Prediksi Waktu Tunggu Pekerjaan Bagi Lulusan Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Authors

  • Dyah Retno Utari

Keywords:

prediksi waktu tunggu pekerjaan, lulusan, data mining, maive bayes

Abstract

Perguruan Tinggi mempersiapkan para lulusan agar
siap menghadapi dunia kerja. Salah satu indikator keberhasilan
itu adalah dengan mengetahui waktu tunggu dalam memperoleh
kerja pertama kali. Bila waktu tunggunya mendekati nol bulan
atau negatif (sebelum lulus sudah mendapatkan pekerjaan) maka
hal tersebut dinilai baik. Penelitian ini bertujuan untuk
memprediksi masa tunggu lulusan dalam memperoleh pekerjaan
pertamanya. Permasalahan diselesaikan menggunakan teknik
data mining klasifikasi dengan algoritma Naïve bayes.
Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan menggunakan 199
data training dan 22 data testing didapatkan tingkat akurasi
sebesar 90.90%, recall sebesar 90.48%, presisi 100%. Model
prediksi ini kemudian berhasil diimplementasikan dalam
prototipe aplikasi

References

Rizal, S., dan Lutfi, M., "Penerapan algoritma naive bayes untuk

penerimaan siswa baru di SMK AL-AMIEN Wonorejo," Jurnal

Explore IT,vol.10,no.1,pp.14-21,2018.

Rumini dan Norhikmah,"Prediksi kegagalan siswa dalam data

mining menggunakan metode naive bayes,"Jurnal mantik penusa,

vol.3, no.3, p p.42-46, 2019.

Adi, S., "Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk

Klasifikasi Penerima Beasiswa PPA Di Universitas Amikom

Yogyakarta," Jurnal Mantik Penusa, vol.22,no.1,pp.11-16,2018.

Rifai, M., Jatnika dan Valentino, B., "Penerapan Algoritma Naïve

Bayes Pada Sistem Prediksi Tingkat Kelulusan Peserta Sertifikasi

Microsoft Office Specialist (MOS)," Petir,vol.12,pp.131-144,2019.

Ryan, P.D., Supianto, A.A., dan Setiawan, N.Y., "Prediksi Kelulusan

Mahasiswa Berdasarkan Kinerja Akademik Menggunakan

Pendekatan Data Mining Pada Program Studi Sistem Informasi

Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya," Jurnal

Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

vol.3.no.3.pp.2194-2200.2019.

Saleh, A., "Implementasi Metode Klasifikasi Naive Bayes Dalam

Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga,"Creative

Information Technology Journal,vol.2, no.3,pp.207-217,2015

Downloads

Published

2022-06-29