Sistem Rekomendasi Berbasis pengetahuan untuk Pemilihan Perangkat Elektronik Menggunakan Metode Knowledge Based
Keywords:
Perangkat Elektronik, Rekomendasi, Knowledge BasedAbstract
Pemilihan perangkat elektronik yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi pengguna menjadi tantangan tersendiri dalam era teknologi yang semakin maju. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan pengembangan sistem rekomendasi berbasis pengetahuan yang bertujuan untukmembantu pengguna dalam memilih perangkat elektronik yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Metode knowledge-based dipilih karena kemampuannya dalam menyediakan rekomendasi yang tepat dan terukur berdasarkan aturan dan basis pengetahuan yang telah ditentukan. Langkah awal dalam penelitian ini adalah melakukan analisis kebutuhan dengan mengidentifikasi kriteria pemilihan perangkat elektronik yang penting bagi pengguna. Data diperoleh melalui survei dan wawancara dengan pengguna potensial, serta analisis literatur untuk memahami tren dan pola pemilihan perangkat elektronik yang ada. Menghadirkan sebuah sistem canggih yang memadukan pengetahuan danteknologi untuk merekomendasikan perangkat elektronik yang tepat bagi pengguna. Dengan memanfaatkan informasi tentang spesifikasi danulasan pengguna, sistem ini dapat menghasilkan rekomendasi yang akurat dan sesuai dengan preferensi individu. Melalui penggalian pengetahuan, pemrosesan bahasa alami, dan analisis data, jurnal ini mengungkapkan potensi sistem rekomendasi berbasis pengetahuan yang mampu meningkatkan pengalaman belanja perangkat elektronik secara signifikan.
References
Simangunsong, "Analisa dan Implementasi Metode Knowledge Based Recommendation Dalam Penerimaan Karyawan," Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing. e-ISSN 2655-9102, Volume1, No.1, Januari2019, pp38-40
B. Kadmiel, L. E. Nugroho, dan S. Fauziati, "Implementasi Case BasedReasoning Untuk Menentukan Tujuan wisata," Prosiding SNST ke 7 Tahun 2016, Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim Semarang
V. Atina and D.Hartanti, “KNOWLEDGEBASEDRECOMMENDATION MODELING FOR CLOTHING PRODUCTSELECTIONRECOMMENDATIONSYSTEM”,J.Tek.Inform (JUTIF),vol.3,no.5,pp.1407-1413,Oct.2022.
Nugraha R.,HarsonoA. (2014). Usulan Peningkatan Kualitas Pelayanan Jasa pada Bengkel “X” Berdasarkan Hasil Matrix Importance-Performance Analysis* (Studi Kasus di Bengkel AHASS PD. Sumber Motor Karawang). Jurnal Online Institut Teknologi Nasional.No.03.Vol.01
Maimunah.(2017).Rancang Bangun Sistem Pelayanan Data Pelanggan (Xibar) Berbasis Online. Jurnal Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia
R. H. Mondi, A. Wijayanto和 W. , “RECOMMENDATIONSYSTEMWITH CONTENT-BASED FILTERING METHOD FOR CULINARYTOURISM IN MANGAN APPLICATION,” ITSMART: Jurnal IlmiahTeknologidanInformasi, 2019.
D. B. Mulyawan和 M. D. Lauro, “ E-COMMERCEBLESSEDPARTYDENGANSISTEMREKOMENDASIAPRIORIDANCOLLABORATIVE FILTERING, ” JIKSI Jurnal Ilmu Komputer DanSistemInformasi, 2022.
D. Rizaldi, Anggraeni, R. Rahim, and A. Z. Syah, “Decision SupportSystem For Formula Milk Selection Based On Nutrition Value UsingTahani Model Database Fuzzy Method Decision Support System ForFormulaMilkSelectionBasedOnNutritionValueUsingTahaniModelDatabaseFuzzyMethod,”2018
S. Setiawan, Hendry, Hansun, “RANCANG BANGUN APLIKASIREKOMENDASIPEMBELIANLAPTOPDENGANMETODEFUZZY DATABASE MODEL TAHANI BERBASIS WEB ProgramStudiTeknikInformatika,UniversitasMultimediaNusantara,Tangerang,IndonesiaJurnalIlmiahKomputerdanInformatika(KOMPUTA),”vol.3,no.2,2014.
A.Karnik,“PerformanceofTCPcongestioncontrolwithratefeedback: TCP/ABR and rate adaptive TCP/IP,” M. Eng. thesis, IndianInstituteofScience,Bangalore,India,Jan.1999.
