Sistem Pendeteksi Asap Menggunakan Sensor MQ-2 Dengan Memanfaatkan Media Bambu
Keywords:
Arduino, Sensor MQ-2, Detektor, Prototype, Kearifan LokalAbstract
Polusi udara merupakan salah satu masalah yang sangat serius, dalam hal ini kami membahas tentang desain pendeteksi asap menggunakan Arduino dan sensor MQ-2 serta menggunakan kearifan lokal berupa media bambu sebagai wadahnya. Pendeteksi asap ini juga dapat digunakan untuk memonitor ruangan guna mencegah dan memberikan efek jera pada setiap orang yang merokok dan membakar sampah secara sembarangan. Metode yang digunakan dalam pengolahan pendeteksian asap ini adalah dengan menggunakan sensor MQ-2, kemudian hasilnya ditampilkan pada layar LCD/Monitor. Nilai-nilai pada sensor akan diproses oleh Arduino dengan memasukkan coding ke dalam software dan mengirim codingan tersebut kedalamnya. Proses dalam program berfungsi sebagai pengontrol dari semua komponen, dan kode program akan mengontrol semua komponen sesuai instruksi yang diberikan dalam kontroller, serta pengendali tegangan pada input sensor asap dan output layar LCD. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah dapat mendeteksi kondisi udara dari polusi asap dan CO mulai dari 0 ppm hingga =<80 ppm.
References
https://www.unisbank.ac.id//ojs/index.php/sintak/article/view/6602.
Gour, N., & Sharma, R. (2020). Development of Smoke Detection System Using MQ-2 Gas Sensor for Home Safety. In 2020 2nd International Conference on Advances in Electronics, Computers and Communications (ICAECC) (pp. 1-5). IEEE. doi: 10.1109/ICAECC51494.2020.9357085.
Soni, S., & Khan, Z. (2020). Smoke Detection System Using Arduino and MQ-2 Sensor. In 2020 4th International Conference on Intelligent Computing and Control Systems (ICICCS) (pp. 531-536). IEEE. doi: 10.1109/ICICCS48269.2020.9128353.
Sultana, S., Mahbub, M. S., & Hussain, S. (2020). Development of a Smoke Detection System Using MQ-2 Gas Sensor and Arduino. In 2020.
Jain, K., & Kumar, A. (2021). Design and Implementation of Smoke Detection System Using Arduino and MQ-2 Sensor. In 2021 International Conference on Artificial Intelligence, Big Data, Computing and Data Communication Systems (icABCD) (pp. 1-4). IEEE. doi: 10.1109/icABCD51450.2021.9481643.
Choudhury, R., Roy, P., Ali, M. M., & Uddin, M. M. (2020). IoT Based Smoke Detection System Using Arduino and MQ-2 Sensor. In 2020 International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence (ISMSI) (pp. 1-6). IEEE. doi: 10.1109/ISMSI51454.2020.9309502
Gupta, P., & Sharma, A. (2020). Smoke Detection and Alerting System Using Arduino and MQ-2 Sensor. In 2020 International Conference on Computing, Power and Communication Technologies (GUCON) (pp. 682-686). IEEE. doi: 10.1109/GUCON50220.2020.9300135
Chaudhary, R., & Kumari, R. (2021). Design of Smoke Detection System Using Arduino and MQ-2 Sensor. In 2021 5th International Conference on Computing, Communication, and Automation (ICCCA) (pp. 1-5). IEEE. doi: 10.1109/ICCCA51518.2021.9514227.
Hossain, M. M., Islam, M. R., & Hossain, M. J. (2021). Smoke Detection and Alert System Using Arduino and MQ-2 Gas Sensor. In 2021 IEEE Region 10 Symposium (TENSYMP) (pp. 714-719). IEEE. doi: 10.1109/TENSYMP51770.2021.9482833.
Kaur, H., Kumar, R., & Deep, K. (2019). Smoke Detection and Monitoring System Using Arduino. International Journal of Advanced Research in Computer Science, 10(1), 1-5.
Patel, H., Sharma, S., & Patel, M. (2017). Smoke Detection and Fire Control System Using Arduino. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), 6(12), 154-157.
Bansal, P., Gupta, S., & Jain, K. (2018). IoT Based Smoke Detection and Fire Control System Using Arduino. International Journal of Engineering and Computer Science, 7(11), 24945-24949.
Ardiansah, R., Susanto, R., & Pradana, A. I. (2023). Sistem Penyiraman Otomatis Pada Tanaman dengan Monitoring Berbasis IoT (Internet of Things). JUPITER (JURNAL PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRO), 8(1), 31-38.
Susanto, R., Husen, M. N., & Lajis, A. (2022, January). The Product Development of Portable Laboratory Integrated with Local Wisdom (PL-ILW) by Undergraduate Student. In 2022 16th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (IMCOM) (pp. 1-5). IEEE.
Susanto, R., Husen, M. N., Lajis, A., Lestari, W., & Hasanah, H. (2023, June). The effectiveness of making a portable laboratory integrated with local wisdom using a project-based learning approach to improve student learning outcomes. In AIP Conference Proceedings (Vol. 2751, No. 1). AIP Publishing.
