Prediksi Area Kebakaran Hutan dengan Temperatur Menggunakan Regresi Linear

Authors

  • Muh Amin Faiz Nur Ridho
  • Herliyani Hasanah
  • Intan Oktaviani

Keywords:

prediksi, kebakaran, hutan, regresi linier

Abstract

Kebakaran hutan menimbulkan berbagai
permasalahan seperti asap yang dapat mengganggu sistem
pernapasan, kerusakan lingkungan dan bencana lainnya.
Kebakaran hutan juga dapat berdampak pada biaya yang akan
dikeluarkan untuk menyelesaikan masalah yang timbul akibat
kebakaran hutan, sehingga diperlukan penelitian untuk
mengukur tingkat radiasi api pada area yang terbakar. Metode
prediksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi
linier. Algoritma Regresi Linear merupakan metode untuk
regresi dan klasifikasi. Pada penelitian ini dilakukan analisa
untuk mendapatkan data prediksi area kebakaran hutan. Dari
jumlah data sebesar 517 data, dihasilkan tingkat korelasi
sebesar 0,09%. Hasil simulasi dengan Rapid Miner diperoleh
RMSE sebesar 63,289.

References

Fitriyani dan Sanjaya, Rangga, 2018, Komparasi Algoritma Lr, K-

Nn Dan Svm Untuk Estimasi Area Kebakaran Hutan,

http://jurnal.usbypkp.ac.id/index.php/infotronik/article/view/109/9

diakses tgl 7 Desember 2021.

M. K. Pilihan, N. K. Afkarina, A. W. Widodo, and M. T. Furqon,

“Implementasi Regresi Linier Berganda Untuk Prediksi Jumlah

Peminat,†vol. 3, no. 11, pp. 10462–10467, 2019.

S. M. Hutabarat and A. Sindar, “Data Mining Penjualan Suku

Cadang Sepeda Motor Menggunakan Algoritma K-Means,†J. Nas.

Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 2, p. 126, 2019, doi:

32672/jnkti.v2i2.1555.

Farizal, F., Rachman, A., & Rasyid, H. A. 2014. Model Peramalan

Konsumsi Bahan Bakar Jenis Premium Di Indonesia Dengan

Regresi Linier Berganda. Jurnal Ilmiah Teknik Industri. Vol.13

No. 2: 166-176.

Nafiiyah, N. 2015. Penerapan Regresi Linear dalam Memprediksi

Harga Jual Mobil Bekas. Prosiding Seminar Nasional

Pengembangan Aktual Teknologi Informasi (SENA BAKTI),

R.2.7-1 -R.2.7-6, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran “ ,

Jawa Timur, Surabaya, 5 Desember.

Imtiyaz, H., B. H., Prasetio, dan N. Hidayat. 2017. Sistem

Pendukung Keputusan Budidaya Tanaman Cabai Berdasarkan

Prediksi Curah Hujan. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi

dan Ilmu Komputer. Vol.1 No. 9: 733-738.

Masruroh, M. (2020). Perbandingan Metode Regresi Linear Dan

Neural Network Backpropagation Dalam Prediksi Nilai Ujian

Nasional Siswa Smp Menggunakan Software R. Joutica, 5(1),

-336.

Damayanti, D. D. (2021). Analisis Trafik Pengguna XL Axiata

Jakarta Selama Pandemi Covid-19 dengan Menggunakan Metode

Regresi Linier. Journal of Applied Computer Science and

Technology, 2(1), 24-32.

Downloads

Published

2022-06-29