Pengembangan Arsitektur Chatbot untuk Layanan Informasi Akademik Berbasis Natural Language Processing (NLP)
DOI:
https://doi.org/10.47701/xdfspq49Keywords:
Chatbot, Natural Language Processing (NLP), Arsitektur Sistem, Layanan Informasi Akademik, Telegram BotAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan arsitektur chatbot berbasis Natural Language Processing guna mengotomatisasi layanan informasi akademik. Latar belakang permasalahan menunjukkan bahwa layanan informasi akademik yang masih bersifat manual seringkali menimbulkan keterlambatan, beban administratif yang tinggi, serta keterbatasan akses informasi di lembaga pendidikan. Inovasi teknologi chatbot berbasis NLP menjadi solusi yang menjanjikan untuk menyediakan layanan yang cepat, akurat, dan mudah diakses secara otomatis dan real-time. Penelitian ini menggunakan pendekatan prototyping dalam perancangan arsitektur sistem. Arsitektur modular dikembangkan dengan mengintegrasikan Telegram Bot API sebagai antarmuka utama, Node.js sebagai backend untuk mengelola alur komunikasi, dan library Node-NLP sebagai NLP Engine yang bertanggung jawab untuk intent recognition dan entity extraction. Data informasi akademik dari institusi pendidikan, seperti jadwal pelajaran, nilai siswa, dan informasi pembayaran, dikelola dalam knowledge base berbasis JSON. Jurnal ini akan memaparkan secara rinci detail perancangan arsitektur, justifikasi pemilihan teknologi yang digunakan, serta alur kerja sistem yang memungkinkan interaksi alami dengan pengguna. Arsitektur yang diusulkan diharapkan mampu menjadi fondasi kuat untuk implementasi chatbot yang efektif dalam konteks layanan informasi akademik, berkontribusi dalam mengurangi beban kerja staf administrasi dan mempercepat distribusi informasi penting kepada pengguna.
References
[1] M. Furqan, S. Sriani, and M. N. Shidqi, “Chatbot Telegram Menggunakan Natural Language Processing,” Walisongo J. Inf. Technol., vol. 5, no. 1, pp. 15–26, 2023, doi: 10.21580/wjit.2023.5.1.14793.
[2] R. Parina, A. Wijaya, and Y. Apridiansyah, “Aplikasi Chatbot Sebagai Media Pembelajaran Interaktif SD N 17 Kota Bengkulu Berbasis Android,” J. Media Infotama, vol. 18, no. 1, p. 121, 2022.
[3] M. H. Irfani, Z. R. Mair, S. Cahyani, and M. Ikhwan, “Implementasi Chatbot Telegram Layanan Informasi Akademik Universitas Indo Global Mandiri Menggunakan Framework Rasa Open Source,” vol. 2, no. 2, pp. 122–134.
[4] A. Matalarens and D. Setyowatie, “Perancangan Aplikasi Chatbot FAQ Berbasiskan Aplikasi Android,” Pros. Semin. Nas. Pemanfaat. Sains dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 281– 286, 2023.
[5] H. F. Yuspriana, “Analisis Performa Arsitektur Model-View- Viewmodel Dalam Aplikasi Chatbot Berbasis Android,” 2023, [Online]. Available:
http://repository.upi.edu/id/eprint/87497%0Ahttp://repository.u pi.edu/87497/13/S_RPL_1905092_Title.pdf
[6] G. A. Pratama, “Implementasi Chatbot Konsultasi Karier Berbasis Deep Feed-Forward Neural Network Menggunakan TensorFlow.js,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 11, no. 3, pp. 248–260, 2024, [Online]. Available: https://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/view/8350
[7] Fahmi Yusron Fiddin, A. Komarudin, and M. Melina, “Chatbot Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode FastText dan LSTM,” J. Appl. Comput. Sci. Technol., vol. 5, no. 1, pp. 33–39, 2024, doi: 10.52158/jacost.v5i1.648.
[8] A. A. Pangestu, “Perencanaan Arsitektur Enterprise Menggunakan Togaf Adm Pada Dispora Kota Salatiga,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 8, no. 2, pp. 826– 836, 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i2.879.
[9] M. Pebyola and M. H. H. Hasmira, “Peran Orang Tua dalam Mengawasi Penyalahgunaan Gadget oleh Anak di Masa Pandemi Covid-19 (Studi: Nagari Durian Gadang Kabupaten Limapuluh Kota),” J. Perspekt. J. Perspekt. J. Kaji. Sosiol. dan Pendidik., vol. 4, no. 4, pp. 519–530, 2021.
[10] W. Robson et al., “Jurnal Computer Science and Information Technology ( CoSciTech ) manusia,” J. Sains dan Teknol., vol. 3, no. 2, pp. 1–11, 2020.
