Implementasi Sistem Rekomendasi Dokter Berbasis Content- Based Filtering pada Layanan Konsultasi Kesehatan
DOI:
https://doi.org/10.47701/pey34t68Keywords:
Sistem Rekomendasi, Content-Based Filtering, Konsultasi Kesehatan, TF-IDF, Cosine SimilarityAbstract
Permintaan terhadap layanan konsultasi kesehatan berbasis daring mengalami peningkatan signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Salah satu tantangan dalam sistem layanan ini adalah pemilihan dokter yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi dokter menggunakan pendekatan Content-Based Filtering (CBF). Sistem ini merekomendasikan dokter berdasarkan kecocokan antara preferensi pengguna dan profil dokter. Atribut yang digunakan dalam pemodelan sistem meliputi spesialisasi dokter, lokasi praktik, jenis kelamin, pengalaman kerja, dan rating pengguna. Algoritma yang digunakan mencakup TF-IDF untuk representasi fitur dan cosine similarity untuk menghitung kesamaan antara profil pengguna dan dokter. Hasil pengujian menggunakan data sintetis menunjukkan sistem mampu memberikan rekomendasi yang relevan dengan tingkat presisi dan recall yang memuaskan.
References
[1] Mulyana, D., & Fitriani, Y. (2021). Sistem Rekomendasi Dokter Spesialis Menggunakan Metode Content-Based Filtering. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 9(3).
[2] Lestari, A. R., & Prasetyo, E. (2022). Rekomendasi Dokter Berbasis Lokasi dan Spesialisasi. JIKI, 8(2).
[3] Fauzan, M. A., & Nurhidayat, D. (2023). Implementasi Sistem Rekomendasi Dokter Menggunakan Content-Based Filtering pada Aplikasi Mobile. JTIIK, 10(1).
[4] Fauzan, M. A., & Nurhidayat, D. (2023). Implementasi Sistem Rekomendasi Dokter Menggunakan Content-Based Filtering pada Aplikasi Mobile. JTIIK, 10(1).
[5] Hartono, A., & Maulida, S. (2022). Implementasi Metode Cosine Similarity pada Sistem Rekomendasi Dokter Spesialis Berbasis Android. Jurnal CoreIT, 8(1).
[6] Shambour, Q. Y., et al. (2023). A doctor recommender system based on collaborative and content filtering. IJECE.
[7] Valdeira, F., et al. (2023). Extreme Multilabel Classification for Specialist Doctor Recommendation. arXiv:2308.11022.
[8] Bi, L., et al. (2022). FD-GATDR: Doctor Recommendation Using EHR. arXiv preprint.
[9] Yang, Y., & Gao, H. (2021). Personalized content recommendation. Industrial Management & Data Systems.
[10] Cai, Y., et al. (2022). Health Recommender Systems: A Scoping Review. Int. J. Environ. Res. Public Health, 19(22).
