Klasifikasi Tingkat Pendidikan Orang Tua Berdasarkan Tingkat Kelulusan menggunakan Algoritma K-NN
Keywords:
K-Nearest Neighbour, Klasifikasi, Pendidikan Orang tua, RapidMinerAbstract
Klasifikasi tingkat pendidikan orang tua berdasarkan tingkat kelulusan merupakan topik yang penting dalam bidang pendidikan dan sosiologi. Memahami tingkat pendidikan orang tua dapat memberikan wawasan tentang faktor-faktor sosial dan ekonomi yang mempengaruhi keberhasilan pendidikan anak-anak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma K- NN. Algoritma K-NN memanfaatkan prinsip dasar bahwa data yang serupa cenderung berkumpul bersama. Dalam konteks ini, tingkat kelulusan orang tua digunakan sebagai fitur untuk mengklasifikasikan tingkat pendidikan mereka.
References
Ardiyansyah, Panny Agustia Rahayuningsih, and Reza Maulana. 2018. “Analisis Perbandingan Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Dataset Blogger Dengan Rapid
Cendekia, M. S., M. S. Dr. Drs. Ismail Nurdin, M. S. Dra. Sri Hartati, and A. I. 228/JTI/2019. 2019. METODOLOGI PENELITIAN SOSIAL. MEDIA SAHABAT CENDEKIA.
Dewi, Riski Fadilla Karunia, Obert, and Roman Gusmana. 2018. “Implementasi Metode K Nearest Neighbor ( KNN ) Dalam Pengelompokan Status Ekonomi Warga.” Journal of Big Data Analytic and Artificial Intelligence 4(1):15–22.
Indrawati, Endang Sri. 2015. “Status Sosial Ekonomi Dan Intensitas Komunikasi Keluarga Pada Ibu Rumah Tangga Di Panggung Kidul Semarang Utara.” Jurnal Psikologi Undip 14(1):52–57. doi: 10.14710/jpu.14.1.52-57.
Nur Ariesanto Ramdhan, S. K. M. K., S. T. M. T. Abdul Khamid, and
M. K. Agyztia Premana. S. Kom. 2020. Modul Belajar Data Mining Dan RapidMiner. Penerbit Lakeisha.
Sartika, Dewi, and Dana Indra. 2017. “Perbandingan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes, Nearest Neighbour, Dan Decision Tree Pada Studi Kasus Pengambilan Keputusan Pemilihan Pola Pakaian.” Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi 1(2):151–61.
Wijayaningrum, V. N. 2018. “Optimasi Aturan Fuzzy Menggunakan Particle Swarm Optimization Untuk Penentuan Prioritas Rumah Tangga Miskin.” Sentia 2018 (June)
Yahya, Yahya, and Winda Puspita Hidayanti. 2020. “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Efektivitas Penjualan Vape (Rokok Elektrik) Pada ‘Lombok Vape On.’” Infotek : Jurnal Informatika Dan Teknologi 3(2):104–14. doi: 10.29408/jit.v3i2.2279.
Ernawati, Siti, and Risa Wati. 2018. “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors Pada Analisis Sentimen Review Agen Travel.” Jurnal Khatulistiwa Informatika VI(1):64–69.
Buulolo, E. 2020. Data Mining Untuk Perguruan Tinggi. Deepublish.
