DutaCom

Meningkatkan Kualitas SDM Dengan Sistem Informasi Rekrutmen

2024-01-22T15:06:09+07:00

Perubahan dinamika pasar kerja dan kemajuan teknologi informasi, bisnis harus lebih efisien dan efektif dalam mencari, menyeleksi, dan merekrut karyawan. Wawancara dengan pihak terkait, observasi langsung proses rekruitmen, dan analisis dokumen terkait adalah semua komponen yang digunakan dalam penelitian ini. Di antara fitur sistem informasi rekruitmen yang diusulkan adalah pengelolaan data pelamar, publikasi lowongan pekerjaan secara online, penggunaan uji seleksi otomatis, dan integrasi dengan platform jejaring sosial profesional. Diharapkan bahwa penerapan sistem ini akan mengurangi waktu proses rekruitmen, meningkatkan akurasi proses seleksi, dan memberikan pengalaman pelamar yang lebih baik. Parameter seperti waktu proses rekruitmen, biaya rekruitmen, dan kepuasan pengguna adalah komponen dari evaluasi kinerja. Untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang pengaruh penerapan sistem informasi rekruitmen, data yang diperoleh akan dianalisis secara statistik. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan meningkatkan proses rekruitmen.

Perencanaan Video Iklan dengan Teknik Motion Graphic untuk Promosi pada Universitas Swasta XYZ

2024-02-09T13:35:21+07:00

Marketing and promotion methods have significantly evolved in the rapidly changing digital era, impacting various sectors including higher education. Particularly, the promotion of study programs at private universities has faced challenges, notably within the Faculty of Computer Science. Despite its continuous growth and innovation, attracting prospective students has become increasingly difficult as interest in the program has declined this year. This trend underscores the need for more engaging and efficient promotional strategies. Motion graphic animation has emerged as a creative solution within the advertising and promotion industry. Its dynamic visual appeal and ability to simplify complex messages make it an invaluable tool in marketing communications. Utilizing motion graphic animations for study program advertisements not only highlights the faculty's technological advancements and innovations but also aims to attract a digitally savvy and visually oriented young audience. This paper discusses the development of marketing advertisements designed to attract new students to XYZ university, detailing the process from feasibility studies and initial planning to analysis, advertising system design, and implementation. The methodologies for data collection include interviews and observations, with the application developed using Adobe After Effect, Adobe Illustrator, and Adobe Audition.

Kontribusi Keluarga Dalam Prediksi Mahasiswa Lulus Tepat Waktu Menggunakan Model Support Vector Machine

2024-02-26T20:46:40+07:00

Keluarga mempunyai peranan penting terhadap keberhasilan anggotanya yang menempuh perkuliahan di kampus dalam rangka dapat menyelesaikan pendidikan secara tepat waktu. Kontribusi data keluarga ini perlu untuk di tindaklanjuti lebih mendalam lagi dalam rangka untuk mengetahui seberapa besar pengaruhnya terhadap prediksi yang dilakukan. Data yang digunakan berasal dari lulusan mahasiswa tahun 2023 sebanyak 365 record, data dipisah untuk pelatihan dan pengujian dengan perbandingan 50%. Selanjutnya data pelatihan diinputkan ke dalam tahap pelatihan menggunakan model support vector machine (SVM) menggunakan kernel “linier”. Setelah model terbentuk data pengujian dimasukkan ke dalam tahap pengujian yang evaluasinya menggunakan confusion matrix untuk memperoleh nilai akurasinya. Dari hasil evaluasi yang dilakukan diperoleh nilai accuracy sebesar 0.86, nilai precision sebesar 0.86, nilai recall sebesar 0.99 dan nilai F1-score sebesar 0.92. hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM mempunyai keakuratan yang baik sehingga, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta dapat menerapkanya dalam meramalkan apakah seorang mahasiswa akan lulus tepat waktu atau tidak, sehingga memungkinkan untuk melakukan antisipasi yang lebih tepat.

Pendekatan TOGAF Architecture Development Method Sebagai Perencanaan Strategi Sistem Informasi Penjualan Zolla Cosmetic

2024-03-31T21:42:04+07:00

Zolla Cosmetic is one of several businesses located on Jl. Surya Utama, Jebres, Surakarta. This business offers all things skincare and makeup for teenagers and adults, both women and men. In business process activities, Zolla Cosmetic has implemented strategic planning, but in this prospect the planning has missed the target so that it cannot be realized properly, problems regarding the process of collecting data on products sold and ordering data for customers are sometimes only written down, entered into Ms. Word and Ms. Excel. In odd moments, sharing and promoting Zolla Cosmetic products on social media, the beauty community has every rule if you want to post in the group. So, Zolla Cosmetic must plan an Information System strategy and information technology strategy to become a good business process in the future. In conclusion, the TOGAF ADM approach as a sales system strategic planning is one of the best solutions to support the Zolla Cosmetic business or organization. So with this, the author conducted research using the TOGAF ADM study to support a Sales Information System that is integrated, right on target and according to needs.

Penerapan Algoritma Deep Belief Networks (DBNs) Untuk Prediksi Kanker Serviks

2024-03-19T12:40:56+07:00

Kanker serviks adalah kanker yang mematikan dan paling umum yang menyerang wanita di seluruh dunia. Prediksi yang tepat mengenai kanker serviks berperan penting dalam upaya pencegahan dan pengobatan yang efektif. Dalam konteks ini, penerapan algoritma Deep Believe Network (DBNs) telah menarik perhatian sebagai metode potensial untuk prediksi kanker serviks. Tujuan penelitian ini untuk dapat mengevaluasi kemampuan algoritma Deep Believe Network (DBNs) dalam memprediksi kemungkinan kanker serviks berdasarkan faktor risiko terkait. Dengan memanfaatkan data klinis yang tersedia, langkah-langkah analitis seperti prapemrosesan data, pelatihan model DBN, dan evaluasi kinerja model dapat dilakukan. Berdasarkan hal tersebut menggunakan algoritma Deep Belief Networks (DBNs) yaitu terbentuk 250 epoch, dengan nilai loss 0,0112 dan mendapatkan nilai akurasi sebesar 0,9940, recall 0,99 dan f1-score 0,99. Dari hasil pemodelan algoritma dan evalusi maka algoritma Deep Belief Networks (DBNs) sangat baik digunakan untuk memprediksi penyakit kanker serviks.

Perancangan Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Gejala Kerusakan Pada Komputer Menggunakan Metode Forward Chaining

2024-02-19T08:39:20+07:00

Di dalam disiplin ilmu komputer, kemajuan teknologi komputer yang cepat dapat membantu kehidupan manusia. Salah satu cabang kecerdasan buatan adalah sistem pakar, yang merupakan perangkat lunak komputer yang memiliki basis pengetahuan untuk domain tertentu dan menggunakan penalaran inferensi yang mirip dengan cara seorang pakar berpikir dalam menyelesaikan masalah, membuat keputusan, dan mengambil kesimpulan dari sejumlah fakta. Oleh karena itu, cara terbaik untuk menyelesaikan masalah kerusakan yang sering terjadi saat menggunakan komputer sehari-hari adalah dengan merancang sebuah sistem pakar untuk mendeteksi gejala kerusakan pada komputer dengan menerapkan metode Forward Chaining. Forward chaining juga dikenal sebagai runtut maju atau pencarian yang dimotori data. Menggunakan kumpulan aturan kondisi-aksi dikenal sebagai forward chaining. Metode ini menggunakan data untuk mengirimkan data ke memori untuk proses yang menghasilkan suatu hasil. Kesimpulan dari penggunaan metode ini diharapkan dapat membantu untuk melakukan diagnosa dan memperbaiki komputer secara mandiri dan berkelanjutan.