Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Metode Content-Based Filtering dan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN)
DOI:
https://doi.org/10.47701/senatib.v4i1.3994Keywords:
Film, Sistem Rekomendasi, Content-Based, K-Nearest NeighborsAbstract
Dalam era modern yang dipenuhi dengan berbagai media hiburan seperti media sosial, televisi, dan permainan, film layar lebar tetap mempertahankan popularitasnya sebagai salah satu bentuk hiburan utama. Film tidak hanya menawarkan pengalaman visual yang mendalam tetapi juga mampu menghadirkan realitas kehidupan dengan cara yang khas. Dengan teknologi sinematik yang terus berkembang, film menjadi jendela ajaib yang mengangkat berbagai cerita dari berbagai sudut pandang budaya dan sosial di seluruh dunia.Namun, di tengah kemudahan akses informasi melalui internet, pengguna dihadapkan pada dilema memilih film yang tepat. Motivasi menonton film pun bervariasi, mulai dari keinginan untuk mengeksplorasi karya sastra yang diadaptasi hingga sekadar mencari hiburan spontan. Hal ini menciptakan tantangan bagi perusahaan film dan platform streaming untuk menyediakan konten yang menarik dan relevan.Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi film menggunakan pendekatan berbasis konten dan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Sistem ini mengandalkan analisis data film berdasarkan fitur-fitur seperti genre, aktor, sutradara, dan tema untuk memberikan rekomendasi yang personal dan relevan sesuai dengan preferensi pengguna. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan pengalaman menonton pengguna serta mendukung peningkatan keuntungan bagi perusahaan film dan platform streaming online.
References
Musyrifah, Sulfayanti, I, Ap, Asmawati, N. Zulkarnain, “Sistem Rekomendasi Berbasis-Konten Untuk Pengembangan Web Smart Tourismâ€, Jurnal Komputer Terapan, Vol. 8, No 1, pp 143-150, Mei 2022.
A. R. Fitrianti, A. Rohmani dan Widjanarto, “Sistem Rekomendasi Film Berbasis Website dengan Metode Prototype Menggunakan Algoritma K-Nearest Negihbors (KNN)â€, Jurnal of Information System, Vol. 5, No. 2, pp 278-287, Nopember 2020.
M. Yuliani dan D. D. Hutagalung, “Sistem Rekomendasi Webtoon dengan Menggunakan Metode Content-Based Filteringâ€, OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Science, Vol. 2, No. 11, pp 2959-2442, November 2023.
C. S. D. Prasetya, “Desain Smart Nutrition Monitoring System Teknik Budidaya Hidroponik Sistem Rekomendasi Pada E-Commerce Menggunakan K-Nearest Neighborâ€, Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer , Vol. 4, No. 3 pp 194-200, September 2017.
F. B. A. Larasati dan H. Februariyanti, “Sistem Rekomendasi Product Emina Cosmetics Dengan Menggunakan Metode Content – Based Filteringâ€, Vol. 4, No. 1, pp 45-54, Januari 2021
N. D. Khairina, “Indentification of Pneumonia using The K-Nearest Neighbor Method using HOG Fitur Feature Extractionâ€, JITE (Journal of Informatics and Telemunication Engineering), pp 562-568, 2022.
R. D. Syah, “Performa Algoritma User K-Nearest Neighors pada Sistem Rekomendasi di TokoPediaâ€, Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 302-306, 2020.
H. H. Afrisko, “Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Metode Hybrid Collaborative Filtering dan Contens-Based Filteringâ€, eProceedings of Engineering, 2149-2159, 2022.
S. H. Angela, “Sistem Rekomendasi Pembelian Laptop Dengan K-Nearest Neighbor (KNN)â€, INFRA, 1-7, 2022.
C. Fiarni dan H. Maharani, “Product Recommendation System Design Using Cosine Similarity and Content-Based Filtering Methodsâ€, IJITEE (International Journal of Information Technology and Electrical Engineering), Vol.3, No. 2, pp 42-28. 2019.
