PERAMALAN KUNJUNGAN RAWAT JALAN TAHUN 2023-2024 MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING DI RS MEDIKA PERMATA HIJAU
DOI:
https://doi.org/10.47701/infokes.v14i2.3962Keywords:
peramalan, kunjungan rawat jalan, exponential smoothingAbstract
ABSTRAK
Kebutuhan akan sumber daya manusia di fasilitas pelayanan kesehatan harus sejalan dengan peningkatan kunjungan pasien yang sering kali sulit diprediksi. Berdasarkan data historis kunjungan pasien di RS Medika Permata Hijau dari tahun 2017 hingga 2022, tercatat peningkatan kunjungan pasien rawat jalan sebesar 8%, meskipun sempat mengalami penurunan drastis sebesar 85% selama pandemi COVID-19. Untuk menghadapi tantangan ini, peramalan kunjungan pasien menjadi sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kunjungan pasien rawat jalan di poliklinik RS Medika Permata Hijau. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari kunjungan pasien rawat jalan di 15 poliklinik selama periode Januari 2017 hingga Desember 2022. Metode yang digunakan dalam peramalan ini adalah exponential smoothing. Hasil prediksi menunjukkan bahwa pada tahun 2023, kunjungan di poliklinik penyakit dalam diperkirakan mencapai 4.135 kunjungan dengan tingkat akurasi 55%, dan di poliklinik saraf mencapai 3.925 kunjungan dengan tingkat akurasi 40%. Temuan ini diharapkan dapat membantu rumah sakit dalam mempersiapkan kebutuhan sumber daya manusia yang kompeten dan mendukung penyediaan sarana serta prasarana yang memadai.
Downloads
References
Aprilia, D., 2017. Penerapan Metode Forecast Exponential Smoothing pada Jumlah Pasien Puskesmas. Jurnal Biometrika dan Kependudukan, Volume 5(2), p. 146.
Baharsyah, N. & Nurmalasari, M., 2020. Patient Visit Forecasting at Emergency Department using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Exponential Smoothing Method in RSUD Kembangan, pp. 234-239.
Riyanto, M. & Sri Mulyono, M., 2019. Peramalan Bisnis dan Ekonometrika. pp. 1-20; 177-187.
Fadilla, T. A., Wijayanta, S. & Adiputra, Z., 2022. Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Jalan Poliklinik Jantung Menggunakan Metode Least Square Di Rumah Sakit Islam Sultan Agung Semarang Tahun 2022-2026..
Malysh, N., Podavalenko, A., Kuzmenko, O. & Kolomiets, S., 2022. Forecasting of COVID-19 incidence in Ukraine using the method of exponential smoothing. Folia Medica Cracoviensia, Volume 62(1), pp. 103-120.
Misriati, T., 2012. Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Jalan Menggunakan Metode Regresi Linier, pp. 1-8.
Mubin, L. F., Anggraeni, W. & Vinarti, R. A., 2012. Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Jalan Menggunakan Metode Genetic Fuzzy Systems Studi Kasus : Rumah Sakit Usada Sidoarjo. JURNAL TEKNIK ITS, Volume 1(1), pp. A482-A487.
Ningtiyas, S. R., 2019. Aplikasi Metode Double Exponential Smoothing Holt Dan Arima Untuk Meramalkan Voluntary Counseling and Testing (Vct) Odha Di Provinsi Jawa Timur. The Indonesian Journal of Public Health, Volume 16(2), p. 158.
Rani, D. M., Widyaningrum, B. N. & Hasanah, N., 2021. Analisis Trend Jumlah Kunjungan Pasien Saat Pandemi dengan Metode Trend Kuadrat Terkecil di Rumah Sakit Panti Wilasa Dr. Cipto Semarang. Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Indonesia (Jurmiki), Volume (1), pp. 26-30.
Rohadi, E., Subhi, D. H. & Al, M. Z., 2019. Sistem Analisis Jumlah Kunjungan Wisatawan pada Hawai Waterpark Malang Menggunakan Metode Least Square & Weighted Moving Average, pp. 2-7.
Rosalina, D., 2020. Aplikasi Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Jalan di RSUD Kecamatan Mandau Menggunakan Metode Regresi Linier, Volume 2(1), pp. 41-49.
Sari, I. I. & Kurniawati, E. F., 2020. Peramalan Produksi Padi Menggunakan Metode Least Square di Desa Leranwetan Kecamatan Palang Kabupaten Tuban. Journal Unirow (Nath Vision), pp. 23-28.
Sudarman, A. S., 2019. Tinjauan Kunjungan Rawat Jalan Terhadap Pelaporan di Rumah Sakit Ibnu Sina YW Umi Periode 2016-2018. Karya Tulis Ilmiah, Volume 6(1), pp. 5-10.
Warijan, Garmelia, E., Lestari, S. & Lestari, E. D., 2018. Prediksi Kunjungan Pasien Rawat Jalan Tahun 2018-2022. Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan, Volume 1(2), p. 88.
Yonar, H., 2020. Modeling and Forecasting for the number of cases of the COVID-19 pandemic with the Curve Estimation Models, the Box-Jenkins and Exponential Smoothing Methods. Eurasian Journal of Medicine and Oncology.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Ferlina Mauren, Mieke Nurmalasari, Hosizah Hosizah, Witri Zuama Qomarania
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
