Prediksi Perubahan Indeks Harga Konsumen per Bulan Menurut Kelompok Pengeluaran dengan Metode Regresi Linier
Keywords:
Regresi Linier, Indeks Harga Konsumen, rumah tanggaAbstract
Indeks Harga Konsumen atau IHK adalah index yang menghitung rata-rata perubahan harga dari suatu paket barang dan jasa yang dikonsumsi oleh rumah tangga dalam kurun waktu tertentu. IHK merupakan indikator yang digunakan untuk mengukur tingkat inflasi. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi pergerakan IHK bulanan berdasarkan kelompok biaya dengan metode Regresi Linear menggunakan bahasa pemrograman Python. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengevaluasi akurasi dan efektivitas metode linier dalam memprediksi perubahan IHK. Penelitian ini menggunakan metode linier dan implementasinya dalam bahasa pemrograman Python. Dalam penelitian ini, bibliografi mencakup sumber-sumber penting seperti BPS, literatur ekonometrika, analisis data multivariat dan penggunaan perpustakaan scikit-learn dengan Python. Referensi lain yang relevan dapat ditambahkan sesuai kebutuhan.
References
BPS (Badan Pusat Statistik). (2021). Statistik Indonesia: Indeks Harga Konsumen. Diakses pada 10 Mei 2023 dari https://www.bps.go.id/subject/55/indeks-harga-konsumen-.html
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Basic Econometrics. McGraw-Hill Education.
Purnomo, A., & Wibowo, H. (2018). Prediksi Inflasi di Indonesia Menggunakan Model Regresi Linier Berganda. Jurnal Kajian Ekonomi, 13(1), 13-24.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning.
Pedregosa, F., et al. (2011). Scikit-learn: Machine Learning in Python. Journal of Machine Learning Research, 12, 2825-2830.
VanderPlas, J. (2016). Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data. O'Reilly Media.
