Sistem Rekomendasi Program Studi Berdasarkan Preferensi dan Kemampuan Akademik Menggunakan Metode Knowledge Based Filltering
DOI:
https://doi.org/10.47701/7jz6mr78Keywords:
Sistem Rekomendasi, Knowledge-Based, SimilarityAbstract
Banyak siswa mengalami kebingungan dalam menentukan jurusan yang sesuai dengan minat dan kemampuan akademik, yang sering kali berujung pada ketidaksesuaian studi dan rendahnya motivasi belajar. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi program studi yang dapat memberikan saran jurusan berdasarkan nilai rapor dan minat siswa dengan pendekatan knowledge-based recommendation. Data yang digunakan berupa 20 sampel program studi dengan atribut seperti deskripsi, nilai minimum, minat studi. Siswa memberikan input berupa nilai rapor dan minat studi yang kemudian diproses oleh sistem untuk menghasilkan rekomendasi prodi yang paling sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang relevan meskipun tanpa riwayat interaksi sebelumnya (cold-start), dan dapat menjadi alat bantu pengambilan keputusan yang bersifat personal dan objektif bagi siswa. Dengan pendekatan ini, diharapkan kesalahan dalam pemilihan jurusan dapat diminimalisir.
References
[1] Bungawati, “MEMBANGUN MASA DEPAN UNGGUL MELALUI PEMILIHAN JURUSAN DAN PERGURUAN TINGGI YANG TEPAT PADA ERA 5.0,” JURNAL ABDIMAS PATIKALA, Vols. 3, No. 4, pp. 992-999, 2024.
[2] Youthmanual, “Survei Minat dan Pilihan Jurusan Mahasiswa Indonesia,” https://www.youthmanual.com, 2020.
[3] R. Solo, “87 Persen Mahasiswa Salah Pilih Jurusan Kuliah Menurut Ketua SPMB UNS Solo, Ini Penyebabnya,” https://radarsolo.jawapos.com, 2025.
[4] S. H. a. R. Rianto, “Sistem Rekomendasi Jurusan pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Dengan Algoritma K-Means,” Syntax Idea, Vols. 3, no. 10, p. 2215–2222, 2021.
[5] I. W. P. Y. &. S. B. R. Santosa, “Basis Pengetahuan Web Semantik pada Pemodelan Sistem Pendukung Rekomendasi Jurusan Kuliah,” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 9 Nomor 2,
pp. 200-213, 2023.
[6] D. C. P. e. al, “JOB-POSITION RECOMMENDER SYSTEM
USING KNOWLEDGE BASED,” Jurnal Teknik Informatika (JUTIF), Vols. 5, No. 1, pp. 153-161, 2024.
[7] V. A. a. D. Hartanti, “KNOWLEDGE BASED RECOMMENDATION MODELING FOR CLOTHING,” Jurnal
Teknik Informatika (JUTIF), Vols. 3, No. 5, pp. 1407-1413, 2022.
[8] D. &. S. M. Murdiani, “Perbandingan Metodologi Waterfall dan RAD dalam Pengembangan Sistem Informasi,” Jurnal Teknik Informatika (JUTEKIN), Vols. 10, No.2, 2022.
[9] A. M. H. L. F. Sutono Sutono, “Metode Knowledge Based Recommendation Dengan Backward Chaining Untuk Perancangan Aplikasi E-Commerce,” Media Jurnal Informatika, Vols. 14, No 2, no. https://doi.org/10.35194/mji.v14i2.2555, 2022.
[10] N. &. N. M. N. Mulyani, “Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Online Menggunakan UML (Unified Modeling Language),” Jurnal SIMETRIS, vol. 11, pp. 231-238, 2020.
