Penerapan Metode Forecasting untuk Prediksi Pendapatan Retribusi Parkir Tepi Jalan Umum Dinas Perhubungan Kabupaten Berau
Keywords:
Prediksi pendapatan, Forecasting, Trend moment, retribusi parkir, BerauAbstract
Berdasar data Badan Pusat Statistik Provinsi
Kalimantan Timur, jumlah kendaraan bermotor tahun 2012-2015
di Kabupaten Berau menduduki peringkat ke 5 (data yang paling
update sampai dengan tahun 2019), maka diperlukan aplikasi
yang dapat memprediksi pendapatan retribusi parkir tepi jalan
umum di kabupaten berau untuk proses prediksi pendapatan
retribusi parkir tepi jalan umum tahun berikutnya. Penelitian ini
menggunakan data retribusi parkir tepi jalan umum dari Dinas
Perhubungan Kabupaten Berau tahun 2017 dan 2018. Teknik
forecasting prediksi pendapatan retribusi parkir tepi jalan umum
untuk bulan selanjutnya dengan cara menghitung data histori
penjualan selama 1 tahun dari bulan januari sampai desember
2017. Data histori penjualan tersebut akan dihitung
menggunakan rumus metode Trend Moment yang akan
menghasilkan jumlah prediksi pendapatan retribusi parkir tepi
jalan umum untuk bulan berikutnya. Sistem ini akan memproses
inputan tersebut dengan hasil keakuratan tingkat error untuk uji
coba dengan 12 data 2018 yaitu 26,83% dengan tingkat akurasi
sebesar 73,16%.
References
(2019) Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Timur [Online].
Available: http://kaltim.bps.go.id [access 03 July 2019]
Hintarsyah, A. p., Christy, J., & Spits, W. H. L.H., Forecasting
sebagai Decision Support Systems Aplikasi dan Penerapannya
untuk Mendukung Proses Pengambilan Keputusan, Jurnal Sistem
Komputer, 8(1), pp. 19-27, 2018.
Jovan, F., 2011. Panduan Praktis Membuat WEB dengan PHP utk
Pemula. Cetakan Pertama penyunt. Jakarta Selatan: MediaKita,
Rahayu, M., Analisis Penentuan Metode Peramalan Penjualan
(Sales Forecast) Terhadap Penyusunan Anggaran Penjualan
Lateks Pekat Dan Rubber Smoke Sheet (Rss) Pada Pt Huma Indah
Mekar Tulang Bawang, Manajemen, Informatics & Business
Institute Darmajaya,. 9(1), pp. 1- 30, 2011.
Ridwansyah, M., Agustin, F. & Eka, S. R., Aplikasi E-Commerce
Produk Kecantikan Import Dilengkapi Dengan Sistem Informasi
Sales Forecasting Menggunakan Metode Trend Moment Pada PT.
Ouzen Anugrah Indonesia, IT Journal, 6(1), pp. 36-45, 2018.
