Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis

Analisis Metode K-Nearest Neighbor Menggunakan Rapid Miner Untuk Memprediksi Hujan Kota Surakarta

Alvian Ahmada Akhbar — 2023-07-25

This study aims to implement the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm using the Rapid Miner application to predict rain in Surakarta City. Rainfall has an erratic pattern making it difficult to predict manually. Rainfall cannot be determined with certainty but this can be estimated. Thus, the existence of Data Mining can enable machines to recognize and study complex data patterns. Therefore program learning can learn patterns of rainfall data to make some predictions. This study uses three variables as criteria, namely temperature, wind speed, and humidity. The test results using the K-Nearest Neigbor (KNN) algorithm and the Rapid Miner application with a value of K = 3, found an accuracy of 83.87%. From 31 data taken in July 2023. The results of the analysis prove that the KNN method using the Rapid Miner application can be used to predict rain in Surakarta City.

Prediksi Harga Rumah di Kabupaten Karanganyar Menggunakan Metode Regresi Linear

Ashary Vermaysha — 2023-07-25

This research aims to apply linear regression method in predicting house prices in Karanganyar Regency, using land area, building area, number of bathrooms, number of bedrooms, and electricity capacity as independent variables. A dataset consisting of house prices and the independent data was used in the analysis. The research results show that the predicted house prices have a relatively low level of accuracy, with an error of 651614542,27. To improve the prediction accuracy, three steps are recommended. First, adding data variations from several real estate websites to expand the sample and covered house characteristics. Second, expanding the dataset by adding supporting variables such as dates, which provide information about market trends and fluctuations. Finally, exploring alternative prediction algorithms that are more supportive than linear regression. The conclusion of this research is that although linear regression can be used to predict house prices in Karanganyar Regency, the accuracy level still needs to be improved. Therefore, the proposed recommendations need to be implemented to improve the prediction model. Thus, it is expected that house price predictions in Karanganyar Regency will become more accurate and useful for use in the property market.

Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means untuk Analisis Tingkat Pendidikan Sekolah Dasar di Karanganyar

Daffa Rizki Putra Noordi — 2023-07-25

The use of the Fuzzy C-Means (FCM) algorithm is an interesting topic in the analysis of elementary school education. Karanganyar is an area that has many elementary schools and we need a method that can classify data with high accuracy to understand elementary school data effectively. Therefore, this study aims to apply the FCM algorithm in data mining to analyze elementary schools in Karanganyar. The research began by collecting data on elementary schools in Karanganyar which included attributes such as the number of study groups and students. The FCM method is then used to process the data. The data clustering technique is enabled by this algorithm. Experimental findings indicate that the application of FCM algorithm in data mining to analyze an elementary school in Karanganyar produces information grouping. In rapidminer's calculations, 6 clusters were obtained, namely cluster 0 consisting of 45 elementary schools with the lowest educational level category, cluster 1 consisting of 3 elementary schools with the highest educational level category, cluster 2 consisting of 73 elementary schools with the lowest educational level category, cluster 3 consisting of 14 elementary schools with the higher education level category, cluster 4 consisting of 39 elementary schools with various levels of education categories, cluster 5 consisting of 27 elementary schools with the medium education level category. The DBI value acquired by the FCM method is -0.471, and since this number is near to 0, it can be argued that the cluster that the algorithm generated is excellent. This can help the government and the educational system. in formulating sensible development plans and policies. Karanganyar's educational system.

Penerapan Metode Knowledge-Based Recommendation Dalam Menganalisis Makanan Legendaris Solo

Diffani Salzadila — 2023-07-25

The purpose of this study is to apply the Knowledge based recommendation method for typical Solo food. This method is used to provide users with accurate and relevant recommendations about famous Solo specialties. This study uses a knowledge-based approach to collect and organize information about the legendary dish, including its properties, ingredients, method of preparation, and where it is served. the research phase involves identifying legendary dishes through literature studies and interviews with culinary experts, gathering knowledge about these dishes, organizing the knowledge into recommender systems, and developing appropriate algorithms or methods for knowledge-based recommendations. The recommendation system developed is evaluated and verified using test data and user feedback. The results of this study aim to provide legendary nutritional recommendations that are relevant and in accordance with user preferences. Using the Knowledge-based recommendation methodology, users can better discover and explore Solo culinary delights. The benefit of Knowledge based recommendation is the ability to set user priority levels based on user needs by calculating the similarity score between customer needs and food attributes. Knowledge based recommendation modeling for food choice recommendation systems can provide five search attributes for food product choices, namely type of food, price, ingredients, full menu, and instructions. Based on the results of the Knowledge-based recommendation modeling method with 10 data samples, food recommendations can be given according to the criteria required by customers by calculating the similarity value between customer needs and the attributes of each food. Foods with the highest similarity values are displayed according to food recommendations, namely. H. The highest similarity score is 0.77 for Soto Gading food. The results of this Knowledge-based recommendation model can be used as a reference in developing a legendary food selection recommendation system in Solo

Analisis Kemiskinan Menggunakan Metode Algoritma Clustering K-Means

Dwiki Rasya Rahadian — 2023-07-25

Poverty has a broad and serious impact on the lives of individuals and society. When people live in poverty, they may face difficulties meeting basic needs, such as adequate food, adequate housing, and proper education. These limitations can negatively impact physical and mental health, education, employment opportunities, and overall quality of life. The purpose of this study is to find out the grouping of districts/cities that have similar characteristics based on the 2019 poverty indicators. This research uses data obtained from the BPS (Central Bureau of Statistics). The method used is the k-means clustering method which is a clustering partition method for grouping objects into k clusters. Based on the research results, the characteristics of each cluster were grouped based on the poverty indicator values in several districts/cities in 2019 as many as 2 clusters. Formed from 20 districts/cities in cluster 1 and 29 districts/cities in cluster 2. Cluster 1 has the characteristics of Low Work Challenges, with Low Per Capita Expenditure Rates and Low Unemployment Rates while Cluster 2 has the characteristics of High Job Challenges, with Per Capita Expenditure Levels High and High Non Working Rate.

Sistem Informasi Pengaduan dan Pelayanan Berbasis Web pada Dinas Pekerjaan Umum dan Tata Kota di Kota Surakarta

Labib Dewa Saepudin — 2023-07-25

The cleanliness and beauty of the city is one of the attractions to visit a city. Maintenance of cleanliness, beauty and suitability of urban planning is the responsibility of each level II region, namely the city / or regency itself. In Surakarta City, the responsibility for cleanliness, beauty and urban planning is the responsibility of the Public Works and Spatial Planning Office, formerly known as DPU. This study aims to build an information system for the management and data collection of administrative information for facilities and infrastructure at SMP Negeri 15 Surakarta. This research uses UML as a system development method The results of the study provide results that the complaint and service information system is made to facilitate the community in providing complaints and requests for services, especially people in Surakarta City, system development is carried out using the UML method, the system is built by analyzing the shortcomings of the ongoing system, database design, system flow design and implementation system, with the application of the complaint and service system, public satisfaction with the services provided by the Surakarta City Government will increase so that public trust will also increase, and the system that has been formed is tested with the blackbox method. From the results of blackbox testing, from the login page, to the reporting page provides the expected results, so this system can be used.

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Padi di Sumatera Menggunakan Metode Regresi Linier

Mohammad Yusuf Nugroho — 2023-07-25

In research data must go through a processing process so that it can be used in the research. The data used must be valid to be able to produce an appropriate solution. This study aims to analyze the factors that influence rice production in paddy fields. The island of Sumatra has more than 50 percent of agricultural land in each province with the most dominant main food commodity being rice, while the remainder is corn, peanuts and sweet potatoes. Agricultural products in Sumatra are very vulnerable to climate change which can affect cropping patterns, planting time, production and yield quality. Climate change can have a negative impact on the production of these basic commodities. Moreover, an increase in the earth's temperature due to the impact of global warming which will affect the pattern of precipitation, evaporation, water runoff, soil moisture, and climate variations which are very fluctuating as a whole can threaten the success of agricultural production. Predictions of agricultural yields for food commodities are heavily influenced by climate change. The method used for analysis is Linear Regression and also uses the python library.

Analisis Faktor Utama Penentu Harga Rumah di Surakarta Menggunakan Principal Component Analysis

Muhammad Rais Ramadhani — 2023-07-25

Residence is often referred to as one of the primary needs. Therefore, it is important to formulate a well-planned series of actions to ensure that every family has a dwelling of their own. In this planning process, an analysis of the factors determining house prices is necessary to serve as a basis for finding suitabel housing. The objective of this research is to conduct a Principal Component Analysis (PCA) on the main factors determining house prices using the dataset from Surakarta. The identified factors that contribute to house prices include the number of bedrooms, the number of bathrooms, the size of the house, the distance from the house to the city center, and the distance from the house to the nearest hospital. The analysis is performed using the PCA library in Python, resulting in two main factors with a variance above 90%. The first component represents accessibility factors, specifically the distance from the house to the city center and the distance from the house to the nearest hospital. On the other hand, the second component represents spatial and accommodation factors, including the number of bedrooms, the number of bathrooms, and the size of the house.

Penerapan K-means Clustering pada Penjualan dan Pajak BBM di DKI Jakarta

Pramudya Aziz Wisnuadi — 2023-07-25

Fuel oil (BBM) is part of the main merchandise originating from refined petroleum and natural gas, either through direct extraction or processing of crude oil. Tax is an obligation that must be paid by an individual or company to the state based on coercion by law. In this study, the method used is K-Means Clustering data mining, which functions to group data that has been collected into several parts, the K-Means Clustering mechanism is implemented with the RapidMiner tool. Sources of data recorded on the Jakarta Open Data website, especially data on fuel sales and taxation for DKI Jakarta are used in this study. The criterion used is the determination of the center of gravity randomly. The iteration process is carried out 7 times, so that the first cluster with the highest number of elements is formed, including 195 items and the second with 9 items.

Sistem Informasi Pengelolaan Aset Berbasis Web Pada UPT Balai Latihan Kerja Karanganyar

Toni Iksanudin — 2023-07-25

Asset management is one of the important factors in an institution. Therefore, every asset owned must be managed optimally, effectively and efficiently in order to provide decent profits for the institution. UPT Karanganyar Job Training Center is one of the government job training institutions under the auspices of the Department of Trade, Industry and Manpower of Karanganyar Regency. UPT Karanganyar Job Training Center has many assets to support its operations such as computers, air conditioners, vehicles, laboratory equipment and others. Currently, the asset management system at UPT Balai Training Kerja Karanganyar still uses Microsoft Excel. This causes the process of asset maintenance, asset recording and asset reporting at the UPT Karanganyar Work Training Center to be less than optimal, taking longer to track asset data. The purpose of this research is to solve these problems and an information system is needed. This research applies the Waterfall method. The creation of this asset management information system is done using PHP programming language with Codeigniter Framework and MYSQL as the database. Based on tests that have been carried out using black box testing, the system designed can help the problems faced at the UPT Karanganyar Job Training Center.

Analisis Manajemen Resiko Penggunaan Aplikasi Youtube Pada Anak Usia Dini

Amanda Eka Febrianisa — 2023-07-25

Excessive use of the YouTube application by young children should be avoided so as not to affect children's development. The purpose of this study is to analyze the role of parents in risk management for implementing digital parenting so that young children are not addicted to opening the YouTube application. This research is a descriptive qualitative research. The subjects of this study were parents who had children between the ages of 8 and 10 who were identified through purposive random sampling. Information was collected through interview techniques. The collected qualitative data was then analyzed using data triangulation techniques. The results of the study show that the role of parents in implementing digital education to prevent early childhood risks in opening the Yotube application is as follows: Control of content viewed, duration of YouTube viewing, family support, family environment, YouTube is used by children, YouTube should be kids and Youtube as a learning tool and media. The videos they watch are not immoral and take up screen time. Digital parenting is a method that can be used to prevent addiction to opening the YouTube application in young children

Analisis Manajemen Risiko Ancaman Kejahatan Siber (Cyber Crime) Dalam Aplikasi Whatsapp

Reni Kuswulandari — 2023-07-25

Cybercrime has become a significant threat in today's digital age. The existence of WhatsApp is also vulnerable to various security risks and cybercrime threats. Lack of knowledge about awareness to be careful playing social media makes not a few users become victims of cybercrime. This research aims to conduct an in-depth analysis of the cybercrime risks that can affect WhatsApp users and provide appropriate preventive measures to reduce the negative impact of these threats. The method used in this research is qualitative with in-depth research using observation to observe and study user behavior. Based on the data analysis in this study, the stolen data ranges from personal information and SMS to confidential banking information such as one-time passwords (OTP).

Analisis Resiko Keamanan Pada E-Commerce Shopee Terhadap Kenyamanan Konsumen Menggunakan Metode Kualitatif

Muhamad Ginanjar BayuAji P — 2023-07-25

In this digital era, of course there have been many technological developments that are increasingly rapidly affecting the business market, so companies are required to keep up with times. E-commerce has several advantages including transactions do not need to be face-to-face, save time, make transactions easier, and more efficient. Behind these advantages, e-commerce has disadvantages, namely that it can expose consumers to fraud, personal data can be leaked, the system can experience errors and so on. The author made this research to analyze what risks can occur on e-commerce websites using the description analysis method and the purpose of this writing is so that the public can find out the risks that can occur at Shopee, so as to minimize losses that occur to both consumers. Due to uncertainty, every individual or organization's actions must contain risks. There may be a risk that there may be a lot of lack of information about things that will happen in the future, both profitable and detrimental. With the problem of possible risks for Shopee consumers, the Sampling Technique uses Voluntary Sampling, which is one of the main types of sampling methods. non-probability sample. The voluntary sample consists of people who self-opted into the survey. With a total of 315 respondents, it can be concluded that the results of the respondents indicate that transactions can be trusted. feel confident in sharing personal information, responsive in resolving user complaints, so that Shopee is proven to optimize security, service and problem solving for its consumers.

Analisis Manajemen Risiko Dampak Penggunaan Aplikasi TikTok pada Gen Z

Randis Wahyuni — 2023-07-25

TikTok is one of the most popular social media among teenagers, especially Generation Z. By having many advantages and attractive features, using Tiktok also has several impacts or risks that need to be managed properly. This study aims to analyze the risk management impact of using the TikTok application on Generation Z. The research method used is a literature study, online surveys and implementing five steps of risk management, namely; a) Avoidance, b) Retention, c) Sharing, d) Transferring, e) Loss Prevention and Reduction . The survey results show that most of the respondents are aware of potential risks in using the application. The identified risks include data privacy, cyberbullying, digital dependency, negative content, and copyright infringement. To overcome this, companies that own applications must strengthen their security systems and improve content filters so that they do not contain negative or dangerous elements for their users. In addition, parents must also be more proactive in escorting their children when using social media such as Tiktok and actively educate them about the dangers of using it.

Studi Visualisasi Dan Bibliometrik Pada Volatilitas Pasar Kripto

Anak Agung Ary Anila Kusuma Wardani — 2023-07-25

Cryptocurrency market volatility has been an interesting topic of research in recent years. Previous studies have shown that crypto market volatility affects investment risk levels and crypto asset price movements. In this study, the author used visualization and bibliometric analysis to further understand cryptocurrency market volatility. The bibliometric analysis results showed that research on crypto market volatility continues to grow and is widely conducted by researchers from the range of 2017 to 2023. The most common research themes related to financial markets, cases, volatility spillovers, and cryptocurrency volatility.

From the research results, it can be concluded that cryptocurrency market volatility is a topic of interest to many researchers. Factors that influence crypto market volatility, such as political events, regulations, and blockchain technology adoption, are the main focus of research in this field.

Sistem Rekomendasi Pemilihan Produk UMKM Berbasis Hybrid Recommendation

Adri Surya Kusuma — 2023-07-25

Smeska is one of the entrepreneurship programs belonging to the Solo Techno Incubator which is structurally related to Solo Technopark and is under the auspices of the Regional Research and Development Agency for the City of Surakarta. This program provides entrepreneurship training for non-digital startups or MSMEs with the hope that the output of the participants will be able to carry out end-to-end processes (production, branding, marketing, digitization & packaging) as well as setting the team's focus on the area of business achievement. With the special segmentation of MSME players, until the third year this program was running, it was still not far from the conventional scale even though digitization had become the point in the training. One solution that can accommodate this digitalization is to design a MSME product recommendation system that makes it easier for the client side, in this case buyers, to find what products they need. The purpose of this study is to make a Hybrid Recommendation model for the MSME Product Selection Recommendation System. The system development method used is Extreme Programming (XP) which consists of stages namely planning, design, implementation, as well as testing and integration. The Hybrid Recommendation modelling design used in this study is Pipelined Hybridization where the first recommender in this system is Content Based with naïve bayes techniques which will be input to the second recommender using Knowledge Based modelling with Case Based techniques. Modelling for this MSME product selection recommendation system can provide filtering of the search for conformity product items along with 5 choices of product search attributes, namely brand, price, material, variant and size. Based on the results of the Hybrid Recommendation modelling with 20 sample data, Adzkira chips get the highest similarity value of 0.99000 from the search input for MSME product types of chips. It is hoped that the results of this research can make a significant contribution to developing a recommendation system for selecting MSME products, as well as strengthening digitalization and business transformation efforts for Smeska program participants.

Implementasi Rangkaian Listrik Seri Dan Paralel Berdasarkan Kearifan Lokal Rumah Adat Jawa

Affandi Catur Pamungkas — 2023-07-25

This article discusses the implementation of electrical circuits based on local wisdom applied to miniature Javanese traditional houses. Javanese traditional houses are an important part of the rich traditional culture in Indonesia. However, with the development of modern technology, aspects of traditional life such as Javanese traditional houses are often neglected. In this article, we propose the implementation of electrical circuits in miniature Javanese traditional houses based on local wisdom. This approach aims to preserve traditional cultural aspects while introducing safe and efficient electrical technology. We apply local wisdom principles, such as the use of natural materials and traditional design concepts, to integrate the electrical circuits with the aesthetic appearance of Javanese traditional houses.The article explains the main components of the electrical circuits used in miniature Javanese traditional houses, including power sources, cable installations, switches, and lighting fixtures. We also discuss safe and efficient installation methods to avoid the risks of fire or short circuits. This implementation is expected to help preserve traditional culture while providing the convenience and safety of modern electrical usage.Through this article, we propose that by combining local wisdom and modern electrical technology, miniature Javanese traditional houses can be a good representation of the unity between cultural heritage and technological innovation. This implementation can serve as an example for cultural preservation efforts in this digital era, ensuring the sustainability and safety of electrical usage.

CRISP-DM: Metodologi Proyek Data Science

Afika Rianti — 2023-07-25

This research is motivated by the development of data science which is increasingly popular. To support this development, especially in the field of research, methodologies are needed so the projects created can be well structured and organized. This research aims to discuss one of the most widely used data science methodologies, that’s cross industry standard process for data mining (CRISP-DM). This research used a type of literature review research with data collection technique used literature study. Based on the research that has been conducted, it can be concluded that CRISP-DM methodology can be used in the field of data science projects precisely in the areas of data mining, artificial intelligence, machine learning, deep learning, big data, data analysis, and data analytics. This methodology has six stages that each of these stages has different phases from one to another. For those phases, researchers can follow phases that have been commonly used in other studies or can adjust according to their respective projects. Then as a consideration in using CRISP-DM methodology, it can be considered based on the benefits and challenges of it.

Peranan Komunikasi Dalam Kinerja Organisasi

Ahmad Wahyudi — 2023-07-25

Communication is a vital element that influences all aspects of organizational life, from interpersonal relationships, teamwork, to interactions with external parties. In this context, research is conducted to understand how effective communication can enhance collaboration, efficiency, and creativity in the workplace. Through literature review and empirical studies, this article describes how communication errors can lead to barriers in task execution, create interpersonal tensions, and even impact the organization's reputation. Conversely, effective communication can foster a harmonious environment and support individual and organizational development. Good communication has a significant impact on overall organizational performance. Therefore, organizations need to recognize the importance of communication as a valuable tool to achieve strategic goals and cultivate a positive and productive work environment. By understanding and implementing the principles of effective communication, organizations can enhance productivity, collaboration, and creativity, which, in turn, will have a positive impact on the long-term success of the organization.

Analisis Risiko Bisnis (Studi Kasus Kedai Kopi)

Andika Kristianto — 2023-07-25

In other words, coffee is one of the most popular drinks. Indonesian coffee production is increasing quite rapidly. In 2022, coffee production will reach around 632 thousand tons, up 0.74 percent, and in 2023, it will increase by around 636.7 thousand tons. Robusta and Arabica coffee are the most diverse types of coffee, and have various forms of coffee beans. Traders and wholesalers It is expected that a software that can be applied to help distinguish types of coffee based on the shape of the coffee beans to prevent mistakes in selecting coffee beans. The risk identification process is the first step in coffee shop business risk management. Potential risks need to be identified, such as changes in customer tastes, fluctuations in the price of coffee raw materials, intense competition, regulatory changes, and supply shortages.

Mengenal Backend Developer : Skill, dan Tanggung Jawab Menjadi Backend Developer

Benaya Chessa Sarmanela — 2023-07-25

This article explains the role and responsibilities of a Backend Developer in web development. A Backend Developer is responsible for database development, scripting, and website architecture. They focus on the functions and systems that are not visible to end users. The article also describes some basic tasks that a Backend Developer has, such as creating and managing databases, using server-side programming languages, developing Content Management Systems (CMS), and integrating APIs

Manajemen Resiko Cloud Computing Pada UMKM

Dwiki Rasya Rahadian — 2023-07-25

The business world is now starting to compete globally, where the market is very large. Businesses need fast and accurate information to stay ahead of the competition and keep their customers happy. Building an IT infrastructure to manage data requires a lot of capital, which may not be difficult for large companies, but completely impossible for small companies like (MEME) because they don't have enough start-up capital. Cloud services have become a strong topic in information technology in recent years. Cloud services provide a variety of services including various hardware, infrastructure, platforms, and applications. Cloud services have evolved into solutions and services that increase reliability, reduce IT costs, and offer significant opportunities to the IT industry. The purpose of this research is to evaluate the benefits of using cloud services to increase the competitiveness of small and medium enterprises. This method involves studying documents and books and using the Internet to gather information and make observations. This study looks at the use of information technology in SMEs and also explains how cloud technology can be an alternative solution for SMEs to compete with big companies in the global era .

Implementasi Miniatur Kapal Menggunakan Dinamo Tamia

Aliefian Hendra Wardana — 2023-07-25

In addition, this abstract will highlight the application of renewable energy technology in wooden crane boats. The use of solar panels and solar-powered energy storage systems helps reduce ship dependence on fossil fuels, as well as maintain the balance ofcoastal ecosystems. Local wisdom remains the cornerstone in the development of wooden crane boats that incorporate electronic technology. At the same time, this technological adaptation enriches local wisdom values by increasing the efficiency, safety and sustainability of ships.

In conclusion, the use and development of wooden otok-otok ships with a touch of electronics is an evolution of local wisdom in the field of shipping. The integration of electronic technologies such as navigation sensors, communications and renewable energy helps improve the performance and efficiency of this ship. Maintaining local wisdom values while adopting technological innovations is the key in maintaining the sustainability of the otok-otok kayu in the modern era which is increasingly connected electronically.

Customer Relationship Management Pada E-Commerce Toko Asyhana

Muhammad Rizky Asyhana Putra — 2023-07-25

At this time, the sales mechanism in Asyhana Stores is that customers still come directly to the store and choose which batik clothes to buy. This of course makes the marketing area to be limited. In addition, promotions carried out by Toko Asyhana still use word of mouth, not yet web-based, so many customers don't know about it. The problem with the sales process is that there is no system capable of marketing products online based on a website that is integrated with social media. For sales records and sales reports that have not been computerized, they are still being recorded in the general ledger. So that the shop owner experienced an error in the process of making sales reports. Therefore, in order to overcome these problems, a web-based e-commerce system is needed which can help make it easier for shop owners to manage sales and assist customers in making purchases of batik clothes at Asyhana Stores. By creating a web-based e-commerce system, customers can easily see the types of batik clothes being sold and can also buy online. So that it can make the buying and selling process easier and more efficient. Ease of shopping is something that can expedite and facilitate a business. With a web that has a CRM (Customer Relationship Management) feature, one of which is chat/messages, it can make Asyhana Stores more organized and increase sales profits.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Franchise Menggunakan Metode Topsis Di Wilayah Kota Surakarta

Navin Ramadhan — 2023-07-25

To find the optimal location to place a franchise business, a decision support system (DSS) is needed that helps determine the best area to choose a franchise deployment location. One way to overcome the problem of selecting franchise distribution locations is to use the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method, which is a multi-criteria decision making method based on the principle that the chosen alternative must have the shortest distance to the positive ideal solution and the shortest distance to the ideal solution. longest with a negative ideal solution. The processes carried out in the TOPSIS method include calculating the normalization matrix, calculating the weighted normalization matrix, determining the positive ideal solution and negative ideal solution, calculating the distance between each alternative and the ideal solution, and calculating the preference value for each alternative. By utilizing the TOPSIS method, information is obtained regarding the selection of the franchise location closest to the preferences required by the company.

Analisis Tren Pembelian Konsumen dalam E-commerce menggunakan Hierarchical Clustering

Puput Dwi Mandiri — 2023-07-25

E-commerce telah menjadi platform yang semakin populer untuk berbelanja secara online. Perusahaan e-commerce memiliki kebutuhan untuk memahami pola dan tren pembelian konsumen guna meningkatkan layanan, memperluas pasar, dan meningkatkan keuntungan. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis tren pembelian konsumen dalam e-commerce menggunakan metode data mining. Metode data mining yang digunakan meliputi preprocessing data, pengelompokan, dan analisis asosiasi. Pertama, data pembelian konsumen yang tersedia diplatform e-commerce dikumpulkan dan dibersihkan untuk memastikan kualitas data. Kemudian, teknik pengelompokan digunakan untuk mengelompokkan konsumen berdasarkan pola pembelian mereka. Metode pengelompokan seperti K-means atau algoritma hierarkis dapat diterapkan dalam analisis ini. Setelah itu, dilakukan analisis asosiasi untuk mengidentifikasi pola pembelian yang sering muncul secara bersamaan. Melalui algoritma seperti Apriori atau FP-Growth, aturan asosiasi dapat digunakan untuk mengungkapkan hubungan antara produk yang dibeli bersamaan. Misalnya, dapat terungkap bahwa konsumen yang membeli produk A juga cenderung membeli produk B. Melalui analisis tren pembelian konsumen dalam e-commerce menggunakan data mining, perusahaan e-commerce dapat meningkatkan pemahaman mereka tentang preferensi konsumen dan pola pembelian yang terjadi. Hal ini membantu perusahaan mengoptimalkan strategi pemasaran, meningkatkan pengalaman konsumen, dan meningkatkan efisiensi operasional mereka.

Sistem Informasi E-Commerce Pada Sabarsha Galerry Furniture Sukoharjo

Sabar Sularno — 2023-07-25

Sabarsha Gallery Furniture adalah perusahaan furnitur yang berfokus terutama pada bahan berbasis kayu dan merupakan salah satu Usaha Kecil dan Menengah (UMKM) Sukoharjo. Masalah dengan proses penjualan adalah tidak ada sistem yang dapat memasarkan produk secara online berdasarkan situs web. Oleh karena itu, perlu dikembangkan sistem penjualan online, salah satunya adalah penggunaan toko online. Metode analisis PIECES digunakan dalam penelitian ini. Penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySql, serta aplikasi internet, untuk pengembangan sistem. UML digunakan dalam deskripsi sistem dalam teknik pengembangan SDLC. Membangun toko online adalah tujuan dari penelitian ini, dengan salah satu tujuan utama adalah untuk membuat transaksi lebih sederhana dan efisien. Hasil dari studi yang dilakukan menggunakan metodologi Black Box menunjukkan bahwa sistem peradilan dapat berfungsi dengan baik dan aman.

Penerapan Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Lulusan Terbaik

Anita Carolina Wibowo — 2023-07-25

SMPN 1 Tawangsari merupakan salah satu sekolah yang juga melakukan pemilihan siswa lulusan terbaik. Namun, pemilihan ini masih berdasarkan nilai ujian saja dan belum mencakup faktor-faktor lain yang penting. Dalam upaya meningkatkan kualitas dan efisiensi dalam pengambilan keputusan tersebut, penerapan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menjadi solusi yang baik. Salah satu metode SPK yang digunakan adalah metode Weighted Product (WP), yang memperhitungkan beberapa faktor dengan bobot masing-masing. Metode WP telah berhasil diterapkan dalam berbagai penelitian sebelumnya, seperti penelitian di MTs Negeri 1 Pesawaran untuk menentukan siswa terbaik berdasarkan bobot dan kriteria yang telah ditentukan. Penelitian lain juga menggunakan metode WP dalam pemilihan pelanggan terbaik di sebuah toko dan pemilihan karyawan terbaik dalam suatu perusahaan. Dari penelitian-penelitian sebelumnya, metode WP telah terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam pengambilan keputusan. Pada penelitian ini juga didapatkan hasil bahwa Dimas terpilih sebagai siswa lulusan terbaik.

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mahasiswa Berprestasi dengan Metode TOPSIS

Athaya Abdul Fattah Wacana Wijaya — 2023-07-25

Banyak mahasiswa mengalami perubahan menuju pemikiran yang lebih dewasa, perubahan cara perilaku dan sikap mahasiswa bisa berdampak pada keberhasilan akademik. Di era persaingan yang semakin ketat di dunia perguruan tinggi, panitia seleksi menghadapi tantangan yang sulit untuk memilih siswa yang berprestasi. Pada beberapa kasus, penilaian subjektif menyebabkan ketidakadilan prosedur pengambilan keputusan dan tidak mudah dalam membuat keputusan yang optimal. Maka, penggunaan sistem pendukung keputusan dengan metode TOPSIS bisa memudahkan penentuan mahasiswa yang berprestasi secara objektif dan efisien. Metode ini berdasarkan konsep matematis yang menggabungkan pendekatan solusi ideal positif dan pendekatan solusi ideal negatif untuk menemukan penyelesaian terbaik. Terdapat berbagai kriteria relevan yang harus dipertimbangkan. Misalnya, IPK, karya tulis ilmiah, prestasi mahasiswa, nilai bahasa inggris, dan kemampuan public speaking. Penelitian ini bertujuan untuk mengumpulkan data secara objektif dan cepat agar mendapatkan hasil perangkingan mahasiswa yang berprestasi, sehingga dapat membantu Program Studi Geografi dalam menentukan mahasiswa yang berprestasi.Berdasarkan perhitungan menggunakan metode TOPSIS, ditemukan bahwa V8 dengan nama Tasya’u adalah mahasiswa berprestasi dengan nilai preferensi tertinggi yaitu 0,8310. Dengan penerapan sistem ini, dapat membantu mencapai tujuan yang diinginkan dan memberikan perhitugan yang cepat dan akurat. Sehingga, Program Studi Geografi dapat memperoleh hasil perangkingan mahasiswa berprestasi yang lebih akurat dan efektif dalam pengambilan keputusan.

Implementasi Fuzzy C-Means Clustering Dalam Proses Seleksi Penerimaan Kartu Indonesia Pintar Kuliah

Divangga Revansa Arya Pradhana — 2023-07-25

Logika fuzzy merupakan salah satu dari banyaknya logika pembentuk soft computing. Merupakan peningkatan dari logika Boolean yang berhadapan dengan konsep kebenaran sebagian. Saat logika klasik menyatakan bahwa segala hal dapat diekspresikan dalam istilah biner (0 atau 1, hitam atau putih, ya atau tidak), logika fuzzy menggantikan kebenaran boolean dengan tingkat kebenaran. Dalam penelitian filterisasi penerimaan KIP-Kuliah ini logika fuzzy yang digunakan yaitu fuzzy c-means clustering. Dimana untuk menerima beasiswa KIP-K diperlukan beberapa kriteria yang harus terpenuhi. Adapun kriteria yang perlu dipenuhi diantaranya adalah prestasi, nilai ujian, penghasilan orang tua, penerima kartu sejenis KIP, dan status kepemilikan rumah atau asset. Dengan demikian, diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu untuk menentukan penerimaan beasiswa tersebut berdasarkan kriteria-kriteria minimal yang telah ditentukan, guna membantu pengambilan keputusan yang lebih akurat, efektif, efisien dan hemat waktu.

Perancangan UI (User Interface) dan UX (User Experience) Aplikasi Pembelajaran Matriks dengan Metode User Centered

Egia Rosi Subhiyakto — 2023-07-25

Media pembelajaran yang dapat diterapkan baik di pendidikan dasar, menengah, maupun pendidikan tinggi beragam jenisnya. Salah satu media pembelajaran yang dapat diterapkan di pendidikan adalah dengan pembelajaran berbasis teknologi informasi. Penggunaan aplikasi game dewasa ini menjadi trend pembelajaran yang tidak membosankan dan cenderung mengasyikan. Materi matriks dan ruang vektor merupakan salah satu materi yang termasuk dalam rumpun ilmu matematika. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pembelajaran matriks. Penelitian ini berfokus pada perancangan user interface dan user experience dari aplikasi pembelajaran matriks. Metode perancangan yang digunakan adalah metode user centered design. Tahapan penelitian mengikuti alur tahapan dalam metode user centered design, yang dimulai dari tahap memahami konteks pengguna, menentukan kebutuhan pengguna, solusi perancangan dan evaluasi perancangan. Berdasarkan evaluasi perancangan menggunakan metode heuristic evaluation dan severity ratings didapatkan hasil bahwa dari 10 prinsip heuristic evaluation terdapat 2 kesalahan minor di prinsip 5 dan 6. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian ini berhasil membuat perancangan antarmuka yang sesuai dengan harapan calon pengguna. Penelitian selanjutnya adalah mengembangkan perancangan high fidelity dan kemudian mengimplementasikan dalam bentuk aplikasi game.

Klasifikasi Tingkat Pendidikan Orang Tua Berdasarkan Tingkat Kelulusan menggunakan Algoritma K-NN

Hasda Surya Putra — 2023-07-25

Klasifikasi tingkat pendidikan orang tua berdasarkan tingkat kelulusan merupakan topik yang penting dalam bidang pendidikan dan sosiologi. Memahami tingkat pendidikan orang tua dapat memberikan wawasan tentang faktor-faktor sosial dan ekonomi yang mempengaruhi keberhasilan pendidikan anak-anak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma K- NN. Algoritma K-NN memanfaatkan prinsip dasar bahwa data yang serupa cenderung berkumpul bersama. Dalam konteks ini, tingkat kelulusan orang tua digunakan sebagai fitur untuk mengklasifikasikan tingkat pendidikan mereka.

Sistem Pendukung Keputusan Mahasiswa Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Untuk Penerima Beasiswa

Ilham Nur Yuliansyah — 2023-07-25

Terdapat skema pemberian beasiswa di setiap lembaga pendidikan. mengadakan program beasiswa Untuk meringankan beban keuangan mahasiswa selama menempuh studi, secara khusus dilakukan secara selektif sesuai dengan jenis beasiswa yang tersedia. Salah satunya adalah penerima beasiswa PPA. Saat melamar beasiswa, persyaratan khusus harus dipenuhi untuk memilih penerima. Untuk menerima beasiswa, seseorang harus mengikuti aturan yang ditetapkan. Oleh karena itu, tidak semua orang yang mendaftarkan diri sebagai calon penerima beasiswa akan disetujui; hanya mereka yang memenuhi kriteria yang akan diberikan beasiswa. Namun, beasiswa distribusi yang dalam seringkali merupakan target yang salah. Hal ini disebabkan karena penerima beasiswa tidak dapat ditentukan dengan menggunakan teknologi atau cara yang digunakan untuk menentukan hadiah. Pendekatan Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk mendukung proses pengambilan keputusan seleksi penerima beasiswa sistem tersebut. Pendekatan SAW digunakan untuk menilai alternatif yang sudah tersedia.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Kuliah atau Program Studi di Perguruan Tinggi Dengan Metode AHP

Iglesya Yuniar Widiana — 2023-07-25

Sistem pendukung keputusan (SPK) telah digunakan secara luas dalam berbagai bidang untuk membantu pengambilan keputusan yang kompleks. Salah satu aplikasi yang relevan adalah pemilihan program studi bagi calon mahasiswa di perguruan tinggi. Pemilihan program studi adalah keputusan penting yang dapat mempengaruhi jalur pendidikan dan karier seseorang. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)adalah metode yang efektif untuk memecahkan masalah seleksi dengan mempertimbangkan faktor-faktor yang saling terkait dan prioritasnya. Minat pribadi, kemampuan akademik, prospek karir, dan preferensi individu lainnya adalah beberapa faktor yang diperhitungkan saat memilih program studi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode AHP untuk mempermudah calon mahasiswa dalam memilih program studi yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Sistem ini akan memfasilitasi pengguna untuk memasukkan data tentang minat, kemampuan, dan preferensi mereka terkait program studi yang tersedia. Sistem akan melakukan perhitungan dan analisis berdasarkan metode AHP untuk menghasilkan peringkat program studi berdasarkan tingkat kecocokan dengan preferensi pengguna. Hasil peringkat ini akan membantu calon mahasiswa dalam mengambil keputusan yang lebih informasi dalam pemilihan program studi yang sesuai. Sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat mengurangi ketidakpastian dan subjektivitas dalam proses pemilihan program studi. Dengan mempertimbangkan faktor-faktor penting dan secara teratur membandingkan preferensi mereka, calon siswa dapat membuat keputusan berdasarkan informasi yang paling sesuai dengan minat dan tujuan mereka. Kajian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan program DSS dengan menggunakan metodologi AHP dalam konteks pemilihan program pelatihan. Selain itu, sistem hasil dapat digunakan sebagai alat yang ampuh bagi calon mahasiswa untuk membuat keputusan yang kompleks dan penting tentang pendidikan tinggi.

Sistem Informasi Administrasi Sarana Dan Prasana di SMP Negeri 15 Surakarta

Muhammad Ainur Roqim — 2023-07-25

Dalam dunia pendidikan khususnya jenjang Sekolah Dasar dan Sekolah Menengah Pertama, yang dapat dikelompokan kedalam sarana diantaranya adalah alat tulis, bahan peraga, alat praktikum, alat olahraga, komputer, sedangkan prasarana: Ruang kelas, ruang guru, lapangan olahraga, ruang praktek dan sebagainya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi pengelolaan dan pendataan informasi administrasi sarana dan prasarana di SMP Negeri 15 Surakarta. Sistem informasi adminitrasi sarana dan prasarana dibuat untuk memudahkan dalam pengelolaan khususnya memberikan prioritas terhadap perbaikan dan perawatan sarana prasarana di SMP Negeri 15 Surakarta, pembangunan sistem dilakukan menggunakan metode UML, sistem dibangun dengan melakukan analisis terhadap kekurangan sistem yang sedang berjalan, perancangan basis data, perancangan alur sistem dan implementasi sistem, dengan adanya aplikasi sistem informasi adminitrasi sarana dan prasarana pada SMP Negeri 15 pelayanan yang diberikan oleh SMP Negeri 15 Surakarta dapat lebih optimal, sehingga kegiatan belajar mengajar, dapat berjalan lebih baik, sistem yang sudah terbentuk diuji dengan metode blackbox. Dari hasil pengujian blackbox, mulai halaman login, hingga halaman pelaporan memberikan hasil sesuai yang diharapkan, sehingga sistem ini dapat digunakan.

Sistem Peramalan Jumlah Calon Peseta Didik Bedasarkan Tahun Penerimaan Menggunakan Regresi Linier

Muhammad Nur Ikhsanuddin — 2023-07-25

Sistem peramalan jumlah calon peserta didik merupakan alat yang penting bagi institusi pendidikan untuk merencanakan dan mengelola sumber daya mereka dengan efektif. Regresi linier adalah salah satu metode peramalan yang umum digunakan untuk memodelkan hubungan linier antara variabel dependen (jumlah calon peserta didik) dengan variabel independen (misalnya, jumlah pendaftar). Dalam penelitian ini, kami merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem peramalan menggunakan regresi linier untuk memprediksi jumlah calon peserta didik di masa depan. Sistem ini memanfaatkan data historis dan variabel independen yang relevan untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Hasil peramalan dapat membantu institusi pendidikan dalam mengambil keputusan yang tepat terkait alokasi sumber daya dan perencanaan strategis. Studi ini menunjukkan bahwa sistem peramalan menggunakan regresi linier dapat menjadi alat yang berguna dalam mendukung perencanaan pendidikan yang efektif.

Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Data Alumni MAN 2 Karanganyar Berbasis Website

Muzzaqi Chairul Iman — 2023-07-25

Alumni pada perguruan tinggi adalah sebuah aset yang berharga. Namun pada beberapa perguruan tinggi, pengelolaan data alumni masih dilakukan secara manual, yaitu dengan cara mencatat di dokumen tertulis. Hal tersebut menimbulkan munculnya resiko terjadinya kesalahan pengelolaan data dan lambatnya pemrosesan data. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi pengembangan Sistem Informasi pengelolaan data alumni berbasis website. Pemilihan sistem berbasis web dilakukan dengan pertimbangan bahwa proses pengembangan cukup mudah untuk dilakukan serta aplikasi berbasis web bisa diakses melalui bermacam-macam perangkat. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak waterfall dengan batasan hingga tahapan pengembangan user interface. tahapan desain perangkat lunak dilakukan dengan menggunakan Diagram UML. Dalam tahapan pengumpulan kebutuhan perangkat lunak, ada beberapa data yang dipergunakan dalam rancangan perangkat lunak, yaitu data input dan data output. Adapun input dari sistem ini adalah berupa data yaitu biografi, riwayat pendidikan, riwayat pekerjaan, tracker study, dan forum alumni. Sedangkan outputnya adalah informasi data alumni. Penelitian ini menghasilkan sebuah rancangan perangkat lunak yang siap di-develop sehingga dapat membantu dan mempermudah alumni dalam melihat data alumni.

Sistem Informasi Inventaris Barang Pada SMK Al Islam Surakarta

Novita Widyasari — 2023-07-25

Dalam suatu instansi terdapat suatu sistem untuk memudahkan pengelolaan data serta informasi, salah satunya adalah sistem informasi inventaris. Pada saat ini sistem tersebut menjadi kebutuhan pokok karena dengan adanya sistem tersebut dapat memberikan efek dan dampak positif bagi instansi. SMK Al Islam Surakarta adalah salah satu sekolah menengah kejuruan yang berada di Kota Surakarta. Bahwa dalam pengelolaan inventaris dengan yang digunakan masih menggunakan sistem dengan cara manual, yaitu pendataan menggunakan microsoft excel. Masalah yang terjadi yaitu terdapat kesulitan dalam hal pengelolaan, peminjaan barang, monitoring barang inventaris serta pelaporan belum memiliki platform khusus. Untuk memudahkan dalam pengelolan inventaris maka diperlukannya sistem informasi inventaris berbasis website agar dapat membantu memudahkan pengelolaan serta monitoring kegiatan inventaris di SMK Al Islam Surakarta. Metode yang digunakan adalah menggunakan metode prototype dimulai dengan pengumpulan kebutuhan, membangun prototype, evaluasi prototype, pengkodean sistem, menguji sistem, evaluasi sistem kemudian menggunakan sistem. Penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySql dan pembuatan website menggunakan framework codeigniter 4. Penelitian bertujuan untuk memberikan kemudahan pada pengelolaan data inventaris, proses monitoring inventaris, serta peminjaman barang inventaris dengan data yang lebih terstruktur dan tertata. Berdasarkan hasil blackbox testing dan perhitungan beta diperoleh presentase bahwa 80% Sangat Setuju, dan 20% Setuju. Maka dengan penghitungan pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa Sistem informasi inventaris dapat diterima oleh pengguna dan mampu untuk digunakan sebagai sistem pengelolaan inventaris di SMK Al Islam Surakarta.

Prototype Pendeteksi Objek pada Sistem Parkir

Herliyani Hasanah — 2023-07-25

Kondisi yang sering terjadi terutama di tempat parkir adalah lahan yang tersedia tidak sebanding dengan perkembangan jumlah mobil, hal ini menyulitkan para pengemudi mobil yang akan memarkirkan mobilnya, pengemudi harus berhati-hati dan dapat memperkirakan jarak aman antar kendaraan atau benda di sekitarnya agar meminimalisir terjadinya benturan antara kendaraan satu dengan yang lain ataupun dengan benda yang ada disekitarnya. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem yang memudahkan pengemudi dalam parkir yaitu mengetahui adanya objek di sekitarnya. Penelitian ini menggunakan sensor ultrasonik untuk mendeteksi dan mengukur jarak antara mobil dengan halangan, serta menggunakan Arduino Uno sebagai pengendali utama sistem. Sensor ultrasonik hc-sr04 memiliki hasil pengukuran ripitabilitas sebesar 97%. Hal ini menandakan bahwa sensor hc-sr04 dapat memberikan hasil yang hampir sama dalam pengukuran berulang. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, diketahui bahwa sensor ultrasonik cukup efektif untuk mengukur jarak 2 cm hingga 12 m. Berdasarkan pengujian tersebut, sensor ultrasonik cukup efisien untuk dipasang di sensor parkir.

Prediksi Pemberian Dana Pengembangan Ke Universitas Menggunakan Model Regresi Logistik

Rico Yoga Pradana — 2023-07-25

Perguruan tinggi atau universitas tentu saja ingin mendapatkan suatu penghargaan atau dana pengembangan dari pihak terkait dikarenakan dengan melakukan pemberian dana pengembangan kepada perguruan tinggi dapat meningkatkan sarana dan prasarana universitas dan menghasilkan lulusan mahasiswa dengan ilmu yang kompeten. Penelitian ini digunakan untuk memprediksi penyaluran dana pengembangan ke universitas yang tepat menggunakan model machine learning regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keberhasilan siswa dengan menggunakan model regresi skor akurasi model 54%.

Sistem Pendukung Kaputusan Pengambilan Dosen Terbaik dengan Metode Topsis

Siti Nur Azizah — 2023-07-25

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu system yag dirancang untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang kompleks. Pada penelitian ini, penulis melakukan analisis dengan menggunakan data dosen utnuk mengetahui dosen terbaik di Universitas Duta Bangsa. Tujuan utama dari penelitian ini adalah meningkatkan objektivitas, akurasi, dan efisiensi dalam pengambilan keputusan tersebut. Metode TOPSIS digunakan untuk mengevaluasi kinerja dosen berdasarkan kriteria-kriteria yang relevan. Dalam paper ini, dijelaskan tentang langkah-langkah dalam pengembangan sistem, metode TOPSIS yang digunakan, dan implementasi SPK dalam pemilihan dosen terbaik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Technique For Order Performance by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS). Berdasarkan perhitungan serta analisis, didapat hasil bahwa dengan mempertimbangkan prioritas kriteria interdependensi dan dokumen penilaian dosen, sistem yang dikembangkan dapat memberikan urutan dosen yang berprestasi. Dosen terbaik menurut perhitungan dimiliki oleh Hanifah Permatasari, M. Kom dengan kode alternatif A4 dan nilai hasil preferensinya adalah 1. Kemudian disusul oleh Marta Ardiyanto, S.Kom dengan nilai 0.783063247 serta Vihi Atina, M.Kom dengan nilai 0.737885648.

Pemodelan Metode Content Based Recommendation pada Sistem Rekomendasi Website Belajar Programming

Yusuf Bahtiar — 2023-07-25

Seiring dengan kemajuan teknologi informasi, semakin banyak bahasa pemrograman yang tersedia. Sebagai contoh adalah pengembangan dari bahasa C yang sekarang memiliki banyak turunan seperti Python dan PHP, walaupun berasal dari induk yang sama namun antara Python dan PHP memiliki karakternya masing-masing dalam penulisan kode programnya. Untungnya di zaman serba keterbukaan saat ini tidak sulit untuk menemukan studi literatur online atau website untuk belajar bahasa pemrograman. Website tersebut menyampaikan materi tentang tata cara melakukan pengkodean sesuai dengan bahasa pemrograman yang akan dipelajari. Dari sekian banyak website, muncul sebuah masalah yaitu seseorang yang ingin mempelajari suatu bahasa pemrograman mengalami kesulitan untuk bisa menemukan website terbaik yang bisa menjadi rujukan untuk belajar. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sistem rekomendasi yang memberikan output berupa daftar website yang bisa menjadi tempat belajar bahasa pemrograman. Penelitian ini menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD) yang terdiri dari tahapan seperti pemodelan bisnis, pemodelan data, dan pemodelan proses. Pemodelan sistem rekomendasi ini dapat memberikan lima pilihan atribut pencarian untuk website, yaitu bahasa pemrograman, jenis pembelajaran, target perangkat, bahasa website, dan harga. Berdasarkan hasil pemodelan metode content-based naive bayes dengan sepuluh sampel data, pemodelan sistem ini dapat memberikan rekomendasi untuk website malas ngoding dengan nilai kemiripan tertinggi yaitu 0,150 berdasarkan kriteria yang dibutuhkan oleh pengguna untuk atribut yang dimiliki masing-masing website.

Optimasi Metode Knowledge Based Recommendation Pada Sistem Rekomendasi Pemilihan Produk Sepatu

Aldin Fathiray — 2023-07-25

Dokumen e-commerce yang baik harus didukung dengan sistem informasi yang dapat memberikan rekomendasi bagaimana menemukan informasi produk yang diinginkan konsumen agar tertarik untuk membelinya. Rekomendasi berbasis data adalah metode yang menggunakan aturan yang dibuat dalam database dengan skala prioritas tertentu. Skala prioritas ditetapkan pada level berdasarkan perkiraan prioritas kebutuhan produk pelanggan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem belanja online yang dapat memberikan rekomendasi kepada konsumen saat berbelanja online dengan menggunakan metode rekomendasi berbasis pengetahuan. Keputusan dalam sistem rekomendasi ini didasarkan pada parameter yang diberikan, sehingga pengguna dapat memilih untuk menerima rekomendasi untuk memilih produk sepatu yang dibutuhkannya. Teknik kesamaan yang digunakan adalah kasus per kasus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem belanja online konsumen digunakan secara online dengan metode rekomendasi berbasis data sehingga memudahkan konsumen dalam memilih produk di toko online Sport Station. Berdasarkan penelitian pemodelan yang dilakukan menggunakan teknik case based dengan metode knowledge-based recommendation, disimpulkan bahwa dengan 21 data sample produk pada toko sepatu Sport Station menghasilkan rekomendasi produk yang sesuai dengan kriteria yang diberikan oeh pelanggan berdasarkan pada nilai similarity tertinggi. Nilai similarity didapatkan dengan mencocokan kriteria yang diberikan kepada pelanggan dengan atribut yang memiliki nilai pembobotan masing-masing. Produk rekomendasi yang ditampilkan pada klien merupakan produk dengan nilai similarity tertinggi yakni produk sepatu Airwalk seri Tyree dengan nilai similarity tertinggi sebesar 0,591. Hasil ini dapat digunakan sebagai l pedoman dalam membuat sistem rekomendasi pemilihan produk sepatu berbasis metode knowledge-based recommendation.

Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Harga Mobil Bekas Menggunakan Metode Regresi Linier

Abdullah Sajad — 2023-07-25

Meningkatnya jumlah produksi mobil baru dan munculnya berbagai model mobil baru berdampak dengan melimpahnya mobil bekas atau dengan sebutan mobil second, yang dapat membuat masyarakat tertarik menjadi pengusaha dalam bisnis jual beli mobil bekas. Dengan disertai pajak yang lebih terjangkau dan proses peralihan kepemilikan yang tidak sulit menjadikan bisnis ini menjadi lebih menjanjikan di masyarakat. Mobil bekas memiliki harga jual yang menurun secara periodik, jadi harga jual suatu mobil bekas pada tahun yang sedang berjalan lebih rendah dari harga Oleh karena itu estimasi harga jual mobil bekas sangat diperlukan dalam membantu pengusaha untuk membantu penjualan mobil bekas dengan harga jual secara periodik. Dengan membuat estimasi harga jual mobil bekas menggunakan metode regresi linier berganda ini berdasarkan variabel merek, harga beli, tahun keluar (tahun pembuatan atau tahun perakitan), dan kondisi mobil ini telah mampu menghasilkan nilai perkiraan harga jual mobil bekas secara periodik. Dengan membuat estimasi harga jual mobil bekas menggunakan metode regresi linier ini berdasarkan variabel merk, tahun keluar (tahun pembuatan atau tahun perakitan), kilometer, CC, Horsepower, dan harga beli mobil ini telah mampu menghasilkan nilai perkiraan harga jual mobil bekas secara periodik dan pengujian keakuratan dari hasil prediksi cukup tinggi dengan nilai eror sebesar 0.17.

Penerapan Metode SAW Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penggunaan Media Sosial Sebagai Media Bisnis

Achmad Nur Iskandar — 2023-07-25

Dalam era teknologi yang terus menjadi tumbuh ini, media sosial sudah jadi salah satu perlengkapan yang sangat efisien buat pemasaran serta komunikasi. Mereka berperan selaku platform buat berbagi serta berhubungan, dan selaku metode buat tingkatkan jumlah pelanggan serta tingkatkan visibilitas merk di internet. Tetapi, berguna untuk owner bisnis guna memilah media sosial yang sangat cocok dengan kebutuhan mereka di antara banyak platform yang ada. Riset ini hendak mengenakan prosedur kuantitatif Simple Additive Weighting( SAW). Guna proses pengolahan penemuan studi, penulis menetapkan penyelesaian yang cocok dengan langkah- langkah Simple Additive Weight( SAW). di mana terdapat 4 sesi: memastikan kriteria serta alternatif yang hendak digunakan selaku rujukan, membuat matriks keputusan serta perankingan, serta memakai tata cara pengurangan bonus simpel( SAW). Untuk memastikan tipe media apa yang dibutuhkan untuk pemasaran, Sistem Pendukung Keputusan( SPK). Media sosial Telegram yang digunakan untuk menargetkan jual beli ataupun promosi.

Prediksi Perubahan Indeks Harga Konsumen per Bulan Menurut Kelompok Pengeluaran dengan Metode Regresi Linier

Aditya Gema Pratama — 2023-07-25

Indeks Harga Konsumen atau IHK adalah index yang menghitung rata-rata perubahan harga dari suatu paket barang dan jasa yang dikonsumsi oleh rumah tangga dalam kurun waktu tertentu. IHK merupakan indikator yang digunakan untuk mengukur tingkat inflasi. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi pergerakan IHK bulanan berdasarkan kelompok biaya dengan metode Regresi Linear menggunakan bahasa pemrograman Python. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengevaluasi akurasi dan efektivitas metode linier dalam memprediksi perubahan IHK. Penelitian ini menggunakan metode linier dan implementasinya dalam bahasa pemrograman Python. Dalam penelitian ini, bibliografi mencakup sumber-sumber penting seperti BPS, literatur ekonometrika, analisis data multivariat dan penggunaan perpustakaan scikit-learn dengan Python. Referensi lain yang relevan dapat ditambahkan sesuai kebutuhan.

Sistem Rekomendasi Berbasis pengetahuan untuk Pemilihan Perangkat Elektronik Menggunakan Metode Knowledge Based

Bagos Erwanto — 2023-07-25

Pemilihan perangkat elektronik yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi pengguna menjadi tantangan tersendiri dalam era teknologi yang semakin maju. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan pengembangan sistem rekomendasi berbasis pengetahuan yang bertujuan untukmembantu pengguna dalam memilih perangkat elektronik yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Metode knowledge-based dipilih karena kemampuannya dalam menyediakan rekomendasi yang tepat dan terukur berdasarkan aturan dan basis pengetahuan yang telah ditentukan. Langkah awal dalam penelitian ini adalah melakukan analisis kebutuhan dengan mengidentifikasi kriteria pemilihan perangkat elektronik yang penting bagi pengguna. Data diperoleh melalui survei dan wawancara dengan pengguna potensial, serta analisis literatur untuk memahami tren dan pola pemilihan perangkat elektronik yang ada. Menghadirkan sebuah sistem canggih yang memadukan pengetahuan danteknologi untuk merekomendasikan perangkat elektronik yang tepat bagi pengguna. Dengan memanfaatkan informasi tentang spesifikasi danulasan pengguna, sistem ini dapat menghasilkan rekomendasi yang akurat dan sesuai dengan preferensi individu. Melalui penggalian pengetahuan, pemrosesan bahasa alami, dan analisis data, jurnal ini mengungkapkan potensi sistem rekomendasi berbasis pengetahuan yang mampu meningkatkan pengalaman belanja perangkat elektronik secara signifikan.

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Investasi dengan Metode SAW

Chandra Ramadhan — 2023-07-25

Investasi merupakan suatu keputusan penting yang harus diambil dengan hati-hati oleh para investor. Dalam menghadapi berbagai pilihan jenis investasi yang tersedia, investor sering kali menghadapi tantangan dalam menentukan jenis investasi yang paling menguntungkan dan sesuai dengan tujuan keuangan mereka. Dikarekan hal tersebut, dilakukannya penelitian ini mempunyai tujuan untuk memberi solusi dengan menyediakan perangkingan pemilihan jenis investasi berdasarkan perhitungan menggunakan metode SAW yang mengumpulkan data objektif. Dalam penelitian ini, kami mengidentifikasi beberapa alternatif jenis investasi yang umum, termasuk saham, obligasi, reksa dana, properti komersial, dan lain-lain. Selanjutnya, kami mengumpulkan data objektif terkait dengan masing-masing jenis investasi, seperti tingkat pengembalian, risiko, likuiditas, dan faktor-faktor lain yang relevan. Data ini kemudian diolah menggunakan metode SAW untuk menghasilkan skor preferensi bagi semua alternatif investasi. Hasil perhitungan menggunakan metode SAW menunjukkan bahwa Alternatif 4 (V4), yaitu properti komersial, mendapatkan skor preferensi tertinggi. Hal ini menunjukkan bahwa properti komersial memiliki tingkat pengembalian yang tinggi, risiko yang dapat dikelola, likuiditas yang memadai, dan faktor-faktor lain yang mendukung sebagai pilihan investasi yang menarik. Dengan menggunakan sistem perangkingan ini, diharapkan investor dan orang awam dapat memperoleh hasil perangkingan jenis investasi yang akurat dan efektif dalam pengambilan keputusan. Dengan mempertimbangkan data objektif dan skor preferensi, investor dapat membuat keputusan investasi yang lebih informasional dan mengurangi risiko yang terkait dengan pemilihan jenis investasi. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam bidang pengambilan keputusan investasi dengan menyediakan metode yang objektif dan dapat diandalkan untuk memilih jenis investasi yang paling menguntungkan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu investor dan orang awam dalam merencanakan strategi investasi mereka dan mencapai tujuan keuangan mereka dengan lebih efektif dan efisien.

Sistem Informasi Penjualan Skincare Berbasis Website (Studi Kasus : Toko Kumara Sukoharjo)

Dwi Septieni — 2023-07-25

Toko Kumara Sukoharjo merupakan salah satu distributor skincare dan makeup di wilayah Sukoharjo. Toko Kumara Sukoharjo menyediakan berbagai macam produk skincare maupun makeup. Sistem penjualan pada Toko Kumara Sukoharjo masih menggunakan cara manual yaitu bagi pembeli yang mau order harus datang dan menunggu sehingga memerlukan biaya untuk datang ke lokasi toko. Sistem penjualan pada Toko Kumara Sukoharjo masih dilakukan secara manual yaitu pelayan masih mencatat dengan pena dan kertas untuk setiap proses pembelian. Sistem penjualan yang dibuat dengan menggunakan metode Prototype, kemudian analisis kelemahan sistem PIECES, sedangkan metode pemodelan data menggunakan UML. Sistem informasi penjualan Skincare pada Toko Kumara Sukoharjo menyediakan beberapa informasi mengenai produk yang dijual. Dengan adanya sistem informasi penjualan ini admin penjualan dapat dengan mudah mengelola data pesanan dan merekap laporan penjualan. Desain tampilan sistem informasi penjualan pada Toko Kumara dibuat user friendly, sehingga memudahkan pengguna untuk mengakses sistem penjualan. Sistem informasi penjualan ini dalam pengujiannya menggunakan metode pengujian BlackBox. Testing hasil dalam pengujian Sistem Informasi Penjualan pada Toko Kumara Sukoharjo mendapatkan hasil fungsional yang baik dan berjalan sesuai dengan kebutuhan. Dalam Sistem Informasi Penjualan ini belum adanya fitur untuk menghitung laba maupun rugi, dalam kekurangan ini diharapkan dapat dikembangkan untuk memudahkan pihak perusahaan jika ingin mengambil keputusan. Selain itu Sistem Informasi ini dapat dikembangkan lagi untuk menjadi aplikasi penjualan berbasis mobile agar dapat memudahkan user dalam penggunaannya.

Penerapan Sistem Terdistribusi Pada Database Website Menggunakan Google Cloud Platform

Ikrar Bagaskara — 2023-07-25

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem terdistribusi pada database website forum menggunakan Google Cloud Platform (GCP). Penerapan ini melibatkan teknik read replica untuk meningkatkan kinerja server MySQL. Dengan menggunakan layanan Cloud SQL di GCP, replika baca (read replica) dibuat untuk mempercepat akses ke database utama. Penelitian ini juga mencakup pengujian yang berhasil dilakukan untuk memverifikasi keberhasilan implementasi sistem terdistribusi. Pengujian melibatkan simulasi beban tinggi dan pengukuran kinerja, termasuk latensi akses dan waktu respon sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem terdistribusi dengan teknik read replica pada database website forum menggunakan GCP mampu meningkatkan kinerja dan ketersediaan data. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem terdistribusi untuk aplikasi web dengan memanfaatkan layanan Cloud SQL di GCP. Hasilnya dapat digunakan sebagai panduan bagi pengembang dan organisasi yang ingin mengimplementasikan sistem terdistribusi pada database mereka, khususnya pada website.

Sistem Informasi Layanan Laundry Pada Cristy Laundry

Kris Dayanti — 2023-07-25

Cristy laundry merupakan usaha jasa laundry yang berspesialisasi dalam menyediakan berbagai macam layanan seperti cuci setrika, laundry reguler, laundry one day dan berbagai layanan lainnya. Pengelolaan data pada Cristy Laundry dilakukan secara manual yakni setiap data dan transaksi ditulis tangan pada buku, sehingga sering terjadi kesalahan dalam memberikan barang kepada pelanggan atau pakaian tertukar karena kelalaian karyawan. Dengan pencatatan secara manual ini tidak jarang juga terjadi kesalahan dalam perhitungan harga jenis layanan laundry dan hilangnya record data serta ketidak sinkronan data material yang ada. Untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas, maka Cristy Laundry memerlukan sebuah sistem yang dapat membantu setiap proses kegiatan laundry. Tujuan penelitian ini dilaksanakan yaitu membangun sistem informasi layanan laundry yang mampu memudahkan dan efisiensi setiap kegiatan dan proses transaksi pada usaha laundry. Dalam penelitian ini penulis memakai metode waterfall (air terjun) sebagai metode pengembangan sistem. Metode waterfall merupakan metode yang menyediakan pendekatan siklus hidup perangkat lunak berurutan atau langkah demi langkah mulai dari analisis, desain, pengkodean, pengujian, serta dukungan. Untuk pengembangan sistem, bahasa pemrograman yang dipakai oleh penulis yaitu PHP dan MySQL sebagai database. Perolehan penelitian ini adalah sistem informasi layanan laundry menjadikan setiap kegiatan laundry dan proses transaksi menjadi lebih mudah. Dimana sistem ini berbasis website dan terdapat fitur laporan yang memudahkan pembacaan laporan. Hasil pengujian Black Box terhadap sistem ini menunjukan semua fungsi telah berjalan sesuai harapan.

Prediksi Harga Indekost Menggunakan Analisis Regresi Linier Berganda

Miftahul Hasanah — 2023-07-25

Kata kost mulai dikenal sejak zaman Hindia Belanda yang berasal dari kata “in de kost” yang secara harfiah bermakna “makan di dalam”. Seiring berjalannya waktu istilah ini berkembang menjadi sebuah bisnis yang cukup populer dikalangan pelancong, mahasiswa, karyawan serta hirarki lainnya yang erat koneksi dengan perantauan. Untuk memudahkan para penyewa memilih indekost, peneliti melakukan sebuah riset analisis terkait prediksi harga indekost menggunakan regresi linier berganda. Penelitian ini melibat 7 variabel independen dan i variabel dependen yakni harga kos. Dari hasil yang telah dianalisis, dari ke 7 variabel ini kolom “Jml Fasilitas Kamar” dan “Review Kos” memiliki hubungan linieritas yang kuat.

Analisis Harga Kuota Internet Menggunakan Metode Multiple Regresi Linear

Muhammad Hafizh Al Mustofa — 2023-07-25

Perkembangan teknologi yang semakin maju ditunjukkan pada meningkatnya penggunaan internet di zaman milenial. Hal tersebut dapat terjadi karena adanya perkembangan dan kebutuhan alat komunikasi semakin pesat. Salah satu kebutuhannya adalah kuota internet. Metode yang digunakan untuk memprediksi harga kuota internet adalah regresi linear berganda. Regresi liniear berganda adalah metode yang memodelkan variabel dependen dan variabel independen yang lebih dari satu, dengan menganalisis hubungan antar variabel-variabel tersebut. Dataset yang digunakan memiliki 250 data dengan 50 kolom,variabel dependen nya adalah harga dengan variabel independen nya adalah besar kuota GB, kecepatan per mbps,berdasarkan jenis daerah,dan masa aktif kuota per hari. Tujuan dari penulisan adalah mengenalkan penggunaan metode regresi linier pada masyarakat terutama pada golongan mahasiswa. Hasil evaluasi linier dalam nilai MAE,MSE,RMSE,dan MAPE menunjukkan bahwa data memiliki tingkat error yang cukup rendah. Grafik prediksi vs aktual menunjukkan bahwa nilai aktual dan prediksi tidak terlalu jauh,sehingga keakuratan prediksi menjadi tinggi.

Perancangan Sistem Rekomendasi Perbelanjaan item Kursi Kayu Pada Toko Online Berbasis Website dengan Metode Knowledge Based Recommendation

Nurul Muzayyana — 2023-07-25

Di pasar online atau yang biasa kita sebut pasar ecommerce sebagai tempat berbelanja dari barang keperluan sehari hari, elektronik hingga kebutuhan sehari hari untuk makan dan minum, dengan jarak jauh dan wilayah tertentu. Nuyanu Store merupakan tempat berbelanja online terbesar di berbagai negara termasuk indonesia. Penjualan item secara online dibanding penjualan secara offline memang cukup melelahkan penjualan offline bahwa kita diharuskan menjaga barang dan mengelola penjualan secara manual. Maka banyak sekali saat ini owner toko yang membuka lapaknya secara online dilain sisi mudah dalam pengelolaan penjualan dan juga dalam mendapatkan calon pembeli. Selain pengembangan pada sisi kemudahan fungsi dari toko online, di fitur lain toko online memiliki sebuah sistem rekomendasi untuk membantu calon pembeli dalam menentukan pilihan mana yang terbaik dalam item yang dijual pada ecommerce. Tujuan adanya jurnal perancangan penelitian ini sebagai referensi dalam pengembangan sebuah toko online dan sebagai sistem rekomendasi yang dapat membantu pelanggan dalam bertransaksi dan memilih barang. Metode sistem rekomendasi ini menggunakan knowledge based recommendation. knowledge based recommendation memiliki keunggulan dalam menentukan prioritas dari pengguna yang telah membeli item tersebut,dan juga mudah menentukan nilai similarity antara kebutuhan user dengan item yang dibutuhkan. Sistem rekomendasi ini memiliki atribut pencarian yaitu jenis kayu furniture, jenis bahan kayu, rakit, dilipat, ukuran panjang x lebar,ukuran tinggi, ukuran berat, plitur, warna dan harga jual. Hasil sistem rekomendasi ini dapat dijadikan referensi dalam pengembangan aplikasi toko online sebagai tools untuk memudahkan calon pembeli.

Pengelompokan Berbagai Merk Handphone di toko Naufal Cell Menggunakan Metode K-Means

Praditya Praditya — 2023-07-25

Handphone berasal dari dua frasa kata dalam bahasa Inggris. Hand yang memiliki arti tangan dan phone yang berarti suara. Definisi dari handphone adalah suatu perangkat telekomunikasi elektronik dua arah yang dapat dibawa kemana-mana (portable) dan tidak perlu menggunakan kabel (nirkabel/wireless)[1]. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan berbagai merek handphone yang tersedia di toko Naufal Cell menggunakan metode K-Means. Tujuan dari pengelompokan ini adalah untuk memberikan wawasan yang lebih baik tentang preferensi pelanggan dan strategi penjualan yang lebih efektif di toko tersebut. Metode K-Means digunakan dalam penelitian ini karena kemampuannya dalam mengelompokkan data berdasarkan kesamaan karakteristik. Data yang digunakan meliputi berbagai atribut handphone seperti harga, spesifikasi teknis, dan fitur tambahan. Proses pengelompokan dilakukan dengan langkah-langkah standar K-Means, yaitu inisialisasi titik pusat awal, pengelompokan data, dan pembaruan pusat kelompok[2]. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan kelompok-kelompok yang jelas berdasarkan merek handphone di toko Naufal Cell. Informasi ini akan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang preferensi pelanggan dan memberikan wawasan bagi manajemen toko dalam mengoptimalkan strategi penjualan, stok barang, dan kebijakan pemasaran.Penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang penjualan handphone dengan memberikan informasi yang lebih detail tentang perilaku pelanggan dan preferensi mereka terhadap berbagai merek handphone. Penelitian ini melalui 3 tahap iterasi yang menghasilkan dua cluster dengan nilai centroid pertama atau C0 = (9.33,256) yang memiliki anggota 6 data dan untuk centroid kedua atau C1 = (5.5,112) yang memiliki anggota 4 data. Hasil yang diperoleh menjadi dasar untuk pengembangan strategi penjualan yang lebih efektif di toko Naufal Cell.

Prediksi Peningkatan Omset Penjualan Toko Snack Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda

Rahmawati Desi Tri Wulandari — 2023-07-25

prediksi merupakan salah satu proses memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi masalalu dan sekarang yang dimiliki, agar kesalahan selisih antara sesuatu yang terjadi dengan hasil perkiraan dapat diperkecil. Proses memprediksi peningkatan omset penjualan pada Toko Snack Laris masih menggunakan cara manual dan melewati beberapa step. Proses yang dilakukan secara manual ini menyebabkan waktu yang digunakan terlalu lama, sehingga dikhawatirkan dapat menyebabkan kesalahan dalam melakukan perhitungan dan kurang akuratnya hasil yang diinginkan. Untuk dapat membantu memprediksi omset penjualan kedepannya agar lebih baik, lebih tepat dan lebih cepat, maka dibutuhkan Analisis Data Mining dengan dukungan merode Regresi Linier Berganda. Berdasarkan Analisa Data Mining yang dibangun, masalah selama ini dalam proses perhitungan prediksi peningkatan omset dapat terpecahkan. Proses perhitungan yang dilakukan dapat menjadi lebih mudah, menghemat waktu dan mendapat hasil yang lebih akurat.

Penerapan Metode Regresi Linear Berganda Untuk Prediksi Harga Smartphone Android Menggunakan Python

Rizqi Saputra — 2023-07-25

Pada era digital saat ini, prediksi harga smartphone menjadi penting bagi produsen, konsumen, dan pengambil keputusan di industri teknologi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model prediksi harga smartphone Android berdasarkan fitur-fitur yang dianalisis menggunakan analisis regresi berganda dan bahasa pemrograman Python. Penelitian ini menggunakan data dari 90 smartphone Android yang dijual secara online. Beberapa variabel, seperti tinggi, berat, ukuran, kapasitas baterai, ram, dan penyimpanan digunakan sebagai variabel independen, dan harga smartphone digunakan sebagai variabel dependen. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi linier berganda dapat digunakan dalam memprediksi harga smartphone. Pembacaan model menggunakan koefisien regresi, intercept, mean absolute error,mean squared error,root mean squared error, dan nilai p untuk menilai tingkat kepentingan dan kualitas model. Perhitungan teknik regresi linear berganda untuk memprediksi harga smartphone menghasilkan mae senilai 46, mse senilai 3891, dan rmse senilai 62. Model ini dapat digunakan untuk memprediksi harga smartphone berdasarkan spesifikasi tertentu. Sebagai contoh, sebuah model dengan tinggi 165mm, berat 201g, layar 6,5 inci, baterai 4000mah, spesifikasi ram 8GB, dan penyimpanan 64GB diperkirakan akan dibanderol dengan harga $157 atau sekitar Rp2.355.000. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan kontribusi pada analisis data smartphone dan prediksi harga. Produsen, penjual, dan konsumen dapat menggunakan hasil penelitian ini untuk menginformasikan harga, pemasaran, dan keputusan pembelian smartphone mereka. Selain itu, penelitian ini juga dapat menstimulasi penelitian dan pengembangan lebih lanjut di bidang analisis data dan peramalan harga.

Pemodelan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Biaya Sewa Kost

Aldiva Restu Krista — 2023-07-25

Pemilik kost sering mengalami kesulitan dalam menentukan harga sewa yang sesuai dengan kondisi dan kualitas kost yang ditawarkan, ketidakpastian dalam memprediksi permintaan dan penawaran kost di pasar, serta keterbatasan dalam mengakses data dan informasi yang relevan untuk mendukung pengambilan keputusan. Oleh sebab itu, dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang bisa menolong pemilik kost memperkirakan biaya sewa dengan lebih akurat dan efektif. Untuk menyelesaikan masalah ini, peneliti menggunakan logika Fuzzy Tsukamoto, yang akan dimasukkan ke dalam sistem untuk melakukan prediksi biaya sewa kost. Metode ini akan mempertimbangkan lima variabel atau kriteria, yaitu Jarak ke kampus, Luas kamar, Fasilitas, Kebersihan, dan Akses transportasi. Data yang diperlukan akan diambil melalui beberapa metode pengumpulan informasi, di antara lain merupakan observasi, wawancara, serta kuisioner. Sistem Fuzzy Tsukamoto dimulai dengan variabel input dan outputnya. Kemudian, nilai fuzzy dibentuk. Selanjutnya, membuat aturan untuk menghitung Fuzzy Tsukamoto. Terakhir, defuzzifikasi dilakukan untuk mendapatkan nilai outputnya. Penelitian ini mengkonfirmasi bahwa metode Fuzzy Tsukamoto dapat digunakan sebagai pendekatan yang efektif untuk memprediksi biaya sewa kost. Melalui penerapan metode ini, hasil prediksi biaya sewa kost dapat diperoleh dengan tingkat akurasi yang memadai. Pengembangan sistem pendukung keputusan ini memberikan nilai tambah bagi pemilik kost dalam menentukan harga sewa yang sesuai dengan kondisi dan kualitas kost yang ditawarkan. Dengan menggunakan sistem ini, pemilik kost dapat memperoleh estimasi biaya sewa yang lebih akurat dan efektif, mengurangi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan.

Sistem Informasi Penjualan dan Promosi Pada Toko Komputer SG Computer Surakarta dengan Menggunakan Website

Sigit Gunawan — 2023-07-25

Dalam suatu perusahaan terdapat suatu sistem untuk memudahkan pengelolaan sistem informasi penjualan dan promosi, salah satunya adalah sistem informasi penjualan dan promosi pada toko SG computer surakarta berbasis website. Pada saat ini sistem tersebut menjadi kepentingan pokok karena,dengan adanya sistem tersebut dapat memberikan efek dan dampak positif bagi perusahaan dan menambah nilai jual perusahaan. SG Computer Surakarta adalah sebuah toko IT Computer terpercaya yang berada di Kota Surakarta. Bahwa dalam pengelolaan penjualan dan promosi dengan yang digunakan tengah memakai cara lama konvensional, yaitu promosi dengan mencetak brosur dan memanfaatkan web yanng masih konvensional belum ada e-commerce nya. Masalah yang terjadi yaitu terdapat kesulitan dalam hal pengelolaan, penjualan dan promosi barang pada toko SG computer tersebut, monitoring penjualan barang-barang dan promosi serta pelaporan belum memiliki platform khusus. Untuk memudahkan dalam pengelolan penjualan dan promosi maka diperlukannya sistem informasi penjualan dan promosi pada toko SG computer berbasis website agar dapat membantu memudahkan pengelolaan serta monitoring penjualan dan promosi berbasis web site pada Toko SG computer Surakarta. Metode yang digunakan adalah menggunakan metode prototype dimulai dengan mengumpulkan kebutuhan kemudian mulai membangun dan merancang prototype, mengevaluasi prototype, memulai pengkodean sistem, menguji sistem, evaluasi sistem kemudian menggunakan sistem. Penulis memanfaatkan bahasa pemrograman PHP dan database MySql dan pembuatan website menggunakan framework codeigniter 4. Penelitian bertujuan untuk memberikan kemudahan pada pengelolaan penjulan dan promosi, proses monitoring penjualan barang, serta promosi barang dengan data yang lebih terstruktur dan tertata. Berdasarkan hasil blackbox testing dan perhitungan beta diperoleh presentase bahwa 90% Sangat Setuju, dan 10% Setuju. Maka dengan penghitungan pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa Sistem informasi inventaris dapat diterima oleh pengguna dan mampu untuk digunakan sebagai sistem pengelolaan inventaris di Toko SG Computer Surakarta.

Prediksi Harga Kursi di LJ Furniture Menggunakan Metode Regresi Linier

Sofa Marwati — 2023-07-25

Tujuan dari penelitian ini adalah membuat forecast penjualan kursi berdasarkan data penjualan furniture LJ. Faktor yang mempengaruhi harga kursi adalah kode kursi, tahun, kualitas, kuantitas dan ketersediaan. Harga diprediksi menggunakan regresi linier. Penelitian yang dilakukan meliputi: pengolahan data, visualisasi data, pemodelan/penentuan varians, uji normalisasi,uji statistik, evaluasi nilai MAE, MAPE, RMSE dan MSE, akurasi prediksi akhir. Berdasarkan hasil penelitian berdasarkan datadari penjualan furniture LJ. Peramalan penjualan dengan menggunakan metode regresi linier ini dengan skor uji normalitas 1.28 menunjukkan bahwa data dapat berdistribusi normal. Selain itu nilai RMSE, MAE, MSE dan MAPE yang diperoleh hasil prediksi keakuratan adalah 32% mendapatkan hasil peramalan yang akurat yaitu standar stabilitas

Penerapan Regresi Linier Berganda Untuk Memprediksi Harga Laptop Dengan Menggunakan Software Python

Syaiful Nur Wardani — 2023-07-25

Pada era revolusi industri 4.0 saat ini perkembangan produk elektronik dan digital semakin maju pesat dengan berkembangnya suatu produk elektronik terutama laptop yang mempunyai berbagai macam-macam varian dan komponen penyusun yang sangat berkualitas membuat masyarakat ingin membelinya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang diperoleh dari website ELS Computer yang berjumlah 65 data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi linier. Regresi liniear adalah metode yang memodelkan variabel dependen dan variabel independen dengan menganalisis hubungan antar variabel-variabel tersebut. Penelitian ini menggunakan variabel dependennya adalah harga dengan variabel independennya adalah ukuran layar, RAM Storage, dan berat laptop. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi harga laptop menggunakan metode regresi linier. Prediksi hasil evaluasi linier dalam nilai MAE,MSE,RMSE,dan MAPE menghasilkan nilai keakuratan prediksi sebesar 0.34.

Penerapan Metode K-Means Dalam Klasterisasi Merk Laptop Untuk Mempermudah Konsumen Dalam Pembelian

Yusuf Bahtiar — 2023-07-25

Laptop adalah perangkat elektronik yang masuk dalam keluarga komputer, tetapi bentuknya yang lebih kecil membuatnya praktis untuk dibawa ke mana pun. Tergantung pada ukuran, bahan, dan spesifikasinya, laptop dengan bobot ringan berkisar antara satu hingga enam kilogram telah berkembang dan memiliki berbagai merk dan jenis. Karena banyaknya merek laptop, orang bingung untuk membeli karena mereka tidak tahu spesifikasinya. Penelitian ini digunakan untuk mengelompokkan jenis laptop dengan kualitas terbaik menggunakan metode K-Means. Diharapkan memberikan hasil yang baik dan membantu pelanggan dalam membeli laptop, berdasarkan perhitungan yang dilakukan. Studi ini menggunakan sepuluh sample data laptop dengan RAM dan parameter penyimpanan. Hasilnya menciptakan 2 cluster C0 dan C1, masing-masing dengan 7 daftar anggota C0 dan 3 daftar anggota C1. Jumlah rata-rata centroid C0 = (10.28, 327.42) dan C1 = (8, 1024). Hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai pedoman untuk membantu pelanggan dalam memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran mereka.

Pengujian Aplikasi Laundry by Anisa Menggunakan Pengujian Black Box Testing dan White Box Testing

Alfisal Punjung Kurniawan — 2023-07-25

Dalam perkembangan teknologi dimasa kini sistem informasi semakin dibutuhkan sebagai mendorong kegitan sperti bisnis laundry. Teknologi informasi muncul dikarenakan tuntutan peminatan konsumen akan jasa yang ditawarkan pada bisnis laundry yang berfungsi membersihkan suatu barang atau produk. Sistem laundry memiliki sebuah fitur yang penting sperti mengelola pelanggan, pegawai, transaksi, dan progres laundry. Mengelola bisnis laundry dibutuhkan sistem laundry yang baik. . Dalam pengujian Black Box Testing dan White Box Testing memiliki pengujian yang berbeda. Pada penelitian sistem laundry pengujian White Box Testing menggunakan perhitungan Cyclomatic Complexity untuk melihat kesesuaian struktur program pada sistem laundry, dalam pengujian Black Box Testing untuk pengujian sebagai menguji fungsionalitas program pada pengujian ini sistem laundry terdiri dari pengujian form login, pengujian halaman cek progress, pengujian halaman tambah pelanggan, pengujian halaman kelola kasir, dan pengujian halaman tambah transaksi laundry. Pada White Box Testing pengujian terdapat pada halaman cek progres dengan Cyclomatic Complexity alur proses cek laundry mempunyai 11 (N) node dan 14 (E) edge. maka CC = E-N+2 = 14-11+2= 5, maka jumlah path yang ada pada cek progres laundry sebanyak 5 path. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukan bahwa berjalan dengan baik. Hasil pengujian White Box Testing pada flowchart cek proges laundry memiliki 5 path.

Pengujian Sistem Informasi Zakat dan Donasi Menggunakan Pengujian Black Box Testing dan White Box Testing

Agustina Niken Laraswati — 2023-07-25

Sistem Informasi Zakat Dan Donasi adalah suatu sistem yang digunakan oleh panitia zakat untuk mengelola dan memonitor data secara terintegrasi. Sistem ini memiiki beberapa fitur untuk membantu pengelolaan data zakat, fitur tersebut seperti pengelolaan data pembayaran zakat, pengelolaan data infak, pengelolaan data penerimaan zakat, pengelolaan penerima barang, pengelolaan transaksi. Penelitian ini menggunakan metode black box testing adalah metode pengujian yang tidak memperhatikan struktur internal sistem, tetapi fokus pada input dan output yang dihasilkan dan white box testing merupakan metode pengujian yang dilakukan dengan memahami struktur internal sistem.

Pengujian Aplikasi Rental Kamera Menggunakan Metode White Box Testing dan Black Box Testing

Bagas Setiadi — 2023-07-25

Sistem informasi rental kamera adalah sistem yang digunakan untuk peminjaman kamera dengan memasukkan data transaksi ke dalam basis data, sehingga tidak ada kesalahan ketika dalam menginput, dan pembuatan laporan transaksi yang hasilnya sesuai dengan data yang diharapkan. Berdasarkan pengamatan dan wawancara dengan bagian pemilik dan karyawan penyewaan IFrame, diperoleh informasi bahwa sistem dalam riwayat transaksi sewa IFrame masih manual. Oleh karena itu, sistem yang akan dibuat oleh peneliti adalah sistem informasi berbasis web untuk mencatat riwayat transaksi pinjaman dengan baik. Selain proses input dan output data, sistem informasi ini juga menyimpan data pelanggan. Dengan sistem informasi ini, diharapkan dapat mengurangi risiko kehilangan data lama yang ingin digunakan kembali.Dengan menerapkan sistem informasi ini untuk mencatat riwayat sewa, yang diharapkan dapat mengurangi kesalahan yang mungkin terjadi. Sistem informasi ini juga diharapkan dapat mempercepat proses input dan output yang pada akhirnya dapat membantu admin dan operator.

Pengujian Aplikasi Rental Mobil Eria Menggunakan Black Box Testing dan White Box Testing

Aldova Herbryan Putra — 2023-07-25

Rental mobil merupakan penyedia layanan jasa transportasi kepada masyarakat. Dengan seiring berkembangnya teknologi di era globalisasi ini, teknologi komputer dan layanan internet sangat berperan penting dalam kehidupan sehari–hari, dan dengan media tersebut dapat memperoleh infomasi dengan cepat, maka banyak perusahaan atau badan usaha mempromosikan produk tersebut melalui website dan berbagai media social. Pengujian software sangat penting dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui kesalahan yang ada saat dilakukannya pembuatan software. Kesalahan dari setap bagian dari software akan berbeda – beda pada segala software. Pada pengujian kali ini kami akan menjabarkan proses yang akan digunakan untuk melakukan pengujian sistem rental mobil berbasis web menggunakan metodologi Black box Testing dan White box Testing, seperti: Menganalisa use case dan hak akses sistem rental mobil berbasis web, Melakukan analisa pengujian black box pada interface, Melakukan pengujian white box testing pada halaman merek mobil. Kesimpulan dari pengujian aplikasi Rental Mobil eria ini berjalan dengan semestinya mulai dari pengujian Blackbox yang di uji sudah sesuai dengan hasil yang di harapkan dan untuk pengujian whitebox pada halaman pengolahan halaman merek mobil juga sudah berjalan dengan baik. Jadi untuk aplikasi Rental Mobil Eria ini sudah bias di jalankan.

Implementasi White Box Testing Dengan Teknik Basis Path Pada Pengujian Form Peminjaman Sistem Aplikasi Perpustakaan

Alif Dimas Saputro — 2023-07-25

Penelitian ini bertujuan untuk menguji keefektifan metode pengujian White Box Testing dengan menggunakan teknik Basic Path Testing pada sebuah formulir peminjaman. White Box Testing adalah metode pengujian perangkat lunak yang melibatkan pemahaman mendalam terhadap struktur internal suatu program. Teknik Basic Path Testing adalah salah satu teknik yang digunakan dalam White Box Testing, yang fokus pada pengujian setiap jalur eksekusi yang memungkinkan di dalam program. Dalam penelitian ini, sebuah formulir peminjaman digunakan sebagai objek pengujian. Tujuan pengujian adalah untuk memastikan bahwa formulir tersebut berfungsi dengan baik dan dapat mengelola proses peminjaman dengan benar. Metode pengujian yang digunakan adalah White Box Testing dengan teknik Basic Path Testing. Penelitian ini melibatkan langkah-langkah berikut. Pertama, analisis struktural dilakukan untuk memahami struktur internal formulir peminjaman. Kemudian, jalur-jalur eksekusi yang memungkinkan diidentifikasi dan dianalisis menggunakan teknik Basic Path Testing. Setelah itu, testcase dibuat berdasarkan jalur-jalur eksekusi yang telah diidentifikasi. TestCase tersebut mencakup kombinasi input yang berbeda dan menguji berbagai kemungkinan skenario dalam formulir peminjaman. Pada tahap pengujian, testcase dieksekusi menggunakan formulir peminjaman yang telah dikembangkan. Data hasil eksekusi dan keberhasilan pengujian direkam dan dianalisis untuk mengevaluasi kinerja formulir peminjaman. Jika terdapat kegagalan pengujian atau bug yang ditemukan, langkah-langkah perbaikan dan pengujian ulang dilakukan hingga formulir peminjaman mencapai tingkat kehandalan yang diharapkan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang penggunaan metode White Box Testing dengan teknik Basic Path Testing dalam menguji formulir peminjaman. Selain itu, hasil pengujian ini juga diharapkan dapat membantu dalam meningkatkan kualitas dan kehandalan formulir peminjaman yang digunakan dalam konteks yang relevan

Pengujian Perangkat Lunak Sistem Informasi Perpustakaan Menggunakan Metode Blackbox Testing

Andika Pratama — 2023-07-25

Sistem informasi dibuat sebelum digunakan secara resmi harus terlebih dahulu lulus tes perangkat lunak Sebelum. metode pengujian antara lain, yaitu white Box Testing dan Black Box Testing. Disini di pilih Black Box Testing karena untuk pemula yaitu yang tidak mengharuskan menguasai Bahasa pemrograman tertentu .Teknik pengujian pada Black Box Testing ada beberapa cara antara lain Equivalen Partitions Testing, Boundary Value Analysis Testing, Comparation Testing, Sample Testing, Robustness Testing dan lainnya. Disini dipilih menggunakan Teknik Equivalence Partitions yang hanya untuk menguji apakah ada kesalahan pada: fungsi sistem, Interface, struktur data atau akses data, performasi , inisialisasi. Obyek yang dilakukan pengujian adalah Sistem Informasi Perpustakaan melalui web. Jumlah form yang diuji sebanyak 5 fom yaitu Form Inisialisasi(Login), Form Data Lokasi Buku, Data Buku, Data Anggota dan Form Data Denda ,yang mana masing-masing form diuji dengan memasukkan beberapa data inputan yang sering terjadi(ditemukan). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian perangkat lunak menggunakan metode Black Box Testing dengan Teknik Equivalence Partitions pada system informasi perpustakaan, dan outputnya sudah sesuai dengan yang diharapkan dalam perancangan. Dari hasil perhitungan validitas sistem diperoleh nilai 100%.

Implementasi Blackbox Testing Dan Whitebox Testing Pada Pengujian Form Profil Toko Admin Sistem Aplikasi Raja Ongkir Berbasis Website

Selfia Yustika Rini — 2023-07-25

Toko variasi rayon adalah bisnis yang bergerak dibidang penjualan kain. Pada saat ini perkembangan teknologi perlahan – lahan memperlihatkan pengaruh dampaknya di sector bisnis. Permasalahan yang terjadi dalam bisnis adalah pelanggan dan admin biassanya susah untuk mencari kategori produk maupun persediaan stok barang, pencatatan pada toko juga masih bersifat manual yaitu dengan mencatat menggunakan buku besar. Sehingga admin toko memerlukan waktu yang lebih lama untuk hanya menginputkan data. Oleh karena itu, dilakukan peraancangan dan pembuatan system berbasis website. Namun perlu dilakukan pengujian terlebih dahulu terhadap system tersebut sebelum di implementasikan atau diterapkan. Pengujian system yang dilakukan menggunakan blackbox testing dan whitebox testing. Hasil dari penelitian blackbox testing dan whitebox testing pada system aplikasi raja ongkir berbasis website tidak ditemukan permasalahan dari system yang dibangun. Dengan kata lain system yang dibuat berhasil dan valid sesuai dengan kebutuhan dan fungsi. Admin yang memiliki hak terhadap akses toko berdasarkan perancangan sistem.

Pengujian Blackbox Dan Pengujian Whitebox Pada Aplikasi Penjualan Buku Online

Armeta Eka Putri Wibowo — 2023-07-25

Pada saat ini teknologi informasi berkembang semakin pesat seiring berjalannya waktu dalam membantu masyarakat memecahkan suatu masalah serta meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam melakukan aktivitas, salah satunya ialah Pendidikan. Dengan berkembangnya teknologi, kegiatan sehari-hari yang dilakukan baik di sekolahan maupun perguruan tinggi diharapkan dapat dilakukan dengan lebih mudah dan praktis serta hemat waktu. Buku merupakan salah satu sumber ilmu atau biasa disebut jendela untuk melihat dunia lebih luas. Penjualan buku yang dilakukan secara konvesional kini kurang efisien dan efektif dilakukan. Hal tersebut dikarenakan pencarian katalog, transaksi, dan perekapan hasil penjualan yang dilakukan cukup rumit apabila dilakukan dengan manual. Pelajar dan mahasiswa saat ini membutuhkan sebuah toko penjualan buku secara online untuk memudahkan pembelajaran mereka, toko penjualan buku online tersebut dapat berupa semacam sistem informasi berbasis website. Untuk itu peneliti malakukan penelitian untuk merancang dan membuat sebuah system informasi penjualan buku online berbasis website yang dimana saat ini masih banyak diperjualbelikan secara konvesional atau manual di kios-kios. Dengan adanya sistem informasi tersebut diharapkan para pelajar atau mahasiswa tidak perlu bersusah payah untuk datang ke kios-kios buku untuk mencari buku yang mereka inginkan, mereka hanya perlu mengakses halaman penjulan buku tersebut secara online di gadget mereka. Sistem informasi yang dirancang akan mengembangkan aplikasi jualbeli buku baru menggunakan metode Blackbox Testing dan Whitebox Testing. Sistem informasi yang dirancang ini dapat menjadi solusi terbaik dari permasalahan umum yang terjadi di atas, karena system yang terkomputasi ini dapat mewujudkan kegiatan yang lebih efektif dan efisien serta lebih kondusif.

Pengujian Sistem Informasi Pada Aplikasi Hugo Car Wash Menggunakan Metode Whitebox Testing

Artdelia Pingkan Salsabilla — 2023-07-25

Sistem infomasi pada aplikasi Hugo Car Wash sangat membantu admin dalam pengelolaan data pelanggan.Dengan pengujian WhiteBox yang kami uji adalah menu jenis cucian dengan hak akses admin. Menu pada jenis cucian teadapat jenis - jenis cucian guna untuk mempermudah admin menginputkan jenis cucian yang diinginkan pelanggan. Penelitian ini dibuat dengan tujuan membangun sistem informasi bagi usaha Car Wash untuk mempermudah proses pengelolaan data dan laporan, sehingga admin dapat dengan mudah menemukan data yang diperlukan. Metode WhiteBox merupakan pengujian pada tingkat alur perangkat lunak. Metode WhiteBox menggunakan Cyclomatic Complexity digunakan untuk membuat jalur independen yang akan digunakan pada tes skenario. Pada Cyclomatic Complexity bernilai 2 yang berarti rendah mungkin akan mengalami kesalahan atau eror pada sistem tersebut. Hasil penelitian WhiteBox Testing padasistem Aplikasi Hugo Car Wash berjalan dengan baik dan berfungsi sesuai dengan kebutuhannya.

Pengujian Aplikasi Absensi dan Kegiatan Magang Mahasiswa Menggunakan Metode BlackBox Testing

Brian Bagus Apriansah — 2023-07-25

Sistem Informasi yang dibuat sebelum di gunakan secara formal harus melewati pengujian terhadap perangkat lunaknya terlebih dahulu. Banyak metode pengujian yaitu white Box Testing dan Black Box Testing. Disini di pilih Black Box Testing karena untuk pemula yaitu yang tidak mengharuskan menguasai Bahasa pemrograman tertentu.Teknik pengujian pada Black Box Testing ada beberapa cara antara lain Equivalen Partitions Testing, Boundary Value Analysis Testing, Comparation Testing, Sample Testing, Robustness Testing dan lainnya. Disini dipilih menggunakan Teknik Equivalence Partitions yang hanya untuk menguji apakah ada kesalahan pada: fungsi sistem, Interface, struktur data atau akses data. Obyek yang dilakukan pengujian Aplikasi Absensi dan Kegiatan Magang. Jumlah form yang diuji sebanyak 6 buah yaitu Form Login , Form Dashboard dan Form Data Mahasiswa , Form Kelola Data Mahasiswa, Form Absesni Mahasiswa, Form Kegiatan Mahasiswa yang mana masing-masing form diuji dengan memasukkan beberapa data input yang sering terjadi(ditemukan). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian perangkat lunak menggunakan metode Black Box Testing dengan Teknik Equivalence Partitions pada system informasi perpustakaan masih ada form yang hasil outputnya belum sesuai dengan yang diharapkan dalam perancangan karena terjadi error.

Implementasi Pengujian Form Transaksi Laporan Penjualan Sistem Kasir Pos Codekop CV Daruttaqwa Ujung Harapan Menggunakan Metode White Box Testing Dan Black Box Testing

Cikal Fauziah Fatin Sawitri — 2023-07-25

Pada proses pengembangan sebuah sistem atau aplikasi terdapat beberapa tahapan, di antaranya proses analisa, perancangan, implementasi, pengujian dan pengelolaan. Dari ke lima proses ini, proses pengujian adalah proses yang memerlukan waktu yang cukup lama. Sedangkan, untuk menjamin kualitas sebuah sistem atau aplikasi harus melalui tahapan pengujian terlebih dahulu. Dalam penelitian ini akan membahas pengujian sistem atau aplikasi dengan metode White Box Testing yang bertujuan untuk menguji tingkat keefektifan dengan menggunakan teknik Basic Path Testing pada form atau interface laporan penjualan sebuah sistem kasir. White Box Testing adalah metode pengujian perangkat lunak yang melibatkan analisis terperinci terhadap struktur internal suatu sistem. Teknik Basic Path Testing adalah salah satu teknik yang digunakan dalam White Box Testing, yang bberfokus pada pengujian setiap jalur eksekusi yang ada dalam suatu program. Pada penelitian ini, sebuah form laporan penjualan akan menjadi sebuah objek pengujian yang akan diuji dengan metode White Box Testing dengan teknik Basic Path Testing. Tujuan pengujian ini adalah untuk memastikan bahwa form laporan penjualan tersebut berfungsi dengan baik sesuai dengan standar yang telah ditentukan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik bagi para pembaca tentang penggunaan metode White Box Testing dengan teknik Basic Path Testing pada pengujian form laporan penjualan sistem kasir. Selain itu, hasil penelitian ini juga diharapkan dapat membanntu dalam meningkatkan kualitas form laporan penjualan sistem kasir menjadi lebih baik lagi.

Pengujian Sistem Pembayaran SPP Pada Sekolah Dasar Menggunakan Metode Black Box Testing

Dinda Amelia Galuh Puspita Sari — 2023-07-25

Penerapan system pembayaran SPP berbasis aplikasi telah membantu pengelolaan keuangan pada Sekolah Dasar. Pengguna dapat lebih mudah dalam mengakses system pembayaran. Perlu adanya pengujian terhadap perangkat lunak system pembayaran berbasis web ini dengan memanfaatkan metode Black Box untuk memastikan fungsi berjalan sesuai harapan dan meningkatkan kualitas fitur pada system agar dapat digunakan sesuai kebuuhan pengguna. Metode ini meliputi pengujian dengan carai input data sehingga test case dapat diperoleh, yang dinilai cukup relevan untuk menguji system pembayaran SPP. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, keseluruhan system pebayaran SPP berjalan dengan baik. Dari hasil pengujian ini diharapkan system dapat digunakan sesuai dengan kebutuhan pengguna.

Pengujian Interface Tambah Barang Pada Aplikasi Point Of Sales Berbasis Web Menggunakan Metode White Box Testing dan Black Box Testing

Dinda Rizky Asmara — 2023-07-25

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah pada interface tambah barang pada aplikasi point of sales memiliki kesalahan pada fungsinya.Aplikasi point of sales digunakan untuk memudahkan para pebisnis dalam melakukan transaksi adanya aplikasi point of sales tidak hanya memudahkan para pebinis saja tetapi memudahkan pembeli dalam melakukan transaksi.Oleh karena itu pengujian ini menggunakan metode white box testing dan black box testing dalam pengujiannya.Dalam pengujian menggunakan black box testing dihasilkan bahwa pada interface tambah di aplikasi point of sales memiliki 3 cyclomatic complexity, 2 jalur indepennden dan 1 bukan jalur independen, dan pada pengujian matriks koneksi memiliki nilai yang sama dengan cyclomatic complexity.Sedangkan pada pengujian black box testing dihasilkan bahwa hasil yang diharapkan sesuai dengan hasil yang diuji.

Pengujian Sistem Informasi Penjualan Pulsa Berbasis Web Menggunakan Metode Whitebox Testing Dan Blackbox Testing Pada Hasbi Ponsel

Dita Mahameru H. M — 2023-07-25

Hasbi Ponsel merupakan kegiatan bisnis yang bergerak di bidang penjualan pulsa. Hasbi Ponsel menjual berbagai kebutuhan internet dan pulsa. Pelayanan Hasbi Ponsel pada saat awal dibangun masih menggunakan metode manual dengan proses pembukuan, Untuk membantu permasalahan yang terjadi pada Hasbi Ponsel, tim IT berusaha memecahkan masalah dengan membangun sistem yang dapat membantu owner atau admin dalam mengelola transaksi. Pengujian sistem merupakan pengujian yang berdasar pada kebutuhan fungsionalitas perangkat lunak. Pengujian dilakukan dan dianalisa secara manual dan informal. Black Box Testing merupakan pengujian yang berfokus pada fungsionalitas input dan output, sedangkan White Box Testing merupakan pengujian perangkat lunak yag menggunakan struktur kontrol. Hasil akhir dari pengujian ini mrupakan bahwa sistem yang dibuat telah siap digunakan dan diluncurkan untuk membantu admin dalam pekerjaan.

Analisis Sistem Rental Alat Mendaki Dengan Metode Black Box Testing

Dwi Prasetiyo — 2023-07-25

Sistem rental alat mendaki merupakan suatu platform yang menyediakan layanan penyewaan peralatan dan perlengkapan untuk kegiatan mendaki gunung. Tujuan dari sistem ini adalah untuk memfasilitasi para pendaki gunung dalam memperoleh alat dan perlengkapan yang diperlukan secara praktis dan efisien. Sistem rental alat mendaki ini telah menjadi penting karena meningkatnya minat masyarakat terhadap kegiatan pendakian gunung. Platform yang menghubungkan penyedia rental dan pelanggan memainkan peran penting dalam sistem ini. Platform ini biasanya berbasis online dan menyediakan informasi tentang jenis alat yang tersedia, tarif sewa, jangka waktu penyewaan, serta prosedur pemesanan dan pembayaran. Dengan adanya platform ini, pelanggan dapat dengan mudah memilih alat yang sesuai dengan kebutuhan mereka, melihat ketersediaan, dan melakukan pemesanan secara praktis. Sistem rental alat mendaki memiliki manfaat yang signifikan. Pertama, sistem ini memungkinkan pendaki gunung untuk menyewa alat dan perlengkapan dengan mudah, terutama bagi mereka yang tidak memiliki alat sendiri atau hanya melakukan pendakian sesekali. Dengan menyewa alat, mereka dapat menghemat biaya investasi awal dalam pembelian alat sendiri. Selain itu, sistem ini juga memberikan fleksibilitas dalam memilih alat yang sesuai dengan jenis dan tingkat kesulitan pendakian yang diinginkan.

Pengujian Aplikasi Pemesanan Tiket Bioskop Menggunakan Metode Black Box Testing

Erlang Bagus Sadewa — 2023-07-25

Aplikasi pemesanan tiket bioskop adalah sebuah inovasi teknologi yang memudahkan para penonton untuk memesan tiket bioskop tanpa harus mengantri lama. Dalam beberapa tahun terakhir, semakin banyak masyarakat yang mencari hiburan dengan menonton film di bioskop. Oleh karena itu, pengembangan aplikasi ini menjadi semakin penting. Aplikasi ini memiliki beberapa tujuan, seperti memudahkan pelanggan dalam memesan tiket, mengelola data film dan pengaturan jam tayang, serta memberikan informasi tentang film terkini. Dalam beberapa penelitian, aplikasi pemesanan tiket bioskop ini dikembangkan dalam bentuk aplikasi berbasis web maupun mobile. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan para penonton dapat lebih mudah dan nyaman dalam menikmati hiburan di bioskop.

Pengujian Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Website Menggunakan Metode Whitebox Testing

Fitriana Sekar Kinasih — 2023-07-25

Sistem informasi inventaris barang merupakan aspek yang penting dalam pengelolaan inventarisasi di perusahaan xyz. Dalam pegujian sistem informasi ini, yang diuji adalah halaman distributor dengan hak akses admin. Halaman distributor digunakan untuk input distributor baru dan melihat data distributor. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji sistem dengan menggunakan metode tes WhiteBox. Metode ini menguji sistem informasi dengan mencari jalur independen, membuat flowchart dan menghitung kompleksitas siklomatik untuk menentukan jumlah jalur independen dalam aliran sistem. Semakin rendah tingkat CC nya, maka semakin rendah pula terjadinya eror. Hasil penelitian pengujian WhiteBox Testing pada sistem informasi inventaris barang berbasis website di perusahaan xyz berjalan lancar. Dengan kata lain sistem yang dibuat berhasil dan berfungsi sesuai dengan kebutuhan dan fungsinya. Hasil pengujian ini dapat digunakan untuk mengembangkan atau memperbaiki sistem tersebut.

Pengujian Perangkat Lunak Aplikasi Jasa Online Menggunakan Pengujian Black Box Testing

Arlen Dean Khalis — 2023-07-25

Pandemi COVID-19 telah memberikan dampak yang signifikan pada banyak aspek kehidupan, termasuk dunia kerja. Salah satu perubahan utama yang terjadi adalah pergeseran yang cepat menuju pekerjaan online. Ketika pandemi melanda, banyak perusahaan dan individu di seluruh dunia terpaksa beralih ke model pekerjaan jarak jauh untuk menjaga kesehatan dan keselamatan,Jasa Pekerjaan online merujuk pada situasi di mana pekerja dapat melakukan tugas-tugasnya dari lokasi yang berbeda melalui penggunaan teknologi digital dan konektivitas internet.Salah satu manfaat utama pekerjaan online selama pandemi adalah memungkinkan kelangsungan bisnis. Meskipun banyak bisnis fisik terpaksa tutup atau menghadapi pembatasan operasional, pekerjaan online memungkinkan perusahaan untuk tetap beroperasi dan menjalankan kegiatan bisnis.Oleh karena itu pada pengujian ini kami akan mneguji sebuah aplikasi berbasis web untuk mempermudah masyarakat dalam mencari jasa atau memanfaatkan pekerjaan di area perkampungan dan menyediakan tempat bagi masyarakat yang ingin menawarkan jasa atau pekerjaan di area perkampungan secara online.. Teknik pengujian Blackbox Testing yang banyak digunakan para penguji untuk memeriksa program telah sesuai atau tidak.

Pengujian Sistem Informasi Desa Wonokeling Menggunakan Metode Whitebox Testing

Hanif Sangga Paramanandi — 2023-07-25

Pada era digital yang terus berkembang, penerapan teknologi informasi menjadi suatu kebutuhan yang mendesak, termasuk di dalamnya adalah Sistem Informasi Desa. Sistem Informasi Desa adalah sebuah platform yang dirancang untuk membantu dalam pengelolaan dan pelayanan di tingkat desa. Penelitian ini berfokus pada Form Tambah Artikel yang ada dalam Sistem Desa Wonokeling, Karanganyar. Form Tambah Artikel digunakan untuk menambahkan Artikel/Berita mengenai Informasi-informasi yang sudah ada dan baru ada di Desa Wonokeling. Dilakukan uji coba dengan teknik basis path yang dimulai dari membuat Flow Chart, Flow Graph, Cyclomatic Complexity (CC), Matrix Graphic dan Matrix Koneksi. Hasil penelitian ini dapat menjadi acuan untuk melihat apakah Sistem Desa Wonokeling pada Form Artikel masih terjadi error atau bug saat menginput data, menyimpan data, dan menampilkan data atau sudah berfungsi sesuai yang diharapkan.

Pengujian Aplikasi Penjualan Barang Codekop Menggunakan Metode Black Box Testing

Joel Adikurnia Purnama — 2023-07-25

Dalam era digital yang semakin berkembang pesat seperti saat ini, aplikasi penjualan barang telah menjadi komponen penting dalam berbagai jenis bisnis. Aplikasi penjualan barang memungkinkan perusahaan untuk mengelola inventaris, memproses pesanan, dan melacak penjualan dengan lebih efisien. Pengujian menggunakan metode black box testing menjadi penting karena mampu mengidentifikasi kesalahan dan cacat pada aplikasi penjualan barang tanpa memperhatikan struktur atau logika internal aplikasi. Artikel jurnal ini bertujuan untuk mendokumentasikan hasil pengujian aplikasi penjualan barang Codekop menggunakan metode black box testing. Metodologi penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Blackbox Testing. Metode Blackbox Testing merupakan salah satu metode yang mudah digunakan karena hanya memerlukan batas bawah dan batas atas dari data yang di harapkan. Selanjutnya dalam pengujian blackbox testing penulis tidak menemukan adanya eror atau ketidaksesuaian fungsi pada aplikasi tersebut. Hasil pengujian blackbox testing menunjukan bahwa semua fungsi sistem aplikasi penjulan barang codekop sudah sesuai dengan hasil yang diharapkan.

Pengujian White Box Sistem Informasi Kasir Toko A Berbasis Web

Kukuh Supriyanto — 2023-07-25

Toko A merupakan salah toko yang berdiri di kota ABC. Selama ini, sistem penjualan yang diterapkan di Toko A masih belum tertata rapi dan belum terkontrol dengan baik. Di samping itu, masih belum ada data terkontrol terhadap kategori barang ada di Toko A yang bisa dijadikan bahan evaluasi dalam pengelolaan laporan penjualan. Pegawai yang bekerja masih kesulitan di saat memasukkan beberapa kategori barang yang ada di Toko A .Oleh karena itu, dilakukan perancangan dan pembuatan sistem parkir berbasis web. Namun perlu dilakukan pengujian terlebih dahulu terhadap sistem tersebut sebelum diimplementasikan atau diterapkan di Toko A.Pengujian sistem yang dilakukan menggunakan whitebox testing.Hasil dari penelitian pengujian white box testing pada sistem informasi kasir berbasis website pada Toko A tidak ditemukan permasalahan dari sistem yang dibangun. Dengan kata lain sistem yang dibuat berhasil dan valid sesuai dengan kebutuhan dan fungsi. Setiap user yang memiliki akses telah memiliki hak akses berdasarkan percancangan sistem

Pengujian Aplikasi Pengelolaan Laundry Menggunakan Metode Blackbox Testing dan Whitebox Testing

Ma'ruf Nur Muhammad — 2023-07-25

Pengujian sistem adalah proses penting dalam pengembangan perangkat lunak yang bertujuan untuk memastikan bahwa sistem yang dibangun berjalan sesuai dengan harapan dan memenuhi persyaratan yang ditentukan. Dalam jurnal ini, kami menyajikan tinjauan tentang pengujian sistem, termasuk metode yang biasa digunakan, masalah yang dihadapi, dan keuntungan yang dapat diperoleh dari pengujian sistem yang berhasil.Aplikasi yang tidak layak dan tidak berkualitas dapat mempersingkat waktu pengembangan perangkat lunak serta mengganggu penggunanya. Proses pengujian bertujuan untuk menemukan kesalahan perangkat lunak, dan setiap aplikasi tidak akan lepas darinya.Blackbox testing fokus utamanya adalah input dan output sistem. Metode ini melihat sistem sebagai "kotak hitam", di mana hanya hasil yang dilihat tanpa memperhatikan detail implementasi. Kami memberikan penjelasan tentang pengujian blackbox yang termasuk pengujian fungsional, kesalahan, keamanan, dan stres. Kelebihan pengujian blackbox termasuk kemampuan untuk menemukan kesalahan fungsional, menguji dari sudut pandang pengguna, dan membedakan pengujian antara pengembang dan penguji. Sedangkan whitebox testing merupakan dimana desain dan pelaksanaan pengujian didasarkan pada pemahaman tentang struktur internal sistem. Metode ini membutuhkan pemahaman tentang aliran program, kode sumber, dan rute yang dapat digunakan saat eksekusi. Kami membahas berbagai metode pengujian whitebox, seperti unit, integrasi, dan jalur.

Pengujian Sistem Informasi Penjualan Menggunakan Pengujian Black Box Testing dan White Box Testing

Raihan Abdurrahim Al Ayyubi — 2023-07-25

Dalam era digital ini, toko-toko juga harus terus mengikuti perkembangan teknologi untuk tetap bersaing dan memenuhi harapan dari para pelanggan. Salah satu upaya toko untuk memenuhi kebutuhan pelanggan adalah dengan memanfaatkan Sistem Informasi Penjualan. Namun, dalam pengimplementasiannya akan terdapat beberapa kendala seperti kesalahan pada aplikasi saat di gunakan. Oleh karena itu, maka diperlukan pengujian terhadap sistem informasi penjualan.Dalam pengujian sistem, terdapat beberapa metode yang dapat digunakan, salah satunya adalah black box testing. Black box testing adalah metode pengujian yang tidak memperhatikan struktur internal sistem, tetapi fokus pada input dan output yang dihasilkan. Selain black box testing, metode lainnya adalah white box testing. White box testing merupakan metode pengujian dengan memahami struktur internal sistem. Dari beberapa flow graph dan flowchart yang telah dibuat pada sistem informasi penjualan dimana alur prosesnya mempunyai 3 proses. Proses user edit, user hapus dan user tambah dengan perhitungan yang telah dilakukan diperoleh jumlah path yang ada pada cek progres laundry sebanyak 1 path untuk user edit, 2 path untuk user hapus dan 1 path untuk user tambah.Kesimpulan dari pengujian website Sistem Informasi Penjualan ini berjalan dengan semestinya mulai dari pengujian Blackbox yang di uji sudah sesuai dengan hasil yang di harapkan dan untuk pengujian whitebox pada halaman pengolahan user juga sudah berjalan dengan baik. Jadi website Sistem Informasi Penjualan ini sudah siap digunakan.

Pengujian Sistem Informasi Berbasis Web Pada Rumah Sakit HMS Menggunakan Metode Black Box dan White Box Testing

Rani Elsa Putri — 2023-07-25

Manajemen pengelolaan informasi adalah hal utama yang harus dipenuhi oleh rumah sakit khususnya bila memiliki data besar dan kompleks. Saat ini telah banyak rumah sakit, klinik, puskesmas, maupun praktik dokter yang telah menggunakan sistem informasi untuk memudahkan manajemen data dan meningkatkan mutu pelayanan kepada pasien. Namun rumah sakit HMS masih menemui kendala dalam pemdaftaran, pembukuan, pembelian obat,dll yang masih manual dengan mencatat semua data dibuku. Melihat permasalah tersebut para IT sudah membuat sistem informasi untuk rumah sakit dan kita penulis menguji sistem tersebut dari fitur-fitur yang telah dibuat. Pengujian ini dilakukan menggunakan pengujian unit dengan metode black box testing

Blackbox Testing Pada Sistem Website Arsip Pengadilan Negeri Kisaran

Ricky ihsan athallah — 2023-07-25

Analisis Pengujian Sistem Aplikasi Pengiriman Menggunakan Metode White Box Testing

Selvi Miftakul Janah — 2023-07-25

Kajian dilakukan untuk mengasilkan sebuah aplikasi berupa sistem informasi jasa pengiriman barang berbasis web. Beberapa perusahaan besar di Indonesia menjadi sampel dalam pembuatan aplikasi berbasis web. Tujuan dari kajian ini untuk mengetahui seperti apa sistem yang digunakan dalam mengolah data-data di perusahaan jasa transportasi serta meminimalisir kendala yang dihadapi dalam pelaksanaan pengiriman barang dan jasa selain itu para pembaca dapat memahami penggunaan sistem informasi jasa pengiriman barang, untuk kepentingan kegiatan pengiriman barang. Selain itu tujuan dari pembahasan ini untuk memuat berbagai informasi pengiriman terkini, memuat informasi tarif, memuat profile dan memberikan informasi lain yang berguna bagi pelanggan

Pengujian Form Register Aplikasi Pemesanan Roti Online Menggunakan Blackbox Testing dan Whitebox Testing

Sri Mahardhika Pratiwi — 2023-07-25

Pengujian sistem merupakan tahap penting dalam siklus pengembangan perangkat lunak untuk memastikan kualitas, fungsionalitas, dan keandalan sistem. Dalam penelitian ini, kami menganalisis pengujian sistem menggunakan pendekatan Black Box dan White Box Testing. Black Box Testing bertujuan untuk menguji sistem dari perspektif pengguna akhir tanpa memperhatikan struktur internal, sedangkan White Box Testing fokus pada analisis struktur internal dan implementasi sistem. Dalam penelitian ini, kami melakukan serangkaian pengujian menggunakan kedua pendekatan tersebut. Dalam pengujian Black Box, kami menguji sistem dengan memberikan berbagai input dan mengamati output yang dihasilkan. Kami memvalidasi fungsionalitas, kemudahan penggunaan, dan keandalan sistem dari perspektif pengguna akhir. Hasil pengujian Black Box membantu mengidentifikasi masalah atau kegagalan yang mungkin terjadi dalam fungsionalitas sistem. Selanjutnya, dalam pengujian White Box, kami melakukan analisis mendalam terhadap struktur internal sistem, melibatkan inspeksi kode sumber, pengujian unit, dan analisis jalur eksekusi. Kami memverifikasi kebenaran logika, efisiensi implementasi, dan memastikan bahwa sistem beroperasi sesuai dengan desain yang diharapkan. Hasil pengujian White Box membantu mengidentifikasi masalah dalam implementasi sistem, seperti bug, kerentanan keamanan, atau performa yang buruk.

Aplikasi PonPes Al-Halim Menggunakan Metode White Box Testing dan Black Box Testing

Stevania Frederica F.S — 2023-07-25

Aplikasi Pondok Pesantren (PonPes) telah menjadi solusi digital yang signifikan dalam mengelola berbagai aspek kegiatan dan administrasi di pondok pesantren. Namun, penting untuk menguji keandalan, dan kualitas dari aplikasi PonPes sebelum diimplementasikan secara luas. Dalam penelitian ini, kami melakukan evaluasi aplikasi PonPes menggunakan metode Black Box testing dan White Box testing. Metode Black Box testing digunakan untuk menguji aplikasi dari perspektif pengguna tanpa memperhatikan rincian implementasi internal. Kami melakukan pengujian fungsionalitas aplikasi PonPes dengan menjalankan serangkaian skenario pengujian yang mencakup fitur utama seperti pengelolaan data santri, administrasi, dan kegiatan pesantren. Pengujian ini bertujuan untuk memverifikasi apakah aplikasi berfungsi sesuai dengan yang diharapkan oleh pengguna dan menemukan celah potensial dalam fungsionalitas aplikasi. Selain itu, kami menerapkan metode White Box testing untuk memeriksa implementasi internal aplikasi PonPes, termasuk struktur kode, alur program, dan logika. Kami melakukan pengujian ini dengan melakukan inspeksi terhadap kode sumber aplikasi, melakukan analisis statis, dan menjalankan unit test untuk mengidentifikasi kelemahan dalam implementasi. Hasil pengujian Black Box testing menunjukkan bahwa aplikasi PonPes telah berhasil melewati sebagian besar skenario pengujian fungsionalitas. Namun, ditemukan 1 alur yang perlu diperbaiki yaitu saat pengguna tidak memasukkan semua form inputan maka akan muncul notifikasi Harus melengkapi semua data. Dari sisi White Box testing, kami tidak menemukan celah(bug) yang berdampak besar bagi aplikasi.

Sistem Informasi Pendaftaran Home Service Motor (Studi Kasus : Yamaha Arista Jatiwangi)

Deni Ahmad Gozali — 2023-07-25

Sistem Informasi Pendaftaran Home Service Motor merupakan sistem informasi berbasi Web yang di tawarkan oleh peneliti untuk dapat membantu permasalahan yang terjadi pada bengkel resmi Yamaha Arista Jatiwangi yang seringkali banyak pelanggan jasa service nya meminta pelayanan jasa service motor dilakukan di rumah karena banyaknya pelanggan tercatat rata - rata 500 orang tiap bulan yang melakukan service motor. Sistem yang dibuat menggunakan metode Waterfall dengan 5 tahapan pengembangan sistem yang dilakukan ( analisis kebutuhan sistem, Desain, kode program, implementasi, dan testing ( maintenance)), menggunakan Framework Web Codeigniter 3 dalam pembuatan sistem berbasis Web, tujuannya supaya mempermudah dalam membuat sistem dan sistem yang dibuat agar mampu mengola pendaftaran yang dilakukan di Yamaha Arista Jatiwangi.

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan Dengan Metode Saw Pada PT Putri Salju

Dewi Aprilia — 2023-07-25

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) telah menjadi bagian penting dalam berbagai bidang, termasuk manajemen sumber daya manusia. Kenaikan jabatan karyawan adalah proses yang penting dalam pengembangan karir di suatu organisasi. Namun, pengambilan keputusan terkait kenaikan jabatan seringkali melibatkan banyak faktor dan aspek yang kompleks. Oleh sebab itu, diperlukan adanya sebuah sistem yang dapat membantu manajer atau pengambil keputusan dalam proses ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW atau yang lebih dikenal merupakan salah satu metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan multi-kriteria yang relatif sederhana dan mudah diimplementasikan. Sistem yang dikembangkan menerima masukan berupa data karyawan dan kriteria yang relevan dengan kenaikan jabatan, seperti gaji, absensi, kedisiplinan, kejujuran,inovatif. Kesimpulannya, pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat menjadi solusi yang efektif dan efisien dalam membantu manajer atau pengambil keputusan dalam proses pengambilan keputusan kenaikan jabatan. Sehingga hasil sistem ini menghasilkan karyawan atas nama Daniel menjadi salah satu kandidat karyawan yang mendapatkan kenaikan jabatan

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Karyawan Dengan Metode Topsis Pada Restoran Al-Ghiff Steak

Fernando Winantya Atmojo — 2023-07-25

Karyawan memiliki pengaruh besar pada tingkat keberhasilan suatu perusahaan. Oleh karena itu, sistem pendukung keputusan (SPK) sangat penting dalam membantu pengambilan keputusan melalui analisis data, evaluasi opsi lain, dan mencari solusi terbaik berdasarkan kriteria yang telah sudah ada. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi metode perekrutan karyawan yang saat ini digunakan oleh perusahaan, menentukan faktor-faktor penting dalam pemilihan calon karyawan, mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan pendekatan TOPSIS dalam proses seleksi, serta mengevaluasi manfaat dari implementasi sistem pendukung keputusan dengan pendekatan TOPSIS dalam perekrutan karyawan. Penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan, termasuk identifikasi permasalahan, studi literatur, pengumpulan data, analisis dan perencanaan sistem, pembuatan sistem, pengujian sistem, dan kesimpulan. Data dikumpulkan untuk mendapatkan informasi yang diperlukan untuk mencapai tujuan penelitian. Dalam penelitian ini, terdapat 10 opsi yang mewakili calon karyawan, serta penetapan kriteria sebagai panduan dalam proses seleksi dan penentuan bobot serta nilai untuk setiap parameter. Untuk menetapkan tingkat kepentingan kriteria, digunakan matriks perbandingan berpasangan dengan angka yang mencerminkan tingkat kepentingan relatif dari setiap elemen. Sistem ini dapat menggunakan data yang ada untuk membuat keputusan dan solusi menggunakan metode TOPSIS. Hasil penelitian dan pengujian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan ini memiliki nilai yang tinggi untuk alternatif A3, yang mewakili Oktavia Fitriani. Ini menunjukkan bahwa Oktavia Fitriani adalah calon terbaik untuk direkrut sebagai karyawan baru di Restoran Al-ghiff Steak. Sistem ini menggunakan kriteria untuk mengolah data calon karyawan dan menggunakan metode TOPSIS untuk menghasilkan pilihan terbaik.

Implementasi Regresi Linier Untuk Waktu Pengiriman Barang

Lidia Earlene Rendhiva — 2023-07-25

Belanja online telah menjadi kebiasaan masyarakat dan erat terkait dengan jasa pengiriman barang, yang bertanggung jawab untuk mengirimkan barang yang dibeli dari penjual ke pembeli. Oleh karena itu, pembeli membutuhkan jasa pengiriman yang aman dan cepat untuk memastikan bahwa barang mereka sampai tujuan tepat waktu. Salah satu faktor terpenting dalam bisnis pengiriman adalah kepuasan pelanggan. Namun, beberapa kendala di lapangan memperlambat pengiriman. Oleh karena itu, memprediksi waktu pengiriman dengan menggunakan teknik data mining adalah cara untuk mengatasi masalah ini. Teknik prediksi, algoritma regresi linier, akan digunakan untuk pengolahan data. Dengan menggunakan data tentang kapan barang diambil, saat barang dalam perjalanan, dan sampai di tangan pembeli, mereka dapat membuat perkiraan atau prediksi dan melakukan analisis untuk mencegah keterlambatan pengiriman di masa mendatang. Berdasarkan nilai RMSE (Root Mean Square Error) yang berfungsi untuk menghasilkan nilai level, kesalahan hasil prediksi menggunakan metode ini dan dalam nilai RMSE atau Root Mean Square Error sebesar 0,370%. Dapat disimpulkan bahwa penggunaan algoritma Regresi Linier terbukti akurat dalam memprediksi waktu pengiriman.

Memprediksi Kenaikan Jumlah Penumpang Kereta Api Menggunakan Metode Regresi Linier Dengan Pemrograman Python

Lucky Marsella — 2023-07-25

Penggunaan angkutan umum sangat bermanfaat bagi pemerintah untuk mengatasi masalah kemacetan lalu lintas yang merupakan masalah umum di Indonesia. Contoh angkutan umum yang disukai penduduk adalah kereta api. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi laju pertumbuhan jumlah penumpang kereta api. Penelitian ini juga menggunakan metode regresi linier dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Data yang diambil dari website Badan Pusat Statistika (BPS) pada tahun 2022 mulai bulan Januari hingga Desember.

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Tenaga Kerja Baru Dengan Metode TOPSIS pada PT. Sari Warna Asli Garment

Muhammad Khoirul Anam — 2023-07-25

SPK, atau Sistem Pendukung Keputusan, merupakan suatu sistem yang menggunakan data dan metode analisis untuk memberikan rekomendasi atau mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif dan efisien. Dalam konteks rekrutmen pegawai baru, PT. Sari Warna Asli Garment menggunakan metode TOPSIS (Order Preference Technique by Similarity to Ideal Solution) sebagai salah satu pendekatan dalam proses seleksi. Metode TOPSIS adalah pendekatan yang populer digunakan dalam pengambilan keputusan yang kompleks. Pendekatan ini menggabungkan konsep ranking dan pemilihan alternatif berdasarkan kedekatan dengan solusi ideal serta jarak dengan solusi negatif ideal. Dengan menerapkan sistem pendukung keputusan berdasarkan metode TOPSIS, PT. Sari Warna Asli Garment dapat meningkatkan efektivitas, objektivitas, dan akurasi dalam proses rekrutmen karyawan baru. Keputusan yang diambil didasarkan pada analisis yang teliti dan kriteria yang relevan. Hal ini membantu mengurangi risiko kesalahan dalam pemilihan kandidat dan meningkatkan peluang untuk merekrut pekerja berkualitas. Dengan menganalisis informasi mengenai prospek kandidat menggunakan metode TOPSIS (Job Preference Technique by Similarity to Ideal Solution), penulis memperoleh hasil mengenai prospek terbaik yang memenuhi persyaratan dengan nilai tertinggi.

Sistem Informasi Perekrutan Karyawan Berbasis Web

Intan Oktaviani — 2023-07-25

Pada penelitian ini bertujuan merancang dan membuat serta implementasi Sistem Informasi yang sesuai dengan sistem yang berjalan saat ini, sehingga diharapkan sistem ini dapat menunjang kinerja pelayanan pada PT. Gemopia Indonesia dalam proses perekrutan karyawan. Metode yang digunakan dalam rancang bangun sistem informasi perekrutan karyawan ini adalah metode waterfall sebagai metode pengembangan sistem. Sistem menggunakan analisis kelemahan PIECES, menggunakan metode pengujian black box dan pengguna. Proses perhitungan nilai dan perankingan calon pelamar menggunakan algoritma weighted product. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa sistem telah berjalan sesuai dengan perancangan. Sistem Informasi Perekrutan Karyawan Berbasis Web telah diterapkan di PT. Gemopia Indonesia dan dilakukan pengujian black box pada sistem tersebut dengan kesimpulan berhasil, sehingga sistem tersebut layak digunakan dengan hasil perolehan kuesioner dengan rata-rata 80%. Data Sistem Informasi Perekrutan Karyawan Berbasis Web telah diuji menggunakan perhitungan manual dan hasil data yang didapat selanjutnya dibandingkan dengan sistem yang dibangun dan menghasilkan presentase kesalahan dimana hasil dari perbandingan dibawah 10%. Sistem yang dibangun ini layak untuk digunakan dan sesuai apa yang diinginkan PT. Gemopia Indonesia. Sehingga dengan kesimpulan aplikasi tersebut diterima.

Rancang Bangun E-Commerce Berbasis Website di PT. Sinergi Multi Teknindo

Shandra Isti Kharisma Auliya Alamsyah — 2023-07-25

PT. Sinergi Multi Teknindo merupakan perusahaan di bidang general trading, dimana perusahaan tersebut memasarkan barang - barang keperluan industri. Contohnya yaitu : perkakas, cutting tools, safety shoes dan masih banyak lagi. Dalam proses penjualan di PT. Sinergi Multi Teknindo dibagi menjadi 3 bagian yaitu : penjualan oleh tim sales, penjualan offline dan penjualan online. Untuk meningkatkan kredibilitas perusahaan, maka diperlukannya pengembangan dalam penjualan online, salah satunya penggunaan E-commerce. Metode dalam penelitian ini yaitu UCD (User Centered Design), merupakan salah satu metode yang memiliki analisa kebutuhan sistem, proses desain pada sistem, implemetasi serta validasi. Untuk pengembangan sistem, penulis menggunakan PHP untuk bahasa pemrograman dan Database MySql. Sedangkan untuk pembuatan website menggunakan Framework Laravel. Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun sebuah E-Commerce salah satunya untuk mempermudah transaksi, meningkatkan penjualan serta mengurangi biaya admin dalam penggunaan sebuah laman transaksi online. Dari hasil pengujian dengan black-box melalui beberapa responden, mendapatkan persentase 99% untuk pilihan mudah dan cukup layak. Dan mendapatkan persentase 100% untuk pilihan mudah dan cukup layak sistem tersebut diimplementasikan. Hasil dari pengujian tersebut menyatakan bahwa sistem penjualan dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan fungsinya.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Pakaian Dengan Kombinasi Metode Fuzzy dan SAW

Vihi Atina — 2023-07-25

Pemilihan supplier merupakan salah satu faktor kritis dalam industri pakaian. Keputusan yang baik dalam memilih supplier akan berimbas pada kualitas produk, ketersediaan stok, dan kepuasan pelanggan. Simple Inc Store adalah toko besar di daerah pasar Klewer yang menjual berbagai produk pakaian skala besar (grosir) dan eceran. Dalam menjalankan proses bisnisnya, toko tersebut belum menerapkan manajemen resiko dalam menentukan supplier pakaian sehingga dijumpai beberapa permasalahan seperti kekurangan stok beberapa produk pakaian yang diminati pelanggan atau sebaliknya penumpukan produk pakaian yang kurang diminati oleh pelanggan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam pemilihan supplier pakaian dengan mengkobinasikan metode Fuzzy dan SAW. Tahapan dalam penelitian ini mengacu pada tahapan metode pengembangan Agile dalam mengembangkan sistem pendukung keputusan mulai dari perencanaan awal, analisis dan perancangan serta implementasi dan pengujian. Hasil sistem pendukung keputusan dapat mengelola kriteria, alternatif dan perhitungan fuzzy saw. Hasil perhitungan SAW menunjukkan bahwa nilai preferensi tertinggi 0,63 yaitu Supplier Three Second Store. Hasil pengujian fungsionalitas sistem menunjukkan bahwa fungsi-fungsi dalam sistem pendukung keputusan dapat berjalan sesuai dengan harapan.

Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Obesitas

Adi Tiyas Ahmad Fathoni — 2023-07-25

Obesitas merupakan masalah kesehatan yang semakin meningkat di banyak negara, termasuk di seluruh dunia. Mengkategorikan obesitas menurut faktor individu seperti indeks massa tubuh (BMI), lingkar pinggang, tinggi badan, usia, dan jenis kelamin dapat mengarah pada pemahaman yang lebih baik tentang pola dan karakteristik obesitas. Pada penelitian ini, kami mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan obesitas menggunakan data yang mengandung atribut tersebut. Langkah-langkah dalam penelitian ini meliputi pengolahan data, pemilihan parameter KNN yang optimal, dan evaluasi kinerja model. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan obesitas berdasarkan karakteristik yang relevan dan untuk mengidentifikasi pola dan hubungan antara faktor-faktor tersebut. Dengan penerapan algoritma KNN, kami mencoba memprediksi kelas obesitas dari data individu yang status obesitasnya tidak diketahui. Hasil penelitian ini dapat membantu mengembangkan metode yang lebih akurat untuk mengklasifikasikan obesitas. Selain itu, model klasifikasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai alat yang berguna di bidang kesehatan, termasuk diagnosis dini, perencanaan intervensi, dan pengembangan program penanganan obesitas. Diharapkan penelitian ini dapat membantu masyarakat dan tenaga kesehatan dalam upaya pencegahan dan penanganan obesitas secara efektif.

Pemodelan Metode SAW Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tumbuh Kembang Balita di Posyandu Panca Marga 9

Adi Tri Prasetyo — 2023-07-25

Dari konsepsi hingga dewasa, pertumbuhan dan perkembangan merupakan proses berkelanjutan yang dipengaruhi oleh variabel lingkungan dan warisan. Tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan sistem pendukung keputusan untuk mengidentifikasi pilihan yang optimal diantara beberapa pilihan tumbuh kembang balita dengan menggunakan metode SAW. Selain itu, penelitian ini diharapkan dapat memudahkan orang tua, kader posyandu, dan tenaga kesehatan untuk memantau setiap perkembangan tumbuh kembang balita. Dalam penelitian ini, metode observasi dan wawancara digunakan untuk mengumpulkan data, yang kemudian dilakukan analisis dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Karena V7 yang memiliki nilai tertinggi antara V1 sampai V10 maka V7 merupakan alternatif yang dipilih dan mewakili sebagai balita yang mengalami perkembangan yang paling baik. Pemodelan sistem pendukung keputusan berdasarkan kriteria seperti berat badan, tinggi badan, lingkar lengan, asupan gizi, kemampuan motorik, dan terdapat sepuluh alternatif, untuk menentukan Tumbuh Kembang Balita dengan Metode SAW di Posyandu Panca Marga 9. Dengan bantuan penelitian ini, diharapkan para orang tua akan sering mengunjungi posyandu untuk memantau pertumbuhan dan perkembangan balita mereka.

Data Mining Untuk Klasifikasi Diagnosis Tingkat Keparahan Penyakit Diabetes Dengan Algoritma Logistik Regresi

Neha Poetri Setiawati — 2023-07-25

Jurnal ini membahas penerapan data mining dengan menggunakan algoritma logistik regresi untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan penyakit diabetes. Penelitian ini menggunakan dataset yang mencakup atribut medis, seperti kadar glukosa darah, tekanan darah, dan indeks massa tubuh. Metode data mining digunakan untuk mengidentifikasi pola dan hubungan dalam dataset, sedangkan algoritma logistik regresi digunakan untuk mengembangkan model klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma logistik regresi efektif dalam memprediksi tingkat keparahan diabetes berdasarkan atribut medis yang diuji. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam meningkatkan diagnosis dan perawatan pasien diabetes serta mengurangi risiko komplikasi yang terkait dengan penyakit ini.

Perancangan Sistem Rekomendasi Tingkat Mortalitas Ibu Hamil Menggunakan Algoritma MOORA

Bima Setya Gumelar — 2023-07-25

Mortalitas merujuk pada jumlah kematian dalam suatu populasi atau kelompok dalam jangka waktu tertentu. WHO juga membedakan antara mortalitas umum (general mortality), yaitu jumlah kematian secara keseluruhan dalam populasi, dengan mortalitas spesifik (specific mortality), yaitu jumlah kematian yang disebabkan oleh penyakit atau kondisi tertentu. Metode yang digunakan adalah metode MOORA yang merupakan salah satu metode dari sistem pendukung keputusan. Melalui penerapan metode ini, peneliti akan membandingkan setiap ibu hamil berdasarkan kriteria yang akan menentukan rekomendasi kepada ibu hamil. Hasil dari penelitian ini mendapatkan hasil nilai tertinggi yaitu 7,556

Sistem Informasi Pendaftaran dan Pencatatan Rekam Medis Pasien (Studi Kasus : Klinik Abata Farma)

Dede Didin — 2023-07-25

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem informasi pendaftaran dan pencatatan rekam medis pasien di Klinik Abata Farma Majalengka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan penyimpanan data pendaftaran pasien, rekam medis, dan pencatatan laporan serta memperbaiki monitoring data terkait pasien dan laporan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi teknik pengumpulan data melalui metode lapangan (field research) dengan wawancara dan observasi langsung di klinik serta metode perpustakaan (library research) dengan mengutip beberapa sumber terkait. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem yang telah dikembangkan mampu mengoptimalkan penyimpanan data pendaftaran pasien, rekam medis, dan pencatatan laporan di Klinik Abata Farma. Selain itu, sistem ini juga berhasil meningkatkan monitoring data terkait pasien dan laporan yang memberikan manfaat dalam pengelolaan pelayanan kesehatan. Dalam kesimpulannya, penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Pendaftaran dan Pencatatan Rekam Medis Pasien yang efektif di Klinik Abata Farma Majalengka. Sistem ini memberikan optimasi dalam penyimpanan data dan monitoring pasien serta laporan, meningkatkan efisiensi dalam pelayanan kesehatan di klinik tersebut.

Penerapan Logistic Regression untuk Mendeteksi Penyakit Jantung pada Pasien

Dwi Kurniawan Saputro — 2023-07-25

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia. Untuk meningkatkan upaya deteksi dini penyakit jantung, penelitian telah dilakukan untuk menerapkan metode regresi logistik sebagai alat prediktif yang potensial. Artikel ini menyajikan tinjauan sistematis tentang penerapan Regresi Logistik untuk mendeteksi keberadaan penyakit jantung pada pasien. Tinjauan tersebut mengungkapkan bahwa Regresi Logistik memiliki potensi kuat dalam prediksi risiko penyakit jantung dengan faktor risiko yang relevan seperti usia, jenis kelamin, tekanan darah, kadar kolesterol, riwayat merokok, dsb. Meskipun demikian, tantangan seperti penanganan data yang hilang, seleksi fitur yang tepat, dan integrasi dengan teknologi medis terkini perlu diperhatikan untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas deteksi penyakit jantung.

Implementasi Metode K-Medoids untuk mengumpulkan data pasien SARSCoV2

Enggar Wijaya Putra — 2023-07-25

Wuhan—ibu kota Provinsi Hubei, China—virus Covid-19 pertama kali diketahui muncul pada tahun 2019. Penyakit corona virus, juga dikenal sebagai SARSCoV2 adalah penyakit sangat menular yang ditandai pertama gejala hidung tersumbat ,tidak bisa merasakan, dan juga panas di seluruh badan. Korban COVID-19 biasanya mengalami kelelahan, demam, dan batuk keringpengelompokan menggunakan metode K-medoids untuk mengelompokkan Pasien Penyebaran Covid-19 di Provinsi DKI Jakarta. Pengidentifikasi ini berisi jumlah rencana Cluster yang diproses dengan metode K-Medoids. Pengenal Persyaratan antara lain atribut table dan juga data-data pasien SARSCoV2 diproses dengan metode K-Medoids. dan juga cara menggunakan Rapidminer untuk melakukan Clustering Pada aplikasi rapidminer kita import data berupa spreetsheet, lalu lalu berlanjut ke proses seperti gambar 3 dan melakukan pencocokan atribut data, data yang di masukan ke dalam rapidminer semua berupa numerik Setelah melakukan preprocessing data kita melakukan pengolahan dengan metode K-Medodis yang tersedia di tab desainBerdasarkan hasil pengujian data SARSCoV2 yang dilakukan di daerah DKI Jakarta, Metode K-Medoids yang digunakan dengan menggunakan Rapidminer berhasil menghasilkan dua cluster. Proses ini dapat diperpanjang dengan metode pengelompokan lainnya agar meningkatkan akurasi penelitian dengan menambahkan informasi dan fitur yang lebih mudah

Diagnosis Penyakit Hepatitis Menggunakan Fuzzy K-NN dan Ensemble Learning

Ery Permana Yudha — 2023-07-25

Penyakit hepatitis adalah satu diantara lima penyakit yang paling mematikan. Hepatitis menyerang organ hati yang diakibatkan oleh serangan virus. Penyakit hepatitis merupakan masalah kesehatan global yang mempengaruhi jutaan orang di seluruh dunia. Deteksi dini dan pengklasifikasian yang akurat dari penyakit hepatitis sangat penting untuk pengelolaan dan perawatan yang tepat. Dalam artikel ini, kami mengusulkan sebuah sistem deteksi penyakit hepatitis yang menggunakan kombinasi metode Fuzzy k-NN dan Ensemble Learning. Pendekatan ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan kehandalan dalam diagnosis hepatitis. Metode klasifikasi yang tepat dan data informasi yang lengkap dapat membantu dalam mendeteksi kemungkinan harapan hidup seseorang yang terkena penyakit hepatitis. Oleh karena itu kami mengusulkan untuk menggunakan gabungan metode yang merupakan gabungan dari Fuzzy K-NN dengan ensemble learning. Ensemble learning yang digunakan pada penelitian ini adalah ensemble bagging dan adaptive boosting. Ensemble learning digunakan untuk meningkatkan akurasi dari Fuzzy K-NN untuk memprediksi kemungkinan harapan hidup seseorang yang terkena penyakit hepatitis. Sebelum dilakukan metode klasifikasi dilakukan preprocessing terhadap dataset hepatitis dengan mengisi missing value dan menyeimbangkan data dengan menggunakan metode Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) borderline. Hasil uji coba pada penelitian ini menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mendapatkan rata-rata akurasi sebesar 94,87% dan melebihi kinerja dari metode lain yang digunakan sebagai bahan uji.

Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Data Faktor Resiko Penyakit Jantung Menggunakan Metode Logistic Regression

Exzaraja Indiandra Scandea — 2023-07-25

Penyakit jantung adalah kondisi ketika jantung mengalami gangguan. Sakit jantung tidak hanya disebabkan oleh satu gejala saja, melainkan beragam gejalanya. Penyakit jantung juga bisa menyerang siapa saja tanpa pandang usia, laki-laki maupun perempuan. Terutama bagi orang yang memiliki gaya hidup tidak sehat. Oleh karena itu, penting bagi kita untuk mengetahui penyebab penyakit jantung agar kita dapat melakukan pencegahan. Seiring berkembangnya teknologi, semakin mudah kita untuk menganalisis penyebab penyakit jantung. Untuk menngetahui lebih dalam faktor penyebab penyakit jantung, kita akan melakukann analisis dengan menggunakan logistic regression.

Perancangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Flu Kucing Dan Feline Lower Urinary Tract Disease Pada Kucing Ras Persia Menggunakan Metode Certainty Factor

Faiz Mu’ammar Hadi — 2023-07-25

Kucing merupakan salah satu hewan yang populer dan disukai di kalangan masyarakat, karena tingkah laku maupun fisiknya yang lucu serta mudah dalam pemeliharaannya menjadi alasan yang membuat banyak orang menyukai untuk memelihara hewan peliharaan ini. Jika tidak diimbangi dengan pengetahuan dalam pemeliharaan dan perawatannya, kucing rentan terhadap suatu penyakit, penyakit yang sering kali terjadi disebabkan oleh virus, parasit, dan bakteri yang berkembang dalam tubuh kucing tanpa sepengetahuan pemilik kucing. Metode certainty factor memiliki kemampuan menentukan tingkat akurasi dan metode ini cocok dalam proses penentuan identifikasi hama dan penyakit, dan hasil dari penerapan metode ini adalah persentase. Dengan adanya sistem pakar diagnosis penyakit flu kucing dan feline lower urinary tract disease pada kucing ras persia diharap dapat membantu untuk mendiagnosis penyakit yang menyerang kucing kesayangannya sedini mungkin serta dapat memberi solusi cara pengobatan dan pencegahannya dengan bantuan dokter hewan. Hasil perhitungan manual yang dilakukan pada penelitian ini sebesar 82.39%.

Implementasi Metode K-Means Pada Kelompok Balita Gizi Buruk

Iqbal Hanan Junaidi — 2023-07-25

Gizi merupakan unsur penting dalam menjaga pertumbuhan, perkembangan, dan kesehatan seseorang. Untuk mengidentifikasi daerah dengan tingkat gizi buruk pada anak balita, dapat menggunakan metode perhitungan. Dalam penelitian ini, digunakan analisis perhitungan data mining sebagai metode perhitungan. Data mining yaitu metode pemrosesan data yang bertujuan menemukan data dengan akurat, yang mudah dipahami. Clustering digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam kelompok-kelompok berdasarkan kesamaannya. Proses clustering dilakukan untuk mengelompokkan catatan, observasi, atau kelas yang memiliki objek yang sama. Satu diantara metode data mining yang digunakan adalah K-Means Clustering yang dapat dilakukan tanpa supervisi dan termasuk teknik partisi untuk mengelompokkan data dengan akurasi tinggi.

Pengembangan Klastering Untuk Penanganan Ibu Hamil Menggunakan K-Means

Joni Maulindar — 2023-07-25

Dalam penelitian masalah yang dihadapi dalam pengelompokan ibu hamil berdasarkan beberapa karakteristik yang relevan, seperti usia ibu, tingkat kehamilan, riwayat kesehatan, gula darah, anemia, kehamilan ganda, merokok, dan konsumsi alkohol. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kelompok-kelompok yang serupa dalam data ibu hamil ini, sehingga dapat memberikan wawasan yang lebih baik dalam mengelola kehamilan dan merencanakan intervensi yang sesuai.

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah klastering menggunakan algoritma k-means. Penerapan metode elbow untuk menentukan jumlah klaster yang optimal, yang pada akhirnya peneliti menemukan 3 klaster yang optimal. Peneliti melakukan inisialisasi pusat klaster secara acak dan kemudian menghitung jarak antara setiap data dengan pusat klaster terdekatnya. Berdasarkan jarak ini, peneliti membagi data menjadi kelompok-kelompok yang serupa. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa peneliti berhasil membagi data ibu hamil menjadi 3 kelompok yang homogen berdasarkan karakteristik yang diberikan. Peneliti mengamati penurunan nilai SSE saat jumlah klaster meningkat dari 1 ke 2, dan penurunan yang lebih lambat saat jumlah klaster meningkat dari 2 ke 3. Nilai SSE yang diperoleh adalah sebesar 401.0714932126696, menunjukkan tingkat kehomogenan yang relatif tinggi dalam kelompok-kelompok yang terbentuk. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman tentang pengelompokan ibu hamil berdasarkan karakteristik tertentu, yang dapat membantu tenaga medis dan praktisi kesehatan dalam memberikan perawatan yang lebih personal dan intervensi yang tepat.

Penerapan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) Dalam Klasifikasi Kualitas Udara di Provinsi DKI Jakarta

Kevin Yoga Ananta — 2023-07-25

Udara merupakan bagian penting dalam kehidupan makhluk hidup, tetapi dengan berkembangnya kota, pusat industri dan transportasi mengakibatkan perubahan kualitas udara. Pencemaran udara adalah masalah lingkungan terpenting di Indonesia saat ini, seiring dengan pertumbuhan kendaraan bermotor dan ekonomi transportasi. Sebagai kota berkembang DKI Jakarta menyumbang emisi udara yang memperburuk kualitas udara. Oleh karena itu, Dinas Lingkungan Hidup (DLH) Jakarta memantau tingkat pencemaran udara yang disebabkan oleh beberapa zat lain seperti nitrogen dioksida, sulfur dioksida, ozon, karbon monoksida, dan partikulat. Algoritma k-nearest neighbor (KNN) adalah sekumpulan data training yang sebelumnya telah diklasifikasikan dengan metode data mining. Pada penelitian ini, penulis memilih menggunakan metode K-nearest neighbor dalam pengklasifikasian kualitas udara berdasarkan Standard Air Pollution Index (ISPU). Studi ini memberikan K-nearest neighbor akurasi 100%.

Analisis Peserta Program Keluarga Berencana KB Aktif Menggunakan Metode Regresi Linear Di Kelurahan Combongan Sukoharjo

Lindha Juniarta Suseno — 2023-07-25

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap jumlah peserta Program Keluarga Berencana (KB) aktif di Kelurahan Combongan, Sukoharjo menggunakan metode regresi linear. Data yang digunakan meliputi variabel independen seperti Kepala Keluarga (KK), Pasangan Usia Subur (PUS), Menopouse, Metoda Operasi Wanita (MOW), Medis Operasi Pria (MOP), Pembinaan Kader Institusi masyarakat Pedesaan (IMP) dan variabel dependen yaitu Perkiraan Permintaan Masyarakat(PPM) status keaktifan peserta KB (aktif atau tidak aktif). Penelitian ini menggunakan desain penelitian cross-sectional dengan sampel sebanyak 200 responden peserta KB yang dipilih secara purposive. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan regresi linear untuk mengetahui hubungan antara variabel independen dan dependen. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah peserta KB aktif di Kelurahan Combongan, Sukoharjo, serta memberikan sumbangan informasi bagi perencanaan dan pengembangan Program KB di tingkat lokal.

Implementasi Sistem Informasi Dengan Metode Servqual Untuk Survei Kepuasan Pasien Berbasis Web

Muhammad Reditho Alifi — 2023-07-25

RSU PKU Muhammadiyah Sragen merupakan salah satu rumah sakit yang menyediakan pelayanan kesehatan bagi masyarakat di wilayah Sragen dan sekitarnya. RSU PKU Muhammadiyah Sragen telah mengadakan survei kepuasan pasien secara langsung sebelum pasien pulang, dengan mengisi survei tersebut diharapkan mampu menjadi bahan evaluasi rumah sakit. Akan tetapi jumlah pasien dalam mengisi survei masih rendah dari jumlah kunjungan pasien. Untuk meningkatkan efisiensi dan peningkakatan pelayanan, maka RSU PKU memerlukan sistem yang dapat membantu dalam melakukan survei kepuasan pasien. Tujuan penelitian ini dilaksanakan untuk membangun sistem informasi kepuasan pasien yang mampu memudahkan pasien dalam memberikan penilaian terhadap layanan yang telah diberikan oleh rumah sakit. Dalam penelitian ini penulis memakai metode waterfall (air terjun) sebagai metode pengembangan sistem. Metode waterfall merupakan metode yang menyediakan pendekatan siklus hidup perangkat lunak berurutan atau langkah demi langkah mulai dari analisis, desain, pengkodean, pengujian, serta dukungan. Untuk pengembangan sistem, bahasa pemrograman yang dipakai oleh penulis yaitu PHP dan MySQL sebagai database. Perolehan penelitian ini adalah sistem informasi kepuasan pasien. Sistem ini berbasis web dan terdapat fitur laporan yang dapat memudahkan mendapatkan data survey. Hasil pengujian blackbox terhadap sistem menunjukkan fugsi telah berjalan sesuai harapan dan pengujian whitebox menunjukkan website mampu diakses dengan cepat.

Sistem Informasi Pendafataran Online Pasien Pada Klinik Pratama Rawat Inap Dokter Widodo

Riyan Hidayah — 2023-07-25

Penelitian ini dilakukan pada salah satu lembaga instansi yang bergerak pada bidang kesehatan (medis). Dalam suatu lembaga kesehatan kecepatan pelayanan pasien menjadi salah satu bagian penting bagi suatu lembaga. Klinik Pratama Rawat Inap Dokter Widodo salah satu lemabaga kesehatan yang terletak pada Kecamatan Gemolong, Sragen. Pelayanan pendaftaran pada klinik ini menggunakan cara manual sehingga pasien harus datang terlebih dahulu sehingga menimbulkan antrian dan memerlukan banyak waktu bagi pasien. Jadi dalam penelitian ini penulis ingin membangun sebuah sistem yang dapat memperm udah pasien dalam melakukan proses pendaftaran online pada klinik tersebut. Dalam proses pengembangan sistem penelitian ini menggunakan metode waterfall.

Prakiraan Keganasan Kanker Payudara Menggunakan Metode Klasifikasi k-NN dengan Analisis Atribut Multivariabel

Wahyu Adi Pratama — 2023-07-25

Salah satu jenis kanker yang banyak terjadi pada wanita didunia adalah kanker payudara. Pengobatan dan perawatan diperlukan sedini mungkin guna harapan kesembuhan yang lebih baik. Pada jurnal ini, metode k-Nearest Neigbors (k-NN) dengan analisis atribut multivariabel kami usulkan guna memperkirakan keganasan kanker payudara. k-NN merupakan algoritma klasifikasi yang berdasar pada jarak antara data. Pada jurnal ini, metode k-NN yang kami gunakan bermanfaat untuk mengklasifikasikan sampel baru dengan berdasar pada kecocokan dengan tetanggan terdekat dari setiap atribut yang diuji.Penggunaan metode k-NN dalam penelitian ini memiliki maksud untuk mengembangkan dan menerapkan metode k-NN dengan analisis atribut multivariabel dalam manfaatnya untuk memperkirakan keganasan kanker. Label akhir dari dataset kanker payudara yang kami gunakan berupa b (benign) atau m (malignant) yang berdasarkan sampel didalam dataset tersebut serta kami juga melakukan evaluasi dari kinerja metode k-NN dalam memperkirakan tingkat keganasan. Kesimpulannya kami mengusulkan pengimplementasian metode k-NN dengan analisis atribut multivariabel dalam memperkirakan keganasan kanker payudara. Metode k-NN memiliki potensi dalam memfasilitasi hasil diagnosis yang lebih akurat dan efektif pada kanker payudara.

Clustering Fasilitas Kesehatan Berdasarkan Kecamatan di Jakarta dengan Algoritma K-Medoids

Yahya Aliya Rohim — 2023-07-25

Pada penelitian ini, kami menggunakan algoritma K-Medoids untuk melakukan clustering (pengelompokan) fasilitas kesehatan berdasarkan kecamatan di Jakarta pada tahun 2020. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi pola-pola kemiripan antara kecamatan berdasarkan jenis dan jumlah fasilitas kesehatan yang tersedia di setiap kecamatan. K-Medoids adalah salah satu metode clustering yang berfokus pada pemilihan titik-titik tengah yang mewakili setiap kelompok. Algoritma ini bekerja dengan menginisialisasi k-titik awal sebagai medoids, kemudian mengalokasikan setiap data ke medoid terdekat dan menghitung total jarak antara data dan medoid. Proses ini diulang untuk mencari kombinasi medoid yang memiliki total jarak minimum. Hasilnya adalah partisi data ke dalam kelompok-kelompok yang saling terpisah. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup informasi tentang jenis fasilitas kesehatan (seperti rumah sakit, klinik, dan puskesmas) yang ada di setiap kecamatan di Jakarta pada tahun 2020. Data ini diperoleh dari sumber terpercaya yang menyediakan data terkait kesehatan di Jakarta. Setelah mengimplementasikan algoritma K-Medoids pada data fasilitas kesehatan di setiap kecamatan, kami memperoleh hasil clustering yang menunjukkan kelompok-kelompok kecamatan yang memiliki pola kemiripan dalam hal jenis dan jumlah fasilitas kesehatan yang tersedia. Hasil ini dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pemangku kepentingan dalam perencanaan dan pengembangan sistem kesehatan di Jakarta.

Sistem Informasi Persediaan Obat Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Pada Puskesmas Sangkrah

Yoga Edy Pratama — 2023-07-25

Pada saat ini,Puskesmas Sangkrah masih menggunakan perekapan data obat secara manual mekanisme dari pencatatan obat yaitu Staf pengadaan obat mencatat obat yang masuk dan obat yang keluar dengan menggunakan catatan manual dan bantuan Ms.Excel.Hal ini tentu membuat jalannya oprasional pencatatan kurang maksimal karna belum berbasis Web sehingga untuk mengetahui stok obat harus menghitungnya lagi.Permasalahan yang terdapat pada proses perekapan data obat adalah belum adanya sistem yang mampu menyediakan informasi obat secara tepat waktu dan kemudahan akses dimana saja.Untuk pencatatan yang manual sendiri kurang efisien,oleh sebab itu agar dapat mengatasi permasalahan tersebut maka dibutuhkannya sistem informasi persediaan obat berbasis web yang dapat membantu untuk memudahkan Staf pengadaan obat yeng dapat membantu dalam pencatatan dan pelaporan obat secara efektif.Dengan dibuatnya sistem informasi persediaan obat berbasis web sehingga dapat dengan mempermudah Puskesmas Sangkrah dalam pelaporan dan pencatatan obat.

Rancang Bangun Pengendalian Lampu Berdasarkan Sensor Suara Berbasis Arduino Uno Dengan Kearifan Lokal

Azzah Nur Farida — 2023-07-25

Penelitian ini merancang suatu sistem control lampu berbasis Arduino uno R3 dengan sensor suara. Dimana alat ini digunakan dengan cara menyambungkan ke kode program c++ yang sudah terpasang di sistem. Setelah tersambung maka alat tersebut dapat digunakan dengan cara menyambungkan alat tersebut ke laptop lalu jalankan programnya dan berikan perintah. Maka dengan begitu sistem control lampu akan berjalan dengan perintah yang diberikan oleh pengguna, akan tetapi jika perintah salah maka lampu tidak akan menyala. Tujuan dari sistem ini ialah untuk mempermudah para pengguna agar dalam menghidupkan lampu tanpa banyak menghabiskan waktu. Hasil pengujian sistem bahwa tekanan suara dari sensor suara yaitu 500 hz, jika kurang dari itu maka sensor suara tidak merespon.

Sistem Pengecekan Kualitas Air Berdasarkan Kekeruhan Menggunakan Sensor Turbidity

Habib Risky Kurniawan — 2023-07-25

Sistem pengecekan kualitas air berdasarkan kekeruhan ini menggunakan sensor turbidity dan mengintegrasikan kearifan lokal rumah joglo. Sistem ini dirancang untuk memantau tingkat kekeruhan air di daerah pedesaan dan mengambil tindakan yang tepat untuk menjaga dan meningkatkan kualitas air yang digunakan oleh masyarakat. Metodologi penelitian melibatkan penggunaan Arduino Uno R3 sebagai mikrokontroler dan sensor turbidity sebagai input untuk mendeteksi kekeruhan air. Data yang diterima oleh sensor turbidity diproses oleh Arduino Uno R3 dan ditampilkan pada LCD I2C 16x2. Selain itu, desain sistem juga mempertimbangkan kearifan lokal rumah joglo sebagai elemen budaya yang memberikan nilai tambah pada sistem. Hasil pengujian sensor turbidity menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mendeteksi perbedaan kekeruhan antara air bersih dan air keruh dengan respons yang berbeda. Integrasi kearifan lokal rumah joglo memberikan aspek budaya pada sistem, meningkatkan penerimaan dan pemanfaatan sistem oleh masyarakat. Sistem pengecekan kualitas air berdasarkan kekeruhan ini memiliki potensi untuk digunakan di daerah pedesaan yang rentan terhadap pencemaran air. Dengan memonitor tingkat kekeruhan secara terus-menerus, langkah-langkah yang tepat dapat diambil untuk menjaga dan meningkatkan kualitas air yang digunakan oleh masyarakat, melindungi kesehatan dan lingkungan mereka.

Rancang Bangun Internet Of Thing Automatic Plant Watering System Untuk Tanaman Rumahan

Muhammad Syafri Samsudin — 2023-07-25

Salah satu aspek dalam kegiatan Ibu rumah tangga adalah penyiraman tanaman yang ada dihalaman rumah. Akan tetapi sistem penyiraman yang digunakan masih bersifat manual sehingga masih menyisakan permasalahan yaitu pernyiraman yang tidak teratur sesuai jadwal seharusnya sehingga mengakibatkan tanaman tidak dapat bertumbuh dengan baik. Selain itu menyiram tanaman secara manual sangat menghabat kegiatan yang lainnya, juga kadang kala sangat menguras energi. Dalam proyek ini penulis berfokus pada sistem penyiraman tanaman. Sistem penyiraman yang penulis buat ditujukan untuk skala kecil yang bekerja dengan menggunakan sensor soil moisture atau sensor kelembaban tanah sebagai inputan yang akan diolah untuk selanjutnya diambil keputusan terhadap proses penyiraman pada tanaman. Proyek ini juga bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pertumbuhan tanaman melalui penggunaan teknologi Internet of Thing. Sistem ini juga dapat membantu mengurangi waktu dan biaya yang diperlukan untuk menjaga kelembaban tanah yang tepat pada tanaman.

Sistem Lampu Otomatis Menggunakan Sensor Cahaya Dengan Kearifan Lokal Wayang

Arga Arkanatha Yoen Restu Zain — 2023-07-25

Penggunaan sensor LDR untuk lampu otomatis dalam pameran wayang memiliki manfaat yang signifikan. Pertama, pencahayaan yang optimal meningkatkan visibilitas dan keindahan karya seni wayang. Kedua, sistem lampu otomatis mengurangi kebutuhan untuk mengatur pencahayaan secara manual, menghemat tenaga kerja dan waktu. Ketiga, penggunaan lampu yang sesuai dengan kearifan lokal memperkuat pengalaman pengunjung dalam menyaksikan pertunjukan wayang. Penelitian ini melibatkan implementasi prototipe sistem lampu otomatis menggunakan sensor LDR dan lampu sesuai dengan kearifan lokal. Pengujian dilakukan dalam konteks pameran wayang dengan melibatkan pemangku kepentingan terkait. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan sensor LDR untuk lampu otomatis dalam pameran wayang memberikan hasil yang diharapkan, memungkinkan pengaturan pencahayaan yang efektif sesuai dengan suasana pameran yang diinginkan. Kesimpulannya, penggunaan sensor LDR untuk lampu otomatis dalam pameran wayang meningkatkan pengalaman pengunjung dan mengurangi kerumitan dalam pengaturan pencahayaan. Implementasi teknologi ini juga berkontribusi pada pelestarian dan promosi kearifan lokal seni pameran wayang. Penelitian ini memberikan wawasan dan rekomendasi bagi penyelenggara pameran seni dalam memanfaatkan sensor LDR untuk meningkatkan kualitas pameran wayang.

Rancang Bangun Pengukur Suhu Berbasis Arduino Dengan Sensor DS18b20 Dengan Media Patung Loro Blonyo

Fasha Zacky Abdullah — 2023-07-25

Merancang dan mengembangkan alat deteksi awal COVID-19 berupa suhu tubuh berbasis Arduino. Masalah utama yang ingin diselesaikan adalah pentingnya deteksi dini infeksi COVID-19 melalui pemantauan suhu tubuh secara efektif dan akurat.alat pengukur suhu tubuh berbasis arduino memiliki alrm yang dapat memantau suhu tubuh secara real-time dan memberikan indikasi awal terkait kemungkinan adanya infeksi COVID-19 pada individu. Dalam penelitian ini menggunakan alat seperti sensor DS18b20 dan arduino atmega, jika suhu tubuh berada diatas angka 37.30 maka alat yang terhubung ke perangkat komputer/smartphone akan medeteksi gejala COVID-19 secara akurat dan mengirimkan data hasil pengukuran ke LCD 16x2 (cm) yang sesuai. Meliputi tahap perancangan dan pembuatan alat, pengujian akurasi pengukuran suhu tubuh, serta verifikasi dan validasi alat melalui percobaan menggunakan sampel individu yang terinfeksi COVID-19 dan individu yang sehat. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam deteksi dini infeksi COVID-19 melalui pemantauan suhu tubuh yang cepat dan akurat. Alat yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alat skrining awal pada tempat-tempat umum, seperti bandara, stasiun kereta, atau fasilitas kesehatan, sehingga dapat membantu meminimalisir penyebaran virus COVID-19 dan melindungi masyarakat secara lebih efektif.penelitian ini berhasil merancang dan mengembangkan alat deteksi awal COVID-19 berbasis suhu tubuh menggunakan Arduino. Alat ini memiliki potensi untuk digunakan sebagai alat skrining awal dalam upaya memerangi penyebaran virus COVID-19 dan melindungi masyarakat secara lebih efektif.

Prototype Sistem Terdistribusi Pemesanan Menu Makanan Di Restoran Berbasis QR Code

Rendi Buana Perdana — 2023-07-25

Restoran yang merupakan ragam bisnis yang sangat populer di pelosok negeri membutuhkan inovasi untuk dapat tetap bersaing. Sistem pemesanan makanan manual yang umumnya digunakan sangat memakan waktu dan tenaga, terutama untuk restoran besar yang sangat kurang efisien terlebih ketika menangani lonjakan pelanggan yang bersamaan. Penelitian ini menerapkan QR Code dengan tujuan mengatasi permasalahan tersebut. Pelanggan dapat memindai QR Code yang ada di setiap meja restoran untuk membuka halaman web pemesanan menu. Setelah memilih pesanan dan melakukan booking, sistem secara otomatis mengirimkan catatan pesanan ke bagian dapur dan kasir. Dengan adanya QR Code diharapkan menciptakan proses yang efisien dan menghindari adanya tumpukan antrian. Selain itu, penelitian ini juga menerapkan konsep sistem terdistribusi dalam proses pembayaran. Konsep sistem terdistribusi ini yaitu dengan menghubungkan sistem pemesanan menu makanan dengan sistem pembayaran digital. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Waterfall, yang meliputi tahapan spesifikasi kebutuhan, perencanaan, pemodelan, konstruksi, dan penyerahan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan konsep sistem terdistribusi terlaksanan dengan sangat baik. Integrasi dengan sistem pembayaran digital, seperti dompet digital dan e-banking, melalui API juga meningkatkan kemudahan bertransaksi. Kesimpulannya penelitian ini menghasilkan prototype yang dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan restoran. Prototype ini diharapkan menjadi solusi untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan restoran, serta memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam melakukan pemesanan makanan.

Sistem Tempat Sampah Pintar dengan Berbasis Arduino

Irfan Nur Sofiyanto — 2023-07-25

Permasalahan lingkungan telah menjadi isu yang mengemuka sepanjang masa. Salah satu masalah lingkungan yang serius dihadapi oleh mayoritas masyarakat Indonesia adalah persoalan sampah. Setiap hari, rumah tangga, pertanian, dan peternakan menghasilkan beragam jenis sampah, baik organik maupun anorganik. Dalam penelitian ini, tujuan utama kami adalah merancang sebuah kotak sampah yang mampu membuka dan menutup secara otomatis ketika ada seseorang mendekatinya untuk membuang sampah. Selain itu, kotak sampah ini juga akan memberikan respons berupa suara sebagai ungkapan terima kasih setelah sampah dibuang. Dalam konteks yang lebih luas, penelitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah dan masyarakat setempat dalam mengelola sampah dengan lebih efektif, serta menjadi salah satu solusi untuk menciptakan lingkungan yang bersih dan mengurangi akumulasi sampah di sekitar masyarakat. Pada penelitian ini, kami menggunakan teknologi sensor ultrasonik untuk mengukur jarak antara objek dengan kotak sampah. Sistem ini dikendalikan oleh mikrokontroler Arduino Uno yang bertugas mengirimkan sinyal kepada komponen output. Ketika objek mendekati kotak sampah dalam jarak 0-20 cm, kotak sampah akan secara otomatis terbuka. Sementara itu, ketika objek dalam jarak 21-40 cm, kotak sampah akan tertutup. Selain itu, kami menggunakan DFPlayer Mini untuk memutar suara ungkapan terima kasih yang telah kami program dan simpan dalam kartu SD berkapasitas 8GB. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor ultrasonik mampu mendeteksi jarak dengan akurasi yang tinggi. Mikrokontroler Arduino Uno berhasil mengirimkan sinyal yang tepat kepada komponen output untuk mengontrol mekanisme pembukaan dan penutupan kotak sampah secara otomatis. DFPlayer Mini berfungsi dengan baik dalam memutar suara ungkapan terima kasih sebagai respon atas pembuangan sampah.

Rancang Bangun Alat Pendeteksi dan Monitoring Banjir Menggunakan ESP32

Muhammad Syafri Syamsudin — 2023-07-25

Indonesia merupakan negara yang memiliki curah hujan yang cukup tinggi, adanya pembangunan infrastruktur membuat daya resapan air hujan ketanah menjadi buruk, lahan terbuka semakin berkurang dan membuang sampah pada aliran air sembarangan mengakibatkan terjadinya banjir. Banjir menyebabkan kerusakan dan tidak dapat diprediksi kapan datangnya. Untuk itu penulis mengembangkan alat pendeteksi dan monitoring banjir menggunakan ESP32 berbasis IoT, untuk memberikan informasi real-time ketinggian air dan memberikan peringatan melalui server MQTT pada notifikasi aplikasi mobile agar wilayah tersebut dapat bertindak untuk mengevakuasi dirinya sebelum terjadinya banjir. Penulis menggunakan metote penelitian berupa pengumpulan data dan observasi yang memperoleh hasil pengujian bahwa Arduino IDE mempublish data kepada MQTT Box dan dapat dihubungkan ke aplikasi kodular. Alat pendeteksi banjir berhasil diuji coba dan alat mampu bekerja sesuai perintah.

Rancang Bangun Pendeteksi Getaran Gempa Berbasis Mikrokontroler IoT Arduino

Rizky Arokhman — 2023-07-25

Perkembangan teknologi sangat cepat seiring dengan waktu untuk membantu atau mempermudah pekerjaan manusia. Berbagai penelitian telah dilakukukan oleh berbagai institusi dari seluruh pejuru dunia untuk menemukan. Gempa bumi untuk wilayah Indonesia merupakan masalah yang sering muncul sebagai salah satu sumber bencana. Metode yang digunakan dalam proses pembuatan model mengacu pada system development life cycle (SDLC) pendekatan prototype. Sistem ini dirancang dan dibuat menggunakan ESP32, Sensor MPU6050 sebagai pendeteksi getarannya. Notifikasinya menengkapi dengan apikasi MQTT, Kodular untuk memberikan notifikasi berupa informasi status getaran yang pada telepon genggam canggih masyarakat.

Perancangan Lampu Otomatis Menggunakan Sensor Suara FC-04 Berbasis Arduino Uno Bertema Gunungan Wayang

Umi Fidya Hamidah — 2023-07-25

Pada abad ke 21 ini persoalan energi listrik menjadi suatu hal penting yang banyak diperbincangkan. Ketergantungan pada Sumber Daya Alam yang tidak dapat diperbaharui seperti minyak bumi dan batu bara yang semakin tipis membuat krisis energi listrik semakin menghantui kita. Untuk itu mulai banyak dikembangkan pembangkitan energi listrik dari sumber lain yang dapat tersedia selalu dan juga lebih ramah lingkungan. Seperti energi matahari, angin, air atau yang lainnya. Hal ini jelas sangat membantu dari segi produksi energi listrik. Sistem kendali lampu otomatis, metode penggambaran suatu sistem dalam merancang rangkaian kendali lampu otomatis, digunakan untuk meminimalisasi kesalahan dalam merancang suatu rangkaian. Sistem kendali lampu otomatis dengan proses perencanaan rangkaian ini digunakan untuk menghidupkan dan mematikan lampu secara otomatis sehingga lampu menyala dan mati secara otomatis pada siang dan malam hari tergantung dari tepukan suara. Lampu otomatis yang sering dijumpai adalah lampu taman, lampu jalan dan lampu-lampu di area umum. Kemudahan Pengoperasian: Tujuan lain dari proyek lampu otomatis adalah untuk menyederhanakan pengoperasian sistem pencahayaan. Dengan menggunakan teknologi otomatisasi, pengguna tidak perlu melakukan tindakan manual untuk mengatur lampu. Lingkungan yang Ramah dengan mengurangi pemborosan energi, proyek lampu otomatis dapat memberikan kontribusi pada pelestarian lingkungan. Tujuan ini berhubungan dengan upaya untuk mengurangi emisi karbon dan meningkatkan keberlanjutan secara keseluruhan. Hasil penelitian ini adalah alat peraga rangkaian seri dan paralel dari pengendalian lampu otomatis berbasis Arduino Uno. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nyala lampu bisa dikontrol dengan suara.

Paralel Seri: Menggabungkan Tradisi Wayang dengan Era Modern

Jihan Amirah Munif — 2023-07-25

Wayang merupakan salah satu warisan budaya yang kaya dan berharga di Indonesia. Namun keberadaannya mulai memudar dikarenakan sifat terbuka masyarakat terhadap budaya luar. Melalui diorama bianglala wayang Pandhawa, para remaja mengarahkan budaya seni wayang kepada pendidikan modern dan menjadikan media pembelajaran yang interaktif untuk memberikan peluang berharga yaitu menghidupkan kembali serta mempertahankan budaya Wayang Pandawa di era modern. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan melibatkan siswa sekolah dasar sebagai partisipan dalam menguji tanggapannya terhadap pengalaman belajar dengan menggunakan Rangkaian Seri dan Paralel. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan dan pemahaman yang lebih baik tentang pengaruh penerapan Deret Paralel kepada responden siswa sekolah dasar tentang budaya wayang. Informasi ini dapat dijadikan dasar untuk mengembangkan pendekatan yang lebih efektif dalam memperkenalkan budaya wayang kepada generasi muda melalui teknologi modern Diorama Bianglala Rangkaian Seri dan Paralel.

Rancang Bangun Early Warning System Pendeteksi Banjir Studi Kasus di Daerah Pesisir Surabaya

Sholichuddin Al Ayyubi Putra Ary — 2023-07-25

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia termasuk di kota Surabaya. Surabaya merupakan kota terbesar kedua di Inonesia yang rentan terhadap banjir. Banjir sering terjadi karena sedikitnya daerah resapan air dan padatnya bangunan di area kota. Dalam hal ini penelitian menggunakan sistem Internet of Thing (IOT) sebagai alat pendeteksi banjir yang dapat memberikan informasi kepada masyarakat secara dini atau disebut dengan Early Warning System (EWS). Alat pendeteksi banjir ini terhubung dengan cloud server dan dapat memantau ketinggian air secara real time dan mengirimkan peringatan banjir kepada masyarakat. Metodologi penelitian yang digunakan adalah analisis data curah hujan, pemetaan potensi banjir dan perancangan sistem EWS dengan IoT. Data curah hujan digunakan untuk memperkirakan curah hujan yang akan terjadi sedangkan pemetaan potensi banjir dikakukan untuk mengidentifikasi daerah yang rentan terhadap banjir. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi dini kepada masyarakat dan pihak terkait untuk dapat mengambil langkah-langkah pengamanan dan penanggulangan yang tepat.

Sistem Pendeteksi Asap Menggunakan Sensor MQ-2 Dengan Memanfaatkan Media Bambu

Silvia Ximenes Soares — 2023-07-25

Polusi udara merupakan salah satu masalah yang sangat serius, dalam hal ini kami membahas tentang desain pendeteksi asap menggunakan Arduino dan sensor MQ-2 serta menggunakan kearifan lokal berupa media bambu sebagai wadahnya. Pendeteksi asap ini juga dapat digunakan untuk memonitor ruangan guna mencegah dan memberikan efek jera pada setiap orang yang merokok dan membakar sampah secara sembarangan. Metode yang digunakan dalam pengolahan pendeteksian asap ini adalah dengan menggunakan sensor MQ-2, kemudian hasilnya ditampilkan pada layar LCD/Monitor. Nilai-nilai pada sensor akan diproses oleh Arduino dengan memasukkan coding ke dalam software dan mengirim codingan tersebut kedalamnya. Proses dalam program berfungsi sebagai pengontrol dari semua komponen, dan kode program akan mengontrol semua komponen sesuai instruksi yang diberikan dalam kontroller, serta pengendali tegangan pada input sensor asap dan output layar LCD. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah dapat mendeteksi kondisi udara dari polusi asap dan CO mulai dari 0 ppm hingga =<80 ppm.

Rancang Bangun Sistem Pemantau Pintu menggunakan sensor Magnetic Door Reed Switch Berbasis Kodular

Muhammad Syafri Syamsudin — 2023-07-25

Pada saat ini keamanan merupakan hal yang penting di era modern. Namun, kenyataannya manusia dengan mudah bisa melupakan hal penting tersebut, contohnya apakah pintu sudah terkunci atau belum. Salah satu contoh pemantau keamanan yang mampu menghindari kejadian tersebut dengan memanfaatkan teknologi yaitu menggunakan Internet of Things (IoT). Dipadukan dengan alat yang digunakan yaitu Node MCU8266 dengan sensor magnetic door reed switch. Serta Buzzer berfungsi sebagai alarm notifikasi jika terjadi pergerakan pada pintu. Hasil dari penelitian ini pendeteksian sensor magnetic door reed switch mampu mendeteksi mulai rentang jarak 2 cm.

Anoman Pendeteksi Maling dengan Sensor PIR berbasis Arduino Uno

Fulgentius Yovandi — 2023-07-25

Sensor anti maling adalah perangkat electronik yang dibuat untuk mendeteksi infared manusia.bahan bahan yang digunakan untuk membuat perangkat ini antara lain, Arduino Uno,kabel jump,sensor pir dan buzzer.Tujuan utama dari membuat perangkat ini adalah untuk memberikan peringatan dini saat ada aktivitas mencurigakan terdeteksi, dan dapat melindungi aset berhaga.metode yang digunakan yaitu berbasis Arduino uno dan dibantu listing progam yang dibuat dari software Arduino Uno.Hasil yang diperoleh jika sensor pir di berikan gerakan, makan Buzzer akan menyala(berbunyi). Dalam kesimpulannya, sensor maling merupakan inovasi teknologi yang memberikan perlindungan yang efektif terhadap properti dan mencegah tindakan pencurian atau perusakan. Keandalan deteksinya, kemampuan adaptabilitas, dan integrasinya dengan sistem keamanan lainnya menjadikan sensor maling sebagai alat yang penting dalam upaya melindungi properti dan menjaga keamanan komunitas.