Sistem Absensi Karyawan Menggunakan (Face Recognition Attendance System) Berbasis Web Pada CV. Yadi Decoration
DOI:
https://doi.org/10.47701/jjwksn24Keywords:
Artificial intelligence, Face Recognition, CodeigniterAbstract
CV. Yadi Decoration merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa dekorasi acara, di mana kehadiran karyawan tepat waktu sangat mempengaruhi efektivitas kerja. Namun, sistem absensi manual atau menggunakan fingerprint masih sering menimbulkan kendala seperti lupa mencatat kehadiran, antrian panjang, dan potensi kecurangan absensi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem absensi karyawan berbasis web yang menggunakan teknologi pengenalan wajah (face recognition) sebagai metode identifikasi kehadiran. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework codeigniter 3, serta menggunakan library face_recognition dan database MySQL sebagai media penyimpanan data absensi. Melalui kamera webcam, sistem akan mendeteksi dan mengenali wajah karyawan secara otomatis saat mereka hadir, lalu mencatat waktu kehadiran secara real-time ke dalam sistem.
References
[1] Jaini, N., Asri, E., & Nova, F. (2021)** "Sistem Manajemen Kehadiran Menggunakan Metode Face Recognition Berbasis Web", JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 2(2), pp. 48–55. DOI:10.62527/jitsi.2.2.39
[2] Mugalu, B. W., Wamala, R. C., & Serugunda, J. (2021)** "Face Recognition as a Method of Authentication in a Web-Based System", arXiv.– Integrasi MTCNN + FaceNet + LinearSVC untuk autentikasi berbasis web dengan akurasi ~95%
[3] AttenFace: A Real Time Attendance System using Face Recognition", arXiv.– Sistem face-recognition realtime terintegrasi backend, didesain modular, scalable & tanpa intervensi manual
[4] Mujiono, M., Nalendra, A. K., Akhsani, R., & Widigdyo, A. (2020)**"Development Of Student Attendance Record ... Using CodeIgniter Framework", RESEARCH: Journal of Computer, Info System & Tech Management, 3(2), pp. 83–92. DOI:10.25273/research.v3i2.6272– Aplikasi presensi mahasiswa berbasis CodeIgniter + MySQL.
[5] Maulidyah Darmojo & Sukisno (2021) “Implementasi Face Recognition Dengan OpenCV Pada Absensi Karyawan”Studi di PT Agarindo Bogatama memanfaatkan face recognition via smartphone & lokasi realtime—metode prototyping, hasil efektif dan efisien.
[6] Darmawan & Supriyanto (2020) “Pengembangan aplikasi absensi online berbasis website dengan integrasi GPS dan face recognition menggunakan framework Laravel”Meskipun berbasis Laravel, terintegrasi dengan attendance web + fitur face & GPS, bisa jadi inspirasi arsitektur sistem CI3
[7] Irbaz, Nasim & Ferdous (2021)** “Real-Time Face Recognition System for Remote Employee Tracking” (arXiv) Absensi remote berbasis FaceNet & KNN, akurasi ~97,8 %
[8] Arya, Mesariya & Parekh (2020)** “Smart Attendance System Using CNN” (arXiv, Apr 2020). Menggunakan jaringan syaraf konvolusional (CNN) dan MongoDB untuk absensi otomatis, menggantikan metode klasik seperti Eigenfaces
[9] Prabowo, Hartanto & Wibirama (~2019)** “Prototype of Student Attendance Application Based on Face Recognition Using Eigenface Algorithm”, IJITEE (UGM). Menerapkan Eigenface dan Haar cascade untuk prototipe absensi, menyasar perbaikan akurasi terhadap intensitas cahaya dan rotasi wajah
[10] Putri & Supriyono (2019–2020)** “Rancang Bangun Sistem Presensi Berbasis QR Code Menggunakan Framework Codeigniter”, Jurnal INSYPRO. Implementasi presensi praktikum via QR code + CI3, publikasi 2019–2020.
[11] S. P. Putra, I. Fitri, and S. Ningsih, “Absensi Pengenalan Wajah Menggunakan Menggunakan Algoritma Eigenface Berbasis Web”, JAIC, vol. 5, no. 1, pp. 21–27, Feb. 2021
[12] Jaini, N., Asri, E., & Nova, F. (2021). Sistem Manajemen Kehadiran Menggunakan Metode Face Recognition Berbasis Web. JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 2(2), 48 - 55. https://doi.org/10.62527/jitsi.2.2.39.
