. Padalia and T. Natsir, “End-User Computing Satisfaction (EUCS) Model: Implementation of Learning Management System (LMS) on Students Satisfaction at Universities,” Int. J. Environ. Eng. Educ., vol. 4, no. 3, pp. 100–107, 2022.
[7] S. E. Daniati, H. Octaria, M. R. Amartha, and R. Aprianto, “Evaluasi Penerapan SIMRS Dengan Metode EUCS (End User Computing Satisfaction) Di Instalasi Rekam Medis RSUD Petala Bumi Provinsi Riau Tahun 2021,” Community Engagem. Emerg. J., vol. 3, no. 2, pp. 207–212, 2022.
[8] G. Doll, W.J. and Torkzadeh, “The Measurement of End-User Computing Satisfaction,” 1988.
[9] J. A. Wibowo, R. Yasirandi, R. G. Utomo, and R. I. P. Anom, “Comprehensive Evaluation of the Lakeside Café Point of Sale (POS) Application: A Synergistic Analysis Using SUS and EUCS Models,” in 2024 International Seminar on Intelligent Technology and Its Applications (ISITIA), IEEE, 2024, pp. 184–189.
[10] N. S. Munthe, “Tingkat Kepuasan Pengguna Opac Dengan Metode End User Computing Statispaction (Eucs) Di Perpustakaan Sekolah Tinggi Keguruan Dan Ilmu Pendidikan Bina Bangsa Getsempena Banda Aceh,” UNIVERSITAS ISLAM NEGERI AR-RANIRY, 2019.
[11] L. A. Wijaya and N. Laily, “Pengaruh disiplin kerja dan kompensasi terhadap kinerja karyawan melalui motivasi sebagai
variabel intervening,” J. Ilmu dan Ris. Manaj., vol. 10, no. 4, 2021.
[12] T. Hariguna, “An Empirical Study to Understanding Students’ Continuance Intention Use of Multimedia Online Learning,” Int. J. Appl. Inf. Manag., vol. 1, no. 2, pp. 1–10, 2021, doi: 10.6025/jitr/2018/9/2/60-69.
[13] M. Al-Emran, V. Mezhuyev, and A. Kamaludin, “Towards a conceptual model for examining the impact of knowledge management factors on mobile learning acceptance,” Technol. Soc., vol. 61, no. February, p. 101247, 2020, doi: 10.1016/j.techsoc.2020.101247.
[14] H. N. Do, W. Shih, and Q. A. Ha, “Effects of mobile augmented reality apps on impulse buying behavior: An investigation in the tourism field,” Heliyon, vol. 6, no. 8, pp. 1–12, 2020, doi: 10.1016/j.heliyon.2020.e04667.
[15] H. A. Alfadda and H. S. Mahdi, “Measuring students’ use of zoom application in language course based on the technology acceptance model (TAM),” J. Psycholinguist. Res., vol. 50, no. 4, pp. 883–900, 2021.
[16] M. Sarstedt and J. H. Cheah, “Partial least squares structural equation modeling using SmartPLS: a software review,” J. Mark. Anal., vol. 7, no. 3, pp. 196–202, 2019, doi: 10.1057/s41270-019-00058-3.
[17] N. A. AlQershi, S. S. M. Mokhtar, and Z. Bin Abas, “CRM dimensions and performance of SMEs in Yemen: the moderating role of human capital,” J. Intellect. Cap., 2020, doi: 10.1108/JIC- 05-2020-0175.
