Sistem Peramalan Jumlah Calon Peseta Didik Bedasarkan Tahun Penerimaan Menggunakan Regresi Linier
Keywords:
Regresi linier, sistem peramalan, prediksi, pendidikan, akurasi, sumber dayaAbstract
Sistem peramalan jumlah calon peserta didik merupakan alat yang penting bagi institusi pendidikan untuk merencanakan dan mengelola sumber daya mereka dengan efektif. Regresi linier adalah salah satu metode peramalan yang umum digunakan untuk memodelkan hubungan linier antara variabel dependen (jumlah calon peserta didik) dengan variabel independen (misalnya, jumlah pendaftar). Dalam penelitian ini, kami merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem peramalan menggunakan regresi linier untuk memprediksi jumlah calon peserta didik di masa depan. Sistem ini memanfaatkan data historis dan variabel independen yang relevan untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Hasil peramalan dapat membantu institusi pendidikan dalam mengambil keputusan yang tepat terkait alokasi sumber daya dan perencanaan strategis. Studi ini menunjukkan bahwa sistem peramalan menggunakan regresi linier dapat menjadi alat yang berguna dalam mendukung perencanaan pendidikan yang efektif.
References
A. A. Azahra (2022), Analisis Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana, Bulletin of Applied Industrial Engineering Theory, Vol. 3 No.1, Available: https://www.jim.unindra.ac.id/index.php/baiet/article/view/6532
A. Anggrawan, Hairani, N. Azmi (2022), Prediksi Penjualan Produk Unilever Menggunakan Metode Regresi Linear, Jurnal Bumigora Information Technology (BITe), Vol. 4, No. 2, pp. 123-132, Available: https://journal.universitasbumigora.ac.id/index.php/bite
A. Yordan, T. N. Putri, D. H. Lamkaruna (2019), Peramalan penerimaan mahasiswa baru universitas samudra menggunakan metode regresi linear sederhana, Jurnal Teknologi Informatika (J-TIFA), Vol. 2, No. 1, Available: https://www.jurnal.ummu.ac.id/index.php/J-TIFA/article/view/237
D. A. Trianggana (2020), Peramalan Jumlah Siswa-Siswi Melalui Pendekatan Metode Regresi Linear, JURNAL MEDIA INFOTAMA, Vol. 16, No. 2, Available: https://jurnal.unived.ac.id/index.php/jmi/article/view/1149
Harsiti, Z. Muttaqin, E. Srihartini (2022), Penerapan Metode Regresi Linier Sederhana Untuk Prediksi Persediaan Obat Jenis Tablet, JSiI | Jurnal Sistem Informasi, Vol. 9, No. 1, Available: https://ejurnal.lppmunsera.org/index.php/jsii/article/view/4426
H. Y. Jayanti (2020), Peramalan pendapatan reksa dana dalam setahun menggunakan metode regresi linier sederhana, Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 8, no. 2, Available: http://jurnal.unnur.ac.id/index.php/jurnalfiki
M. M. Munir, Y. A. Pranoto, S. A. Wibowo (2023), Penerapan Metode Regresi Linier dalam Perancangan Aplikasi Prediksi Jumlah Calon Peserta Didik Baru Berbasis Website, JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), Vol. 7 No. 1, Available: https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/6129
N. Almumtazah, N. Azizah , Y. L. Putri, D. C. R Novitasari (2021), Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana, Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan, Vol. 18, No. 1, Available:https://bestjournal.untad.ac.id/index.php/JIMT/article/view/15465
N. R. Setyoningruma, P. J. Rahimma (2022), Implementasi Algoritma Regresi Linear Dalam Sistem Prediksi Pendaftar Mahasiswa Baru Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia Tanjungpinang, Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial dan Teknologi (SNISTEK), No.4, Available: https://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/prosiding/article/view/5200
S. Rahmatullah, E. H. Juningsih, S. Rachmawat (2023), Prediksi nilai akademik peserta didik di masa pandemi covid-19 dengan regresi linier berganda, Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, Vol. 7, No. 1, Available: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar
