Penerapan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) Dalam Klasifikasi Kualitas Udara di Provinsi DKI Jakarta
Keywords:
KNN, Udara, Pencemaran, Data MiningAbstract
Udara merupakan bagian penting dalam kehidupan makhluk hidup, tetapi dengan berkembangnya kota, pusat industri dan transportasi mengakibatkan perubahan kualitas udara. Pencemaran udara adalah masalah lingkungan terpenting di Indonesia saat ini, seiring dengan pertumbuhan kendaraan bermotor dan ekonomi transportasi. Sebagai kota berkembang DKI Jakarta menyumbang emisi udara yang memperburuk kualitas udara. Oleh karena itu, Dinas Lingkungan Hidup (DLH) Jakarta memantau tingkat pencemaran udara yang disebabkan oleh beberapa zat lain seperti nitrogen dioksida, sulfur dioksida, ozon, karbon monoksida, dan partikulat. Algoritma k-nearest neighbor (KNN) adalah sekumpulan data training yang sebelumnya telah diklasifikasikan dengan metode data mining. Pada penelitian ini, penulis memilih menggunakan metode K-nearest neighbor dalam pengklasifikasian kualitas udara berdasarkan Standard Air Pollution Index (ISPU). Studi ini memberikan K-nearest neighbor akurasi 100%.
References
A. I. Sang, E. Sutoyo, and I. Darmawan, “Analisis Data Mining Untuk Klasifikasi Data Kualitas Udara DKI Jakarta Menggunakan Algoritma Decision Tree Dan Support Vector Machine,†e-Proceeding Eng., vol. 8, no. 5, pp. 8954–8963, 2021.
M. Yasir, “Pencemaran Udara Di Perkotaan Berdampak Bahaya Bagi Manusia, Hewan, Tumbuhan dan Bangunan,†J. OSF.Oi, pp. 1–10, 2021, [Online]. Available: https://doi.org/10.31219/osf.io/nc5rg
A. Wicahyo, A. Pudoli, and D. Kusumaningsih, “Penggunaan Algoritma Naive Bayes dalam klasifikasi Pengaruh Pencemaran Udara,†J. ICT Inf. Commun. Technol., vol. 20, no. 1, pp. 103–108, 2021, [Online]. Available: https://ejournal.ikmi.ac.id/index.php/jict-ikmi/article/view/332
A. Yoga Pratama et al., “Analisis Sentimen Media Sosial Twitter Dengan Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Seleksi Fitur Chi-Square (Kasus Omnibus Law Cipta Kerja),†J. Sains Komput. Inform. (J-SAKTI, vol. 5, no. 2, pp. 897–910, 2021.
S. H. Wijoyo et al., “MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITME NAÃVE BAYES PADA JURUSAN ANALYSIS OF ATTRIBUTES SELECTION IN PREDICTING STUDENT ’ S THESIS FAILURE USING NAÃVE BAYES ALGORITHM IN THE DEPARTMENT OF INFORMATION SYSTEMS UNIVERSITY OF BRAWIJAYA,†vol. 10, no. 2, pp. 379–384, 2023, doi: 10.25126/jtiik.2023106426.
S. S. A. Umri et al., “Analysis and Comparison of Classification Algorithm in Air,†vol. 4, no. 2, pp. 98–104, 2021, doi: 10.33387/jiko.
Afif Budiyono,"Pencemaran Udara, Dampak Pencemaran Udara Pada Lingkungan," BeiKa Ditgantata Vol.2 No 1 Mmt 2001, [Online]. Available: https://jurnal.batan.go.id/index.php/bl/article/view/785
